AI が生成したニュース Web サイトの数が急増し、狂ったように広告収入を稼いでいます

人工知能テクノロジーの進歩に伴い、多くの Web サイトでは AI ジェネレーターを適用してコンテンツを自動的に生成し、コストを削減し効率を向上させ始めています。これらの Web サイトでは、AI モデルを使用して、事前に設定されたトピック、キーワード、テキスト説明に基づいて、さまざまな分野や業界をカバーする多数の記事が迅速に生成されますが、特に医療や健康などのデリケートなトピックを含むコンテンツには、誤った情報や誤解を招く情報が数多く存在します。

ニュース Web サイトの評価ツールである NewsGuard が発表した 2023 年 6 月の誤情報監視結果によると、141 のブランドが、AI によって生成された低品質の Web サイトに広告収入を提供し、これらの信頼性の低い Web サイトの開発をサポートしています。

これらの Web サイトは人間の監督をほとんど受けずに運営されており、誤った情報、特にユーザーを誤解させる医療および健康情報を含む記事を毎日平均数千件生成しています。

テクノロジー メディアの TheVerge は、人工知能が古いネットワークを破壊しつつあり、新しいネットワークが誕生しようと奮闘していると述べ、「生成型人工知能モデルはネットワーク経済を変え、低品質のコンテンツの生成をより安価にしています。私たちはまだ取り組み始めたばかりです。」これらの変更の影響を参照してください。」

AI が生成した Web サイトから収益を得る方法

一般的に、AI によって生成された Web サイトを運用するには 2 つの方法があります: 1 つは、GPT-3、XLNet、ERNIE などのオープンソースまたは商用 AI モデルを使用してコンテンツを生成する方法、もう 1 つはクローラーを使用する方法です。または API 他の Web サイトまたはプラットフォーム上の既存のコンテンツを取得し、それを再編成、書き換え、または疑似生成するためのインターフェイス。

AI によって生成された Web サイトには、どの方法が使用されるかに関係なく、適切なドメイン名と簡潔な Web ページ テンプレートが必要です。通常、Web テンプレートは、多数の記事のタイトルや要約を明確に表示するための単純なリストまたはカード レイアウトを特徴としています。

AI が生成した Web サイトが収益を得る主な方法は広告です。通常、これらの Web サイトはサードパーティの広告プラットフォームまたはアフィリエイト ネットワークを使用して、広告リソースを取得し、Web ページに広告コードを埋め込みます。

ユーザーがこれらの Web サイトにアクセスすると、バナー広告、ポップアップ広告、ビデオ広告などを含むさまざまな広告フォームが表示されます。ユーザーがこれらの広告をクリックするか、一定期間滞在する限り、AI が生成した Web サイトは一定の割合の収益を得ることができます。

AI が生成した Web サイトはシンプルに見えますが、多くの問題やリスクを抱えています。

まず第一に、AI によって生成されるコンテンツの品質はさまざまであり、多くのコンテンツは無意味、反復的、または間違っており、一部のコンテンツは有害、違法、侵害的です。このコンテンツは、ユーザーに誤解を与え、ユーザーの権利と利益を害し、ネットワーク情報セキュリティおよび社会的および公序良俗に悪影響を及ぼす可能性があります。

さらに、AI によって生成された Web サイトには効果的な監督と責任のメカニズムが欠如しており、追跡と処罰が困難になっています。これらの Web サイトは、Web サイトの実際の情報を隠蔽または偽造するために外国のサーバーやドメイン名登録機関を使用することが多く、検出や証拠の入手が困難になっています。たとえ発覚したとしても、法的制裁を逃れるためにドメイン名を変更したり、ウェブサイトを閉鎖したりすることは容易である。

AI によって生成された Web サイトは、最終的にネットワークの生態学的バランスを破壊し、通常の Web サイトやコンテンツ作成者の貴重なスペースとリソースを占有します。これらの Web サイトの存在は、ネットワーク トラフィックと検索エンジンのランキングを大量に消費し、高品質の情報を取得するユーザーの能力と経験に影響を与えます。これらの Web サイトは、通常の Web サイトやコンテンツ作成者から広告収入や著作権収入を奪うだけでなく、高品質のコンテンツを作成する動機や価値も低下させます。

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