産業オートメーションの継続的な開発と進歩により、工業生産は従来の手動操作からよりインテリジェントな自動管理に変わりました。リアルタイム監視は、産業オートメーションを実現するための重要なリンクの 1 つであり、生産プロセス中のさまざまな情報を収集および分析し、作業者にタイムリーなフィードバックを提供することで、生産効率と品質を効果的に向上させることができます。
インターネット技術の継続的な発展とビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、その他の技術の出現により、リアルタイム監視のデータ処理と分析のためのより優れたソリューションが存在します。この記事では、PHP および Kafka ツールを使用してリアルタイムの産業オートメーション監視を実装する方法を紹介します。
PHP は、Web 開発で広く使用されているスクリプト言語で、Web アプリケーションを迅速に開発するために使用できます。 PHP はもともと単純な Web リクエストを処理するように設計されましたが、現在では大規模なエンタープライズ レベルのアプリケーションもサポートできるようになりました。
PHP の構文は C 言語や Perl 言語に似ているため、プログラマーにとっては比較的簡単に始めることができます。さらに、PHP はさまざまな一般的なデータベースやプロトコルもサポートしており、Web 開発やデータ処理でよく使用されます。
Kafka は、パブリッシュ/サブスクライブ メッセージ モデルに基づいた高スループットの分散メッセージ キュー システムです。これは元々 LinkedIn Corporation によって開発されましたが、現在では Apache コミュニティのトップ プロジェクトの 1 つとなっています。 Kafka の主な特徴は、高いスケーラビリティ、高スループット、低遅延です。
Kafka は次のように動作します。プロデューサーはデータをメッセージの形式で Kafka クラスターに送信し、コンシューマーは Kafka クラスター内の対応するトピックからメッセージを取得し、データを消費する前に必要な処理を実行できます。 Kafka には、トピック、パーティション、オフセットなどを含む複数の名詞があります。このうちトピックは最も重要な部分であり、データの集合として理解でき、プロデューサーはトピックにメッセージを書き込むことができ、コンシューマーはトピックからデータを読み取ることができます。
産業オートメーションの監視では、通常、大量の機器データを収集し、それを時間内に監視システムに送信する必要があります。リアルタイム監視を容易にします。 PHP と Kafka を組み合わせると、この要件をうまく達成できます。
まず、Kafka 関連のクラス ライブラリを PHP コードに導入し、Kafka プロデューサ インスタンスを作成する必要があります。このインスタンスは、収集されたデータを Kafka トピックに書き込むために使用されます。
<?php require_once('phpkafka/phpkafka.php'); $conf = new PhpKafkaConf('localhost:9092'); $producer = new PhpKafkaProducer($conf); $topic_name = 'device_data'; $partition = NULL; $key = 'device_id'; $data = '采集到的设备数据内容'; $message = new PhpKafkaMessage($data, $key); $producer->send($topic_name, $partition, $message); ?>
2 番目に、Kafka コンシューマ プロセスを開始して、Kafka トピックからデータを読み取り、それに応じて処理する必要があります。このプロセスは、シェル コマンドまたは PHP コードを介して開始できます。
#!/bin/bash while true; do /usr/local/bin/php /path/to/consumer.php sleep 10 done
<?php require_once('phpkafka/phpkafka.php'); $conf = new PhpKafkaConf('localhost:9092'); $consumer = new PhpKafkaConsumer($conf, 'device_data'); while (true) { $messages = $consumer->consume(); if (count($messages)) { foreach ($messages as $message) { $data = $message->getData(); // 进行数据分析和处理 } } } ?>
上記のコードはサンプル コードにすぎません。PHP と Kafka の実際の組み合わせはより複雑で、データ分析、保存、管理などの多くの側面が関係します。しかし、この組み合わせにより、リアルタイムの監視が可能になるだけでなく、データ送信の拡張性と柔軟性もサポートされます。
以上がPHP と Kafka を使用したリアルタイムの産業オートメーション監視の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。