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データベースの 3 つのパラダイムとは何ですか?

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DDDオリジナル
2023-06-29 16:15:324441ブラウズ

データベースの 3 つのパラダイムは次のとおりです: 1. リレーショナル データベースの各列が細分化できないアトミック値であること、つまり、各列をより小さなデータ項目に分解できないことを確認します。第 1 正規形に基づいて、主キーに対する非主キー列の部分的な依存関係を除去します。 3. 第 2 正規形を満たすことに基づいて、非主キー列間の推移的な依存関係を除去します。

データベースの 3 つのパラダイムとは何ですか?

データベースの 3 正規形は、リレーショナル データベースのデータ構造を標準化するために使用される設計仕様です。これは 1970 年に Edgar F. Codd によって提案され、データベース設計の重要な原則の 1 つです。 3 つのパラダイムの目標は、冗長データを排除し、データベースのパフォーマンスとデータの一貫性を向上させることです。

3 つの正規形は、次の 3 つのレベルに分類できます。

第 1 正規形 (1NF): リレーショナル データベースの各列が、細分化できない原子値であることを確認します。 、各列をより小さなデータ項目に分割できなくなりました。データのアトミック性を確保します。

第 2 正規形 (2NF): 第 1 正規形を満たすことに基づいて、主キー以外の列の主キーへの部分依存を排除​​します。つまり、主キー以外のすべての列は主キーに完全に依存している必要があります。非主キー列を新しいテーブルに移動して、各テーブルに主キーを 1 つだけ含めます。

第 3 正規形 (3NF): 第 2 正規形を満たすことに基づいて、主キー以外の列間の推移的な依存関係を排除します。つまり、非主キー列が他の非主キー列に依存している場合、その列を新しいテーブルに移動する必要があります。これにより、データの冗長性とデータ更新の異常が回避されます。

3 つのパラダイムの利点は、データベースのパフォーマンスとデータの一貫性を向上できることです。データ構造を形式化することにより、冗長データが削減され、ストレージ容量が節約され、データの検索と更新の効率が向上します。さらに、3 つのパラダイムはデータの保守性を向上させ、データの一貫性と整合性を確保することもできます。

ただし、3 つのパラダイムにも限界があります。場合によっては、クエリのパフォーマンスを向上させるために、データの冗長ストレージが必要になることがありますが、これは 3 つのパラダイムの正規化原則と矛盾します。さらに、3 つのパラダイムはデータ操作を複雑にし、データベースの設計と保守の難易度を高める可能性もあります。

概要:

データベースの 3 つの標準形式は、リレーショナル データベースのデータ構造を標準化するために使用される設計原則です。冗長なデータを排除し、データベースのパフォーマンスとデータの一貫性を向上させることにより、効果的なデータベース設計方法を提供します。ただし、実際のアプリケーションでは、特定の状況に応じて 3 つのパラダイムの制限と実際のニーズを比較検討し、適切な設計方法を選択する必要があります。

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