人工知能テクノロジーには、コンピューター ビジョン、音声認識、自然言語処理、機械学習、ビッグ データの 5 つの主要な部分が含まれます。コンピュータビジョンとは、人間の目の代わりにカメラやコンピュータを使用してターゲットを識別、追跡、測定することを指し、さらにグラフィックス処理を実行して、コンピュータ処理を人間の目により観察したり、検出のために機器に送信したりするのに適した画像に変換することを指します。音声認識技術は、認識や理解などのプロセスを通じて、機械が音声信号を対応するテキストやコマンドに変換できるようにするハイテク技術です。
#人工知能テクノロジーには、コンピューター ビジョン、音声認識、自然言語処理、機械学習、ビッグ データの 5 つの主要な部分が含まれます。
1. コンピューター ビジョン
コンピューター ビジョンとは、人間の目の代わりにカメラとコンピューターを使用してターゲットを識別、追跡、測定し、さらにコンピューター処理を人間の目に適したものにするためにグラフィック処理を実行することを指します。 . 観察される画像、または検出のために機器に送信される画像。
科学分野として、コンピューター ビジョンは関連する理論と技術を研究し、画像や多次元データから「情報」を取得できる人工知能システムの構築を試みます。コンピュータビジョンはまだ主に画像情報の表現と物体認識の段階にありますが、人工知能は推論と意思決定に重点を置いています。現在、コンピュータビジョンは主に監視カメラ、交通カメラ、無人運転、ドローン、金融、医療などで活用されています。
2. 音声認識
音声認識技術は、認識と理解のプロセスを通じて、機械が音声信号を対応するテキストまたはコマンドに変換できるようにするハイテク技術です。
音声認識技術には主に、特徴抽出技術、パターンマッチング基準、モデルトレーニング技術の 3 つの側面が含まれます。音声認識は人間とコンピューターの対話の基礎であり、主に人間の発言を機械に明確に理解させるという問題を解決します。現在、人工知能の実装で最も成功しているのは音声認識技術です。音声認識は現在、主に車両のインターネット、インテリジェント翻訳、スマート ホーム、自動運転で使用されています。
3. 自然言語処理
自然言語処理には、一般的に自然言語理解と自然言語生成の 2 つの部分が含まれます。人間と機械の間で自然言語コミュニケーションを実現するということは、コンピューターが両方の自然言語を理解できることを意味します。言語テキストの意味を利用して、与えられた意図や思考などを自然言語テキストで表現することもでき、前者を自然言語理解、後者を自然言語生成と呼びます。自然言語処理は、コンピューター サイエンスと人工知能の分野における重要な方向性です。
特定のアプリケーションでは、かなりの自然言語処理能力を備えた実用的なシステムが登場しています。代表的な例には、多言語データベースおよびエキスパート システム用の自然言語インターフェイス、さまざまな機械翻訳システム、全文情報検索システム、自動要約システムなどがあります。 、など。
4. 機械学習
機械学習は、機械に人間と同じように学習する能力を与えることであり、コンピューターが人間の学習行動をシミュレートまたは実現して、新しい知識やスキルを獲得し、再編成する方法を研究することに特化しています。既存の知識構造により、人工知能の中核である自身のパフォーマンスを継続的に向上させることができます。
機械学習は、データ マイニング、コンピューター ビジョン、自然言語処理、生体認証、検索エンジン、医療診断、株式市場分析、DNA 配列シーケンス、音声および手書き認識、戦略ゲームなど、広く使用されています。そしてロボットアプリケーション。
5. ビッグ データ
ビッグ データ、または膨大な量のデータとは、より強力な意思決定力、洞察力、プロセス最適化機能を備えた新しい処理モデルを必要とする情報を指します。急速に成長し、多様化する情報資産。つまり、さまざまなデータから価値ある情報を迅速に得ることができるのがビッグデータ技術です。ビッグデータは AI インテリジェンスのアップグレードと進化の基礎であり、ビッグデータを使用することで、AI は継続的にシミュレーション演習を実行し、真の人工知能に近づくことができます。
以上が人工知能技術とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
