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Go言語は視覚化に使用できますか?

小老鼠
小老鼠オリジナル
2023-06-29 14:23:021528ブラウズ

Go 言語は視覚化を行うことができます。 Go 言語では、サードパーティのライブラリやツールを使用してデータの視覚化を迅速に実現でき、効率的で高性能なプログラミング言語として、データの視覚化を簡単に実行できます。

Go言語は視覚化に使用できますか?

このチュートリアルの動作環境: Windows 10 システム、go1.20.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。

データ視覚化のための Go 言語の使用を紹介する前に、まず Go 言語の特性を理解する必要があります。 Go言語の主な特徴は以下の通りです。

高い同時実行性能

Go言語は同時演算をベースとしたプログラミング言語であり、Goroutine、Channel、Mutexなどの仕組みにより高い同時実行性能を実現しています。これにより、効率的な同時実行プログラムを簡単に作成できるようになります。

豊富な標準ライブラリ

Go 言語は、ネットワーク プログラミング、I/O、ファイル処理などをカバーする非常に豊富な標準ライブラリを提供します。これらの標準ライブラリのサポートにより、プログラムを簡単に開発できます。

静的型付け言語

Go 言語は静的型付けプログラミング言語です。静的型付けでは、コードの型を事前にチェックし、一部の型エラーを回避できます。

クロスコンパイルのサポート

Go 言語はクロスコンパイルをサポートしているため、プログラムをさまざまなプラットフォーム用の実行可能ファイルに簡単にコンパイルできます。これにより、さまざまなプラットフォームでの開発と展開が可能になります。

データ視覚化に Go 言語を使用する

Go 言語では、サードパーティのライブラリとツールを使用してデータ視覚化を迅速に実現できます。

Go 言語を使用してデータを視覚化する手順

ステップ 1: 必要なライブラリとツールをインストールする

始める前に、いくつかのライブラリとツールをインストールする必要があります。必要なライブラリとツール。インストールする必要があるライブラリとツールは次のとおりです。

GoChart: Go 言語のグラフ作成ライブラリ。チャートを生成するために使用されます。 Gin: Go 言語用の Web フレームワーク。 Web サーバーを構築し、HTTP リクエストを処理するために使用されます。 Gorm: Go 言語用の ORM ライブラリ。データベースの操作に使用します。

これらのライブラリとツールは、次のコマンドを使用してインストールできます:

go get -u github.com/wcharczuk/go-chart

go get -u github.com / gin-gonic/gin

go get -u github.com/jinzhu/gorm

ステップ 2: データを準備する

データ視覚化を行う前に、データを準備する必要があります。最初のデータ。 CSV ファイルの例を次に示します。

日期,收入,支出
2020-01-01,10000,8000
2020-01-02,12000,9000
2020-01-03,11000,10000
2020-01-04,13000,8000
2020-01-05,14000,12000

Gorm を使用して、この CSV ファイルをデータベースに読み取ることができます。コード例を次に示します。

package main
import (
    "bufio"
    "encoding/csv"
    "io"
    "log"
    "os"
    "time"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite"
)
type Record struct {
    gorm.Model
    Date   time.Time `gorm:"not null"`
    Income int       `gorm:"not null"`
    Expense int      `gorm:"not null"`
}
func main() {
    db, err := gorm.Open("sqlite3", "test.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
    db.AutoMigrate(&Record{})
    file, err := os.Open("data.csv")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()
    reader := csv.NewReader(bufio.NewReader(file))
    for {
        line, err := reader.Read()
        if err == io.EOF {
            break
        } else if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        date, err := time.Parse("2006-01-02", line[0])
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        income, err := strconv.Atoi(line[1])
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        expense, err := strconv.Atoi(line[2])
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        record := Record{
            Date:    date,
            Income:  income,
            Expense: expense,
        }
        db.Create(&record)
    }
}

ステップ 3: グラフの生成

データを使用して、グラフの生成を開始できます。 Go 言語では、GoChart を使用してグラフを生成できます。以下は、折れ線グラフを生成するサンプル コードです。

package main
import (
    "net/http"
    "strconv"
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "github.com/wcharczuk/go-chart"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite"
)
func main() {
    db, err := gorm.Open("sqlite3", "test.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
    r := gin.Default()
    r.GET("/", func(c *gin.Context) {
        var records []Record
        db.Find(&records)
        var xvalues []time.Time
        var yvalues1 []float64
        var yvalues2 []float64
        for _, record := range records {
            xvalues = append(xvalues, record.Date)
            yvalues1 = append(yvalues1, float64(record.Income))
            yvalues2 = append(yvalues2, float64(record.Expense))
        }
        graph := chart.Chart{
            Title: "收入支出",
            XAxis: chart.XAxis{
                Name: "日期",
                Ticks: []chart.Tick{
                    {Value: chart.TimeToFloat64(xvalues[0]), Label: xvalues[0].Format("2006-01-02")},
                    {Value: chart.TimeToFloat64(xvalues[len(xvalues)-1]), Label: xvalues[len(xvalues)-1].Format("2006-01-02")},
                },
            },
            YAxis: chart.YAxis{
                Name: "金额",
            },
            Series: []chart.Series{
                chart.TimeSeries{
                    Name:    "收入",
                    XValues: xvalues,
                    YValues: yvalues1,
                },
                chart.TimeSeries{
                    Name:    "支出",
                    XValues: xvalues,
                    YValues: yvalues2,
                },
            },
        }
        buffer := bytes.NewBuffer([]byte{})
        graph.Render(chart.PNG, buffer)
        c.Data(http.StatusOK, "image/png", buffer.Bytes())
    })
    r.Run(":8080")
}

ステップ 4: Web サーバーの起動

グラフを使用して、Web サーバーを起動できます。 Go 言語では、Gin を使用して Web サーバーを起動できます。以下はサンプル コードです。

func main() {
    db, err := gorm.Open("sqlite3", "test.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
    r := gin.Default()
    r.GET("/", func(c *gin.Context) {
        var records []Record
        db.Find(&records)
        // 生成图表的代码
        // ...
        c.Data(http.StatusOK, "image/png", buffer.Bytes())
    })
    r.Run(":8080")
}

これで、ブラウザで http://localhost:8080 にアクセスして、生成された折れ線グラフを表示できます。

結論

Go 言語は、効率的で高性能なプログラミング言語として、データの視覚化を簡単に実行するのに役立ちます。この記事では、Go 言語を使用してチャートを迅速に生成し、Gin を使用して Web サーバーを起動してこれらのチャートを表示する方法を紹介します。データ視覚化に興味がある場合、データ視覚化に Go 言語を使用することは非常に良い選択です。

以上がGo言語は視覚化に使用できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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