PHP と Kafka を使用してリアルタイム株価分析を実装する方法

インターネットとテクノロジーの発展に伴い、デジタル投資への関心が高まっています。多くの投資家は、より高い投資収益率を得ることを期待して、投資戦略を模索し、研究し続けています。株式取引では、リアルタイムの株式分析が意思決定に非常に重要であり、Kafka のリアルタイム メッセージ キューと PHP テクノロジの使用は効率的かつ実用的な手段です。

1. Kafka の概要

Kafka は、LinkedIn によって開発された高スループットの分散パブリッシュおよびサブスクライブ メッセージ システムです。 Kafka の主な特徴は、高いリアルタイム データ、高速な処理速度、およびメッセージのマルチキャストを実現するためのメッセージ サブスクライバ グループのサポートです。 Kafka の主なコンポーネントは、ブローカー、プロデューサー、コンシューマーです。

2. PHP の概要

PHP は、サーバーサイドの Web アプリケーション開発で広く使用されているスクリプト言語です。 PHPは、構文が単純で、実行速度が速く、学習と使用が簡単であるなどの特徴を持ち、Webアプリケーション開発で一般的に使用されるプログラミング言語の1つです。

3. Kafka と PHP を使用してリアルタイム株価分析を実装する方法

1. PHP の Kafka ライブラリを選択する

PHP 開発者は Kafka の PHP ライブラリを使用できますカフカを使用します。 github には優れた PHP Kafka ライブラリがいくつかあり、開発者はニーズに応じて適切なライブラリを選択できます。

2. Kafka プロデューサーの作成

Kafka プロデューサーは、Kafka ブローカーにメッセージを送信するクライアント アプリケーションです。Kafka プロデューサー API を使用して、Kafka にメッセージを書き込むことができます。トピック。

PHP では、次のコードを使用して Kafka プロデューサを作成できます:

<?php
  
  $conf = new RdKafkaConf();
  $rk = new RdKafkaProducer($conf);
  $rk->setLogLevel(LOG_DEBUG);
  $rk->addBrokers("kafka-broker1:9092,kafka-broker2:9092");
  $topic = $rk->newTopic("stock-market");
  
  // 生产一条数据
  $messagePayload = '{"time": "2021-01-01 10:00:00", "symbol": "AAPL", "price": 125.67}';
  $topic->produce(RD_KAFKA_PARTITION_UA, 0, $messagePayload);
  $rk->flush(1000);
  
?>

上記のコードでは、まず Kafka プロデューサ インスタンスを作成し、addBrokers() メソッドでそれを指定します。 Kafka ブローカーのアドレス。次に、Kafka トピック オブジェクトを作成し、product() メソッドを使用して、JSON 形式のデータをこのトピックに書き込みました。最後に、flush() メソッドを呼び出すことで、メッセージの永続性が確保されます。

3. コンシューマの作成

Kafka コンシューマは、Kafka ブローカーからのメッセージを消費するクライアント アプリケーションです。 Kafka コンシューマーはメッセージを受信し、データベースへの保存や UI でのレンダリングなど、メッセージに対して適切なアクションを実行します。

PHP では、次のコードを使用して Kafka コンシューマを作成できます:

<?php
  
  $conf = new RdKafkaConf();
  $rk = new RdKafkaConsumer($conf);
  $rk->addBrokers("kafka-broker1:9092,kafka-broker2:9092");
  $topicConf = new RdKafkaTopicConf();
  $topicConf->set("auto.commit.interval.ms", 100);
  $topicConf->set("offset.store.method", "broker");
  $topicConf->set("auto.offset.reset", "smallest");
  $topic = $rk->newTopic("stock-market", $topicConf);
  
  // 消费数据
  $topic->consumeStart(0, RD_KAFKA_OFFSET_STORED);
      while (true) {
      $msg = $topic->consume(0, 1000);
      switch ($msg->err) {
         case RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR:
          echo "Received message: " . $msg->payload . " (" . $msg->len . " bytes)
";
          break;
         case RD_KAFKA_RESP_ERR__PARTITION_EOF:
          echo "No more messages; will wait for more
";
          break;
         case RD_KAFKA_RESP_ERR__TIMED_OUT:
          echo "Timed out
";
          break;
         default:
          echo "Error: " . $msg->errstr . "
";
          break;
      }
    }
  
?>

上記のコードでは、まずコンシューマ インスタンスを作成し、addBrokers() メソッドで Kafka を指定します ブローカーのアドレス。次に、Kafka トピック オブジェクトを作成し、consumerStart() メソッドを使用して消費を開始します。最後に、consume() メソッドを呼び出して、このトピックの JSON データを使用します。

4. リアルタイム株価分析の実装

リアルタイム株価分析では、Kafka Broker から株式市場のデータを消費し、リアルタイムで処理する必要があります。 、これらのデータを視覚化して、市場の傾向と変化をよりよく理解します。開発者は、Chart.js などのグラフ作成ライブラリを使用して、株式市場のデータを視覚化できます。サンプル コードは次のとおりです。

<?php
//读取配置文件数据信息，并连接 Redis
$redisConfig = require(__DIR__ . "/config/redis.php");
$client = new PredisClient([
    "scheme" => "tcp",
    "host" => $redisConfig["host"],
    "port" => $redisConfig["port"]
]);

//设置消费者
$conf = new RdKafkaConf();
$rkConsumer = new RdKafkaConsumer($conf);
$rkConsumer->addBrokers($kafkaBrokerAddress);
$topicConsumerConf = new RdKafkaTopicConf();
$topicConsumerConf->set("auto.commit.interval.ms", 100);
$topicConsumerConf->set("offset.store.method", "broker");
$topicConsumerConf->set("auto.offset.reset", "earliest");
$topic = $rkConsumer->newTopic($kafkaTopic, $topicConsumerConf);
$topic->consumeStart(0, RD_KAFKA_OFFSET_STORED);

//标记数据是否重复
$lastProcessedMessage = array();

while (true) {
    $msg = $topic->consume(0, 1000);
    if (empty($msg)) {
        // 无消息
        continue;
    }

    if ($msg->err == RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR) {
        $msgJson = json_decode($msg->payload, true);
        if (in_array($msgJson, $lastProcessedMessage)) {
            // 重复消息
            continue;
        }

        //写入redis中库存信息
        $redisKey = sprintf("%s:%s", "stock-market", $msgJson["symbol"]);
        $client->zadd($redisKey, time(), $msg->payload);
        $lastProcessedMessage[] = $msgJson;
    }
}

上記のサンプル コードでは、Kafka の Consumer API を使用してトピック内の JSON 形式のデータを使用し、データの保存と並べ替えに Redis を使用します。保存方法は、ソートセットデータ型を使用し、キーとして銘柄コードを使用し、値としてタイムスタンプを使用し、zadd()メソッドを使用して銘柄情報をRedisに書き込みます。

株価データを収集して保存した後、Chart.js などのチャート ライブラリを使用して UI にデータを表示し、ユーザーがリアルタイムの株価分析を容易に行うことができます。

4. 概要

この記事では、Kafka と PHP を使用してリアルタイムの株価分析を実装する方法を紹介し、コード例を通じてプロデューサーとコンシューマーの作成と、Redis を使用してリアルタイムの在庫データの処理と保管。これに基づいて、チャート ライブラリを使用して株式市場データを視覚化する方法も検討しました。これは、株式データを迅速に取得して分析し、より適切で有利な投資決定を行うために使用できる非常に実用的なテクノロジーです。

以上がPHP と Kafka を使用してリアルタイム株価分析を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。