CMake を使用して Linux スマート ビデオ監視アプリケーションを構築するための構成のヒント

CMake を使用して Linux スマート ビデオ監視アプリケーションを構築するための構成のヒント

はじめに:
テクノロジーの継続的な進歩に伴い、スマート ビデオ監視は現代社会においてますます重要な役割を果たしています。セキュリティ監視や交通管理などの分野で、スマートビデオ監視アプリケーションの需要が高まっています。この記事では、CMake を使用して Linux システム用のインテリジェントなビデオ監視アプリケーションを構築する方法を紹介し、関連する構成のヒントをいくつか紹介します。

1. CMake の概要:
CMake は、Makefile、Visual Studio ソリューションなどの一般的なビルド ツールを生成できるクロスプラットフォームの自動ビルド システム ツールです。クロスプラットフォーム ビルドの目的を達成するために、CMakeLists.txt ファイルを通じてプロジェクトのビルド ルールを記述します。 CMake はシンプルで使いやすく強力であり、さまざまなソフトウェア プロジェクトの構築プロセスで広く使用されています。

2. インテリジェントなビデオ監視アプリケーションを構築するための基本構成:
開始する前に、まず CMake ツールをインストールする必要があります。次に、新しい CMakeLists.txt ファイルを作成し、次のコードを記述します。

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(SmartVideoMonitor)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(SOURCE_FILES main.cpp  #主程序文件
                 video.cpp  #视频处理代码文件
                 utils.cpp) #工具类代码文件

add_executable(SmartVideoMonitor ${SOURCE_FILES})

target_link_libraries(SmartVideoMonitor opencv_core  #OpenCV的核心库
                                        opencv_highgui  #OpenCV的GUI库
                                        opencv_video  #OpenCV的视频处理库
                                        pthread)  #多线程支持库

このコードは、SmartVideoMonitor という名前のプロジェクトを定義し、メイン プログラム ファイル (main.cpp)、ビデオ処理コード ファイル (video.cpp) を指定します。 cpp) とツール コード ファイル (utils.cpp)。これらのソース ファイルは、add_executable() コマンドによって実行可能ファイルにコンパイルされます。

target_link_libraries() の最後の行では、OpenCV のコア ライブラリ、GUI ライブラリ、ビデオ処理ライブラリ、マルチスレッド サポート ライブラリ pthread など、いくつかの必要なライブラリ ファイルをリンクします。

3. ディレクトリとファイルの検索パスを追加します:
実際のプロジェクトでは、通常、コード ファイルとヘッダー ファイルを別のディレクトリに配置します。これらのファイルを正しく見つけるために、検索パスを追加する必要があります。 。以下は、検索パスを追加するサンプル コードです。

include_directories(include  #头文件的搜索路径
                    src)  #源文件的搜索路径

この例では、ヘッダー ファイル ディレクトリ include とソース ファイル ディレクトリ src を検索パスとして追加します。これにより、これらのファイルがプロジェクト内で参照されるときに、 , CMake はそれらを自動的に検索できます。

4. ビルドするサブディレクトリを追加します:
大規模なプロジェクトでは、通常、異なるモジュールを異なるサブディレクトリに配置します。これらのサブディレクトリを正しくビルドするには、次のコードを使用できます:

add_subdirectory(video)  #添加video子目录
add_subdirectory(utils)  #添加utils子目录

この例では、add_subdirectory() コマンドを使用して、video サブディレクトリと utils サブディレクトリをプロジェクトに追加します。このようにして、CMake はこれらのサブディレクトリに入り、対応するコード ファイルを見つけてビルドします。

5. カスタマイズされたコンパイル オプション:
特定のニーズを満たすために、いくつかのコンパイル オプションをカスタマイズする必要がある場合があります。 CMake は、この目的を達成するための便利な方法を提供します。サンプル コードは次のとおりです:

option(ENABLE_DEBUG "Enable debug mode" OFF)  #定义一个名为ENABLE_DEBUG的选项，默认关闭

if(ENABLE_DEBUG)
    add_compile_definitions(DEBUG)  #开启宏定义DEBUG
    set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug)  #设置构建类型为Debug模式
endif()

この例では、デフォルトではオフになっている ENABLE_DEBUG という名前のオプションを定義します。このオプションを有効にすると、DEBUG という名前のマクロ定義が有効になり、ビルド タイプがデバッグ モードに設定されます。このようにして、必要に応じてデバッグ モードをオンまたはオフにすることができます。

6. 概要:
この記事の導入部を通じて、CMake を使用して Linux システムに適したインテリジェントなビデオ監視アプリケーションを構築する方法を学び、関連する構成スキルをいくつか共有しました。

CMake は、プロジェクトの構築プロセスを大幅に簡素化できる、強力で使いやすいビルド システム ツールです。合理的な構成と柔軟なオプションを通じて、CMake の利点をより適切に活用し、プロジェクトの保守性と拡張性を向上させることができます。

この記事がインテリジェントなビデオ監視アプリケーションを構築する際に役立ち、実際のプロジェクトでの構成プロセスにインスピレーションを与えることができれば幸いです。読んでくれてありがとう！

付録: 完全な CMakeLists.txt ファイルの例

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(SmartVideoMonitor)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

option(ENABLE_DEBUG "Enable debug mode" OFF)

if(ENABLE_DEBUG)
    add_compile_definitions(DEBUG)
    set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug)
    message("Enable debug mode")
endif()

include_directories(include src)

set(SOURCE_FILES main.cpp video.cpp utils.cpp)

add_subdirectory(video)
add_subdirectory(utils)

add_executable(SmartVideoMonitor ${SOURCE_FILES})

target_link_libraries(SmartVideoMonitor opencv_core opencv_highgui opencv_video pthread)

参考:
[CMake ドキュメント](https://cmake.org/documentation/)

以上がCMake を使用して Linux スマート ビデオ監視アプリケーションを構築するための構成のヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。