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クラウドネイティブの安定性は過小評価されていますか?大手金融会社の安定保証規定を見てみよう!

WBOY
WBOY転載
2023-07-04 08:34:331516ブラウズ

クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能、ブロックチェーンなどのテクノロジーの波は、金融テクノロジーの革新に継続的な活力を与えてきましたが、同時に、デジタル経済に代表される新しい経済形態は、従来の金融にも影響を与えてきました。フォーマットと既存の基盤テクノロジーは、重大な変化と大きな課題をもたらします。

#複雑な国際情勢を背景に、この国は、安全で信頼性が高く、独立した制御可能な技術に対するより高い要件を提示しています。金融業界における情報システムの自主的な研究開発能力を強化し、商用製品への依存を減らすことが今急務となっている。

#金融業界は国民の生活に関わるものであり、ひとたび問題が発生すると社会全体に重大な影響を及ぼします。金融業界のシステムの安定性は特に重要です。しかし、デジタル化を進める金融企業は、ビジネスにおける予測不可能性、制御不能性、高度な複雑性などの問題を抱えており、システムの安定性を確保する上で大きな課題をもたらしています。

#それでは、金融会社はシステム安定性ガバナンスをどのように計画するのでしょうか?クラウドネイティブアーキテクチャの特徴と利点をどのように活用して、ビジネスシステムの安定性を確保するか?最近、51CTO

は、NetEase Shufan のクラウドネイティブ ソリューションの専門家、Zhu Jianfeng 氏にインタビューしました。 は大手国有銀行での長期にわたる実務経験をもたらし、 金融業界向け システムの安定性を向上させるための提案や提案を提供します。

#金融業界のクラウド ネイティブ アップグレードには多くの課題があります

フォロー 近年、業界の競争が激化する中、大手金融機関は金融サービスのパーソナライゼーションやシナリオベースの実現を追求し、オープンな金融の実現を目指していますまた、規制要件により独立した制御可能なIT目標の実現が求められています金融企業は、大規模な単一バス アーキテクチャからマイクロサービス、クラウド ネイティブ アーキテクチャの進化へとさらに進化しました。

最近の

WOT Global Technology Innovation Atカンファレンスでは、銀行、証券、保険、その他の分野のテクノロジー部門の責任者の多くが、クラウド ネイティブ アーキテクチャの実装は一夜にして達成できるものではなく、アーキテクチャの進化の中で継続的に改善する必要があると述べました。そして規範は企業の組織文化と技術システムを形成します。企業は包括的に整理し、最初に革新し、次に伝統を革新しながら、周辺部から中核まで徐々に進化する必要があります。これを金融企業にマッピングするということは、インターネット ビジネスに偏った機密性の高いビジネスから始めて、マイクロサービスとクラウド ネイティブ変革を分割し、次に基幹システムの定常的なビジネスに浸透することを意味します。 # 多くの企業がクラウド ネイティブ アーキテクチャに移行し始めるにつれ、クラウド ネイティブの安定性保証にもますます注目が集まっています。企業はまた、クラウド ネイティブの安定性を確保する上で多くの課題に直面しています。 Zhu Jianfeng 氏は、金融企業はクラウド ネイティブの安定性を確保する上で 2 つの主な課題を抱えていると述べました。 1 つはシステムの復元力を重視するタイプで、外部環境ではアクセス トラフィックの変化によりシステムが過負荷になり、規格を満たさない高可用性設計を適用するとシステムの復元力が不十分になります。もう 1 つはシステムの可観測性を重視するタイプです。システムの可観測性が不十分であり、その結果、本番環境への運用変更(人的エラー、変更失敗)、コード記述の欠陥(コード品質、プログラムロジック)など、運用保守担当者がクラウドサービスの多様なリスク障害を最初に検出できない。 、アプリケーション アーキテクチャやその他の障害)、ビジネスが依存するプラットフォームのハードウェア障害、ネットワーク障害なども、問題を迅速に検出して特定することができず、最終的にはビジネス上の損失を引き起こします。

# したがって、金融エンタープライズ ビジネス システムの主要な進化方向は、クラウド ネイティブ テクノロジ ベースです。金融企業は、クラウド ネイティブの特性をビジネス シナリオに適用して、可観測性、アプリケーションの回復力、高可用性、障害の自己修復などの従来のクラウド サービスの機能を強化し、それによって不確実性を排除し、ビジネス システムに安定性をもたらす必要があります。

#クラウド ネイティブによって提供される安定性の価値は過小評価されています。国有銀行はすでにそれを試しています

ご存知のとおり、従来の運用環境は手動での運用とメンテナンスが多く、個人の経験に依存する傾向があり、一般に標準化が困難です。 クラウド ネイティブ アーキテクチャの本質的な違いは、

コンテナと、コンテナを調整およびスケジュールする機能にあります。コンテナ化により、

アプリケーションを実行するための標準化された環境がもたらされます#クラウド ネイティブ環境のモニタリング アラーム、異常イベント、その他のデータを含む ## も、 標準化された形式 で保存され、 # と結合されます。 ##K8s テクノロジーは、障害の自己修復と自動化された運用および保守テクノロジーを提供し、クラウド ネイティブ テクノロジーを使用して構築されたリスク予測プラットフォームには、当然、よりインテリジェントで自動化された標準の安定性保証機能が備わっています。また、従来の仮想マシン環境上のビジネス アプリケーションに対して、より効果的なツール プラットフォームを提供することもできます。

しかし、クラウド ネイティブに対する業界の期待のほとんどは、依然としてビジネスをクラウド ネイティブ アーキテクチャに移行する方法に焦点を当てています。ただし、この移行プロセスのコストは比較的高く、サイクルも長いため、イノベーションへの強い意欲を持つ金融業界の主要顧客、特に高い技術力を持つ一部の大手国有銀行はすでに移行に向けた行動を起こしています。クラウド ネイティブ 安定性の保証を背景に、分散アーキテクチャの変革とコア ビジネスを小型マシンに移行する計画を組み合わせて実装を推進しますが、技術的余裕が不十分な 企業は多くの場合、待機状態にあります。状態を参照してください。 総合分析、Zhu Jianfeng 氏は、クラウド ネイティブ アーキテクチャが提供できる追加の可観測性と障害の自己修復機能が過小評価されていると考えています。 # Zhu Jianfeng 氏は、コンテナ、K8、マイクロサービス プラットフォーム、安定性プラットフォームはツール プラットフォームであり、 PaaS# であると述べました。

## クラウド ネイティブ ベースのこれらのテクニカル ツール プラットフォームは、クラウド ネイティブの機能と利点を備えており、従来の仮想マシンや物理マシンと比較して、誰もが備えていないインテリジェントな機能をさらに実現できます。認識されすぎた。したがって、#ビジネスをクラウド ネイティブに移行する前に、企業はテクニカル ツール プラットフォームをクラウド ネイティブ アーキテクチャに移行し、安定性保証テクノロジを使用して、 従来のアーキテクチャに基づくビジネス (定常状態のビジネスを含む) が権限を与えられます。 実際、NetEase Shufan と協力している一部の金融顧客も、特定のビジネスでそのような戦略を慎重に採用しています。 # システム安定性保証 3 部作には、イベント前とイベント中の両方の影響が含まれます

##マーフィーの法則は、「うまくいかない可能性のあるものは、うまくいかない可能性が高い」というもので、どのような出来事も確率がゼロより大きい限り、それが起こらないとは想定できないことを意味します。この法律の本質は、たとえ何かが起こる可能性が低いとしても、それを軽視すべきではなく、悪影響を防ぐために予防措置を講じるべきであるということです。 #では、ビジネス システムの安定性をどのように構築し、向上させるべきでしょうか?イベントのライフサイクルに従って、Zhu Jianfeng 氏は、ビジネス システムの安定性とリスク保証機能を強化するための構築パスを 3 つの部分に分けて整理しました: 事前にリスクを予測して障害の可能性を低減する; 障害認識を通じて損失を迅速に阻止し、障害を削減するイベント中の自動根本原因分析 影響: 安定性構築の目標を達成するために、その後の障害改善追跡機能を改善します。

#イベント前の段階では、フルリンク ストレス テスト、カオス エンジニアリング、トラフィック迂回再生と組み合わせた、リスク予測とミドルウェア検査を通じて、テスト環境でシステムの存在を事前に発見し、潜在的なリスクを分析して分析レポートを提供するとともに、本番環境を定期的に点検し、本番環境で起こり得るリスク問題を早期に発見します。インシデント段階では、システムの 3 次元モニタリングと詳細な指標の収集を通じて、標準化されたデータによる根本原因分析により、タイムリーに障害を検出し、根本原因を特定し、分析レポートを提供できるため、問題を発見できます。 1 分で発見され、5 分で発見されます。レビュープロセスにおけるイベント後の段階の主な目的は、経験を要約し、イベント前およびイベント中の経験の一部を専門家のルールベースに要約することです。

#ただし、企業の IT

クラウドネイティブの安定性は過小評価されていますか?大手金融会社の安定保証規定を見てみよう!

チームの能力は限られており、設備投資も限られています。イベント前、イベント中、イベント後に重点を置くべきでしょうか? Zhu Jianfeng氏は、各企業の状況は異なり、企業に十分な予算と人材がない場合は、インシデントの発生前とインシデント中の影響を軽減することに重点を置く必要があると述べた。事前に、継続的な検査、リスク評価、障害訓練などを通じて、異常リスクを左シフトし、リスクを事前に予測し、潜在的なリスクを低減する能力を実現するアルゴリズムを導入し、インシデント発生中、発生後の体系的なモニタリングを通じて、障害が発生すると、根本原因を迅速に特定し、障害特性テンプレートに基づいて

電流制限カバーまたは自己修復戦略を採用し、影響を最小限に抑えることができます。 専門家の経験を積むことで安定性保証の基準値が下がります

クラウドネイティブの安定性は過小評価されていますか?大手金融会社の安定保証規定を見てみよう!

エンタープライズ クラウド ネイティブの安定性を確保するという観点から、NetEase Shufan は障害訓練、サービス ガバナンス、リスク予測、3 次元モニタリング、根本原因分析、障害自己修復やルールエキスパートライブラリなどのさまざまなモジュール。

それでは、NetEase Shufan の中核となる競争力は何でしょうか? Zhu Jianfeng氏は51CTOに対し、NetEase Shufanのクラウドネイティブ安定性保証プラットフォームの中核となる価値は専門家の経験の蓄積にあり、それは同社のデジタル資産の一部でもあると語った。一方では、NetEase はグループの事業で大規模なインターネット ビジネスに携わっており、インターネット シナリオの 70% ~ 80% をカバーでき、金融などの機密性の高い業界で再利用できる多くの専門家経験を蓄積しています。 . 最先端のビジネスサポート。一方、NetEase Shufan は、大手国有銀行を含む多数の 大手金融会社とも協力して、金融業界の専門家データベースを共同で構築し、金融シナリオの専門家を継続的に向上させています。経験は、財務的に敏感なビジネスに安定性を保証します。 「この一連のエキスパート エクスペリエンス データベースに基づいて、NetEase Shufan はエキスパート エクスペリエンスと障害データベースをコードに結合し、マシンがアルゴリズムを通じてシステム保証における『人間』のエクスペリエンスへの依存を軽減し、安定性保証の閾値を下げることができるようにします。」 #専門家の経験は、実際に意思決定を通じて達成される安定性保証シナリオで効果的に使用できます。一方では、ルール エンジンを通じて専門家のエクスペリエンスを直接実行し、他方では、

AIGC、AIOpsクラウドネイティブの安定性は過小評価されていますか?大手金融会社の安定保証規定を見てみよう!

を通じて企業の支援を支援します。 およびその他のテクノロジーを意思決定に活用し、診断推奨の科学的性質と有効性を継続的に向上させます。これは NetEase Shufan が安定性を確保するための次のステップでもあり、現在内部検証中です。 金融システムの安定性を確保するための変革ツールを提供します

金融企業の 技術アーキテクチャ変革 にサービスを提供する過程において、NetEase Shufan のポジショニングは比較的明確です。まず、業界の大手金融会社

との協力を通じて、最適化された

独立性、制御可能、安定性と信頼性を備えた ## を構築します。 #、最先端のテクノロジー、および 進化し続ける技術ベース製品 は、金融企業に変革のための鋭いツールを提供します。 2 つ目は、オープンソース、オープン性、無拘束の原則を遵守し、既存の ## を補完する軽量で分離された ##modular ツール製品を提供することです。 #IT 小さなステップを計画して迅速に実行し、デジタル変革を段階的に実装します。 #ある金融企業では、キャッシュが利用できないことが多く、間接的にビジネスの利用不能につながります。しかし、この会社は自動化の程度が低く、観察力も弱く、問題の根本原因を見つけることができません。 NetEase Shufan Cloud のネイティブ安定性保証プラットフォームにアクセスした後、 社は 安定性検査を通じて根本的なストレージ ジッターを発見し、正確に位置を特定しました SSD

ライトスルーディスク障害を実行して、問題を時間内に発見し、調査して対処するようにストレージチームに通知します。 さらに、基盤となるストレージのジッターは、仮想マシンと物理マシンに対応するミドルウェアにも影響します。実行中、NetEase Shufanクラウド ネイティブの実践に基づくミドルウェアカテゴリ デザイン

リモートのマルチアクティビティと障害のマッチング 自己修復機能、異常 ジッターが発生した場合、これを解決できます機能を備えているため、トラフィックを安定したクラスターにタイムリーに移行してリスクを回避できます。 Zhu Jianfeng氏は、大企業の中核的な要件は、問題が発生したときに損失を迅速に阻止することであると強調し、そのため、基盤となるストレージにジッターが発生しており、問題がチェックされ、対応するストレージが復元された場合、サイクル全体が非常に長くなるだろうと強調した。しかし、安定性検査#によって問題を迅速に発見し、事故を自動的に解決することは、事故時の損失を迅速にストップする方法です。 ###############結論###############

金融業界は常に、NetEase Shufan が投資を続け、実装慣行を促進する重要な分野です。マイクロサービス ガバナンス、API ゲートウェイ、コンテナ プラットフォーム、分散キャッシュ、メッセージング、検索などを提供することにより、NetEase インターネット テクノロジーと金融業界のサービス エクスペリエンスを統合します。クラウド ネイティブ PaaS ミドルウェア および関連する クラウドネイティブな分散製品のフルスタック機能を備えた NetEase Shufan は、すでに 4 つの主要国有銀行のうち 2 行と中国のトップ 100 金融機関の十数行を支援しています。企業顧客 クラウドネイティブ分散アーキテクチャへの変換とアップグレード、 API 資産の完全なライフサイクル管理の構築、 要件を満たすエンタープライズ レベルのテクノロジー ベースの作成金融ビジネスの特徴を理解し、金融会社が複雑なビジネス シナリオの課題に対処し、金融ビジネスのイノベーションを加速できるよう支援します。 クラウド ネイティブの安定性保証の分野では、 今後も NetEase Shufan は金融会社と協力し、継続的に DBA を向上させていきます。 SRE 経験豊富な専門家の経験により、診断推奨事項の科学的性質と有効性が向上します。インテリジェントな意思決定により、金融会社がビジネスの安定性と成長のニーズを満たすのを支援します。

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