PHP および小規模プログラム向けの自然言語処理およびキーワード抽出技術

PHP およびミニ プログラムの自然言語処理とキーワード抽出スキル

今日の情報爆発の時代では、情報処理テクノロジの分野で自然言語処理 (NLP) とキーワード抽出が普及しています。 Web 開発で広く使用されているスクリプト言語として、PHP はそのシンプルさ、使いやすさ、強力な機能により開発者に好まれています。 WeChat ミニ プログラムは、モバイル アプリケーション開発の主流の選択肢となっています。この記事では、PHP と小さなプログラムを使用して自然言語処理とキーワード抽出テクニックを実装する方法をコード例とともに紹介します。

1. PHP における自然言語処理

PHP は、自然言語処理のさまざまな機能を実装するために使用できる豊富なテキスト処理関数とライブラリを提供します。一般的に使用される自然言語処理手法をいくつか紹介します。

(1) 単語セグメンテーション

単語セグメンテーションは、自然言語処理の最初のステップであり、入力テキストを一連の単語またはタグに分割します。 PHP の explode 関数を使用して、単純な単語分割関数を実装できます。たとえば、次のコードは文を単語に分割します。

$words = explode(' ', $sentence);

explode 関数に加えて、Jieba や Chinese Academy などのオープン ソースの単語分割ライブラリを使用することもできます。 ICTCLAS 中国語単語分割システム。

(2) 見出し語化と品詞タグ付け

見出し語化と品詞タグ付けは、単語を正規化して分類するプロセスです。 PHP では、NLTK ライブラリや textblob ライブラリなど、これらの関数を実装するためのライブラリがいくつか提供されています。これらのライブラリを使用して、テキスト内の単語に対して見出し語化および品詞タグ付け操作を実行できます。

(3) 感情分析

感情分析は一般的な自然言語処理タスクであり、肯定的、否定的、中立など、テキスト内の感情的傾向を判断するために使用されます。 SentiStrength ライブラリや textblob ライブラリなどの一部のライブラリを PHP で使用して、センチメント分析関数を実装できます。以下は、textblob ライブラリを使用してセンチメント分析を実装するサンプル コードです。

$blob = TextBlob($text);
$sentiment = $blob->sentiment;
echo $sentiment;

2. アプレットでの自然言語処理とキーワード抽出

アプレットは軽量のレベル モバイルです。通常は WeChat クライアント上で実行されるアプリケーション。ミニ プログラムの機能は比較的限定されていますが、一部のテクノロジを使用して自然言語処理やキーワード抽出機能を実装することもできます。

(1) 単語分割

アプレットは、wx.request インターフェイスなど、WeChat が公式に提供するオープン インターフェイスを使用して、単語分割結果を取得できます。サーバー。サーバー側は PHP を使用して単語分割機能を実装し、結果をアプレットに返すことができます。以下は、サーバー側の単語分割関数を呼び出すための小さなプログラムを使用するサンプル コードです。

wx.request({
  url: 'https://your-server.com/segmentation.php',
  method: 'POST',
  data: {
    text: '这是一个示例文本'
  },
  success: function(res) {
    console.log(res.data);
  }
});

PHP サーバー コードは次のとおりです。

$text = $_POST['text'];
$words = explode(' ', $text);
echo json_encode($words);

(2) キーワード抽出

キーワード抽出 テキストから代表的なキーワードを抽出する自然言語処理の重要なタスクの 1 つです。アプレットは、PHP サーバーが提供するキーワード抽出インターフェイスを呼び出して、キーワード抽出機能を実装できます。以下は、小さなプログラムを使用してサーバー側のキーワード抽出関数を呼び出すサンプル コードです:

wx.request({
  url: 'https://your-server.com/keyword_extraction.php',
  method: 'POST',
  data: {
    text: '这是一个示例文本'
  },
  success: function(res) {
    console.log(res.data);
  }
});

PHP サーバー コードは次のとおりです:

$text = $_POST['text'];
$keywords = extract_keywords($text);
echo json_encode($keywords);

The extract_keywords 上記のコードの関数はカスタム キーワード抽出関数です。実際のニーズに応じてこの関数を実装できます。

要約すると、この記事では、PHP および小規模プログラムにおける自然言語処理とキーワード抽出の手法を紹介し、対応するコード例を示します。これらのヒントが、開発者が自然言語処理とキーワード抽出テクノロジーを実際のプロジェクトに適用するのに役立つことを願っています。

以上がPHP および小規模プログラム向けの自然言語処理およびキーワード抽出技術の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。