AI と ML がコネクテッド デバイスの成長を促進

新型コロナウイルス感染症のパンデミック後、事業運営における自動化、遠隔監視、制御のニーズが大幅に増加しました。

ABI Research の IoT ハードウェアおよびデバイスのリサーチ ディレクターである Jamie Moss 氏は次のように述べています。

彼はさらに、これが人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の台頭と組み合わされて、大規模に導入された IoT を管理していると説明しました。デバイス (大規模 IoT)。

彼は、これらの新しいテクノロジーの適用により、IoT デバイスのパフォーマンスと情報収集が大幅に向上すると信じています。

「たとえば、ルートの最適化や積載量の最適化などのサプライ チェーン ロジスティクスを管理する AI ソフトウェアは、運営費 (OPEX) を削減し、関連する無駄を排除することで、より持続可能で継続的かつ効率的な物流を実現します。事業運営です」とモス氏は説明した。

消費者にとって、自動スイッチ、センサー、スマート家電などのスマート ホーム デバイスは、ユーザー パターン認識に人工知能と機械学習を使用して、パーソナライズされたスマート ホーム エクスペリエンスを提供できます。

エネルギーコストの高騰と、より持続可能な考え方を採用する消費者の増加により、エネルギーを節約し、それによって消費者のお金を節約するためにスマートホームデバイスの導入が推進されています。

相互接続された都市の時代が到来しています。相互接続された街路灯と監視システムは、都市の安全性を強化し、環境監視を通じて危険な状態を警告し、それによって公共の安全を確保します。

これまで以上に多くのコネクテッド ビークルが構築されており、通勤車両、公共交通機関、配送車両にも役立つスマートな路側インフラも計画されています。パブリック ネットワーク アクセスは、小売、広告、拡張現実などの他のエクスペリエンスも強化します。

モス氏によると、データセットの中で最も顕著な成長予測はスマートホームデバイスであり、2026年までの5年間で年平均成長率29%で成長するとのことです。 。

コネクテッドカーは、同じ期間に年間複合成長率 11% で成長すると予想されています。一方、スマートシティインフラはさらに大幅な成長が見込まれており、成長率は24%と予測されています。

「これは、V2X 通信やその他のアプリケーションをサポートするためのインフラストラクチャが将来必要になることが部分的に原因である可能性がありますが、その仕様はまだ定義されています。」と彼は付け加えました。

コネクテッド小売、広告、サプライ チェーン デバイスのインストール ベースは、年間複合成長率 23% で成長すると予想されており、すべてのコネクテッド テクノロジの合計インストール ベースは 100% 以上になります。 2026 年までに 210 億。これは主に、車両、コンテナ、輸送機関にパレットが設置され、サプライチェーン内の物流の可視性が向上したことによるものです。

「Internet of Everything の成長は避けられない」と Moss 氏は結論付けました。 「無線通信技術が新たに開発されるたびに、接続デバイスのアプリケーションがますます登場しています。5G は特に急速に発展していますが、今後 5 年間で最も大幅に成長するのは LPWA ベースの接続デバイスであると予想されます。Bluetooth は、引き続き好調なパフォーマンスを維持し、2026 年までに設置されている接続デバイスの大部分が主要な接続として Bluetooth を使用すると予想されます。」

以上がAI と ML がコネクテッド デバイスの成長を促進の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。