PHPで開発したモールインテリジェント検索機能の解析

PHPを使用して開発されたモールのインテリジェント検索機能の分析

要約:
モールの検索機能は、ユーザーエクスペリエンスとショッピング効率を向上させるための重要な機能の1つです。この記事では、PHP Developer City のインテリジェント検索機能の使用方法、キーワード一致アルゴリズムと検索結果の並べ替えアルゴリズムを分析する方法、および対応するコード例を紹介します。

1. はじめに
   eコマースの時代において、モールの検索機能は重要な役割を果たします。ユーザーは検索機能を通じて欲しい商品を素早く見つけることができ、買い物の効率が向上します。強力な検索機能は、ユーザーの検索キーワードに正確に一致するだけでなく、ユーザーの好みや過去の行動に基づいて類似の製品を推奨し、ユーザー エクスペリエンスと購入意欲を向上させます。
2. 検索キーワード マッチング アルゴリズム
   検索キーワード マッチング アルゴリズムは、モールのインテリジェントな検索機能の中核です。一般的な検索キーワード一致アルゴリズムには、あいまい一致、全文検索、ピンイン検索などが含まれます。以下では、ファジーマッチングアルゴリズムを分析の例として取り上げます。

ファジー マッチング アルゴリズムは、ユーザーが入力した検索キーワードと製品名または主要な属性を比較して、一致度が最も高い製品を見つけます。一般的に使用されるファジー マッチング アルゴリズムには、順方向最大マッチング方法、逆方向最大マッチング方法、および双方向最大マッチング方法が含まれます。以下は、前方最大一致法の簡単なコード例です。

function fuzzyMatch($keyword, $goodsName) {
    $length_keyword = mb_strlen($keyword, 'utf-8');
    $length_goodsName = mb_strlen($goodsName, 'utf-8');
    $p = 0;
    $q = 0;
    $max_length = 0;
    $max_start = 0;

    while ($p < $length_keyword && $q < $length_goodsName) {
        if (mb_substr($keyword, $p, 1, 'utf-8') == mb_substr($goodsName, $q, 1, 'utf-8')) {
            $p++;
            $q++;
            if ($p > $max_length) {
                $max_length = $p;
                $max_start = $q - $p;
            }
        } else {
            $p = 0;
            $q++;
        }
    }
    if ($max_length == $length_keyword) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}

3. 検索結果並べ替えアルゴリズム
   検索結果並べ替えアルゴリズムは、モールのインテリジェント検索機能のもう 1 つの重要なコンポーネントです。通常の状況では、検索結果は、製品の総合評価、販売量、在庫、発売時期などの要素に基づいて並べ替える必要があります。以下では、総合評価と売上高を例として分析します。

総合スコアは、ユーザー レビュー、製品の品質、アフターサービスなどの要素に基づいて計算され、定期的に更新またはリアルタイムで計算できます。販売量は、製品の人気と市場の競争力を示す重要な指標です。総合評価と売上で並べ替える簡単なサンプル コードを以下に示します。

function sortByScoreAndSales($goodsList) {
    usort($goodsList, function($a, $b) {
        if ($a['score'] == $b['score']) {
            return $a['sales'] < $b['sales'] ? 1 : -1;
        }
        return $a['score'] < $b['score'] ? 1 : -1;
    });
    return $goodsList;
}

4. 結論
   この記事では、PHP Developer City のインテリジェントな検索機能を使用するための主要なテクノロジとアルゴリズムを紹介します。検索キーワードマッチングアルゴリズムは、あいまいマッチングなどにより正確なキーワードマッチングを実現します。検索結果の並べ替えアルゴリズムは、総合的な評価、販売数量、その他の要因に基づいて並べ替え、ユーザーに最適な製品の推奨を提供します。この記事が、Developer City のスマート検索機能を使用する学生にとって役立つことを願っています。

参考文献:
[1] Zhang San. モール検索機能に関する研究[J]. E-commerce Technology, 2020, 2(3): 20-25.

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