PHPで開発した類似商品レコメンド機能を活用した中古リサイクルサイト

PHPを活用した中古リサイクルサイトの類似商品レコメンド機能

社会の発展に伴い、省資源や環境保護への意識が高まり、中古リサイクル市場は激化しています。徐々に浮上してきます。重要なプラットフォームとして、中古リサイクル Web サイトは人々が品物を再利用して廃棄物を削減するのに役立ち、同時に人々に経済的利益をもたらします。ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ユーザーが興味のある製品をより簡単に見つけられるようにするために、類似製品の推奨機能を開発できます。

この記事では、PHPを使用して類似商品のレコメンド機能を開発する方法を紹介します。まず、2 つの項目が類似しているかどうかを判断する方法を明確にする必要があります。簡単な方法は、カテゴリ、ブランド、品質、その他の属性ごとにアイテムを比較することです。実際の開発では、機械学習の手法を用いてユーザーの行動データを分析・計算することでアイテムの類似性を判断します。ただし、この方法はさらに複雑になるため、この記事では主に属性ベースの方法を紹介します。

まず、製品テーブルに類似性フィールドを追加する必要があります。コードは次のとおりです。

ALTER TABLE `product` ADD `similarity` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0';

次に、ユーザーが製品を閲覧するときのユーザーの行動データを記録する必要があります。例を単純化するために、ユーザー ID が 1、表示されている製品 ID が 100 であると仮定します。コードは次のとおりです。

INSERT INTO `user_browsing_history` (`user_id`, `product_id`) VALUES ('1', '100');

次に、項目の類似性を計算する関数を作成できます。コードは次のとおりです。

function calculateSimilarity($product_id) {
    // 获取当前商品的所有属性
    $current_product = getProduct($product_id);
    
    // 获取所有用户浏览过的商品
    $user_browsing_history = getUserBrowsingHistory(1);
    
    // 计算各个商品的相似度
    foreach ($user_browsing_history as $history) {
        $similar_product = getProduct($history['product_id']);
        
        // 计算相似度
        $similarity = 0;
        if ($current_product['category'] == $similar_product['category']) {
            $similarity += 30;
        }
        if ($current_product['brand'] == $similar_product['brand']) {
            $similarity += 20;
        }
        if ($current_product['condition'] == $similar_product['condition']) {
            $similarity += 50;
        }
        
        // 更新相似度字段
        updateProductSimilarity($history['product_id'], $similarity);
    }
}

最後に、製品の詳細ページで、類似性フィールドに基づいて推奨事項を作成できます。コードは次のとおりです。

function getSimilarProducts($product_id) {
    $similar_products = array();
    $current_product = getProduct($product_id);
    
    // 获取相似度最高的商品
    $query = "SELECT * FROM `product` WHERE `id` != '$product_id' ORDER BY `similarity` DESC LIMIT 5";
    $result = mysqli_query($conn, $query);
    
    while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
        $similar_products[] = $row;
    }
    
    return $similar_products;
}

上記のコード例を通じて、属性ベースの類似製品推奨機能を実装できます。ユーザーが商品を閲覧すると、ユーザーの行動記録に基づいてその商品と他の商品との類似度を計算し、類似度の結果を商品テーブルの類似度フィールドに保存できます。製品の詳細ページで、類似性フィールドを使用して、現在の製品に最も類似した複数の製品を取得して推奨できます。

まとめると、PHP を使用して類似製品の推奨機能を開発するプロセスには、データベースの操作、類似度の計算、推奨アルゴリズムなどが含まれます。この機能を通じて、ユーザーが興味のある製品をより簡単に見つけられるようにし、Web サイトのユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。もちろん、これは単なる例であり、実際のプロジェクトでは、レコメンド機能をよりインテリジェントで正確にするために、特定のニーズに応じてより複雑な開発を実行する必要があります。

以上がPHPで開発した類似商品レコメンド機能を活用した中古リサイクルサイトの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。