PHPとQiniuクラウドストレージインターフェースを利用して顔認識と写真の画像検索を実現する方法

PHP と Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用して顔認識と写真の画像検索を実現する方法

はじめに:
インターネットの急速な発展に伴い、画像処理技術はますます成熟しており、顔認識と画像検索は私たちの日常生活に不可欠な部分になっています。この記事では、PHP プログラミング言語と Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用して、写真に顔認識と画像検索機能を実装する方法を紹介します。対応するコード例も提供されます。

1. 準備作業:
1. Qiniu クラウド ストレージ アカウントを申請し、アクセス キーとシークレット キーを取得します;
2. PHP 環境をインストールして構成します。

2. 顔認識機能の実装:
1. 写真を Qiniu Cloud Storage にアップロード:

require_once('qiniu/autoload.php');

use QiniuAuth;
use QiniuStorageUploadManager;

$accessKey = '<your-access-key>';
$secretKey = '<your-secret-key>';
$bucket = '<your-bucket-name>';

$auth = new Auth($accessKey, $secretKey);

$token = $auth->uploadToken($bucket);

$uploadMgr = new UploadManager();

list($ret, $err) = $uploadMgr->putFile($token, 'uploadKey', 'localFilePath');

if ($err !== null) {
    exit('上传失败：' . $err);
}

2. Qiniu Cloud Storage の顔認識 API を呼び出す:

$accessKeyId = '<your-access-key>';
$accessKeySecret = '<your-access-key-secret>';
$url = 'https://api.qiniu.com/face/detection/detect';

$body = array(
    'data' => array(
        'uri' => $ret['key'],
    ),
);

$content = json_encode($body);

$timestamp = time();

$signStr = $url . "
" . $content . "
" . $timestamp;

$sign = hash_hmac('sha1', $signStr, $accessKeySecret);

$header = array(
    'AccessKey: ' . $accessKeyId,
    'Content-Type: application/json',
    'Timestamp: ' . $timestamp,
    'Sign: ' . $sign,
);

$ch = curl_init();

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 30);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $header);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $content);

$response = curl_exec($ch);

if (curl_errno($ch) !== 0) {
    exit('请求失败：' . curl_error($ch));
}

curl_close($ch);

$result = json_decode($response, true);

if ($result['code'] !== 0) {
    exit('人脸识别失败：' . $result['message']);
}

3 . 顔認識結果の分析:

$faces = $result['result']['faces'];

foreach ($faces as $face) {
    $position = $face['position'];
    $age = $face['age'];
    $gender = $face['gender'];
    //....
}

3. 画像検索機能の実装:
1. 画像を Qiniu Cloud Storage にアップロード:
(顔認識機能の実装と同じ手順)画像をアップロードします)

2. Qiniu Cloud Storage の画像検索 API を呼び出します:

$accessKeyId = '<your-access-key>';
$accessKeySecret = '<your-access-key-secret>';
$url = 'https://api.qiniu.com/image/v2/search';

$body = array(
    'data' => array(
        'uri' => $ret['key'],
        'limit' => 10, // 设置返回结果的数量
    ),
);

$content = json_encode($body);

$timestamp = time();

$signStr = $url . "
" . $content . "
" . $timestamp;

$sign = hash_hmac('sha1', $signStr, $accessKeySecret);

$header = array(
    'AccessKey: ' . $accessKeyId,
    'Content-Type: application/json',
    'Timestamp: ' . $timestamp,
    'Sign: ' . $sign,
);

$ch = curl_init();

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 30);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $header);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $content);

$response = curl_exec($ch);

if (curl_errno($ch) !== 0) {
    exit('请求失败：' . curl_error($ch));
}

curl_close($ch);

$result = json_decode($response, true);

if ($result['code'] !== 0) {
    exit('图像搜索失败：' . $result['message']);
}

3. 画像検索結果を解析します:

$items = $result['result']['items'];

foreach ($items as $item) {
    $score = $item['score'];
    $key = $item['key'];
    //....
}

結論:
By PHP と Qiniu Cloud Storage インターフェイスを使用すると、顔認識と写真の画像検索機能を簡単に実装できます。上記のコード例を通じて、画像を Qiniu Cloud Storage にアップロードし、関連する API を呼び出して顔認識および画像検索機能を実装する方法を学習できます。この記事が読者の PHP と Qiniu Cloud Storage インターフェイスの理解と使用に役立つことを願っています。

以上がPHPとQiniuクラウドストレージインターフェースを利用して顔認識と写真の画像検索を実現する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。