Python コードのコード可読性の低いエラーを解決するにはどうすればよいですか?

Python 言語は一般に、学習しやすく、コーディングも簡単なツールであると考えられています。 Python 言語は簡潔で明確ですが、コーディングの習慣が悪いとコードの可読性が低下する可能性があります。悪いコーディング習慣は、コードの保守性やスケーラビリティにも影響を与える可能性があります。この記事では、Python コードの読みやすさを向上させ、コード内の悪い習慣を防ぐためのヒントをいくつか紹介します。

1. 命名規則

命名規則は、Python コードを読みやすくするための基礎です。変数、関数、クラスのいずれであっても、名前はわかりやすいものにし、単純にする必要があります。不必要な略語や、略語が不明瞭な名前は使用しないでください。変数名は小文字で始める必要がありますが、クラス名は大文字で始める必要があります。たとえば、いくつかの例を以下に示します。

良い例:

class UserProfile:
    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email

email = "user@gmail.com"
user_profile = UserProfile("user", email)

悪いデモ:

class up:
    def __init__(self, un, e):
        self.username = un
        self.eml = e

e = "user@gmail.com"
up = up("user", e)

後者は正常に動作しますが、コードの読みやすさとメンテナンスに影響します。とても貧しいです。

2. コメント

コメントは読みやすさのもう 1 つの重要な要素です。コメントにより、特にコードの特定の部分を説明したり、アイデアを説明したりする場合に、コードの読みやすさが向上します。ただし、コメントを過度に使用すると、コードが複雑になり、読みにくくなる可能性があります。したがって、不要なコメントは避け、重要な部分にコメントを付ける必要があります。

コメントを設定するときは、標準の形式とスタイルを採用するのが最善です。たとえば、Python 開発者は、標準ライブラリのモジュール、クラス、メソッドの一部である docstring を作成するために三重引用符をよく使用します。以下は例です:

class Rectangle:
    """一个代表矩形的类。

        参数:
        width (int): 矩形的宽度。
        length (int): 矩形的长度。
    """
    def __init__(self, width, length):
        self.width = width
        self.length = length

    def area(self):
        """"计算矩形的面积。"""
        return self.width * self.length

このとき、help() 関数を使用すると、長方形クラスのドキュメントにすぐにアクセスできます:

>>> r = Rectangle(3,4)
>>> help(Rectangle)

出力:

Help on class Rectangle in module __main__:

class Rectangle(builtins.object)
 |  Rectangle(width, length)
 |  
 |  一个代表矩形的类。
 |  
 |  参数:
 |  width (int):矩形的宽度。
 |  length (int):矩形的长度。
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __init__(self, width, length)
 |      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
 |  
 |  area(self)
 |  计算矩形的面积。
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Data descriptors defined here:
 |  
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)
 |  
 |  __weakref__
 |      list of weak references to the object (if defined)

3. 関数の長さ

関数は短く保つ必要があります。コードの行数が多すぎると、関数が読みにくく、理解しにくくなる可能性があります。同時に、機能が短く、焦点が絞られていると、保守とテストが容易になります。読みやすさの観点から、コードの画面は 1 つだけであるべきです。関数コードが 50 行を超える場合は、複数の関数に分割することを検討する必要があります。

4. モジュール分割

大規模なプロジェクトを開発する場合、通常、コード ベースには複数のファイルが含まれるため、コード ロジックを保守可能で拡張可能なモジュールに分割する必要があります。

モジュールはできるだけ簡潔かつ焦点を絞ったものにし、特定のタスクを達成するように設計する必要があります。さらに、より使いやすくするためには、シンプルなインターフェイスが必要です。最後に、モジュールの名前はその機能に対応している必要があります。

5. 引用符で囲まれたスペース

Python コードでは、読みやすさを向上させるために、コードの異なる部分の間に合意されたスペース文字を追加する必要があります。たとえば、コードを読みやすくするために、カンマ (,) とコロン (:) の後にスペースを追加します。同時に、過剰な書式設定や読みやすさへの影響を避けるために、コード内にスペースを追加しすぎないようにする必要があります。

6. コードの整理

将来的に適切なコード構造を維持するには、コードをよく整理することが重要です。 Python アプリケーションでは、モジュールとパッケージを使用してコードを編成できます。クラスと関数のカプセル化を使用する必要があります。

パッケージを使用して、関連するモジュールとサブパッケージをグループ化できます。たとえば、messages というパッケージに、テキスト メッセージを送受信するための関数を含めることができる sms.py というモジュールを含めることができます。メッセージには、電子メールを処理するための他の関連モジュールを含む、電子メールと呼ばれるサブパッケージを含めることもできます。

messages/
    __init__.py
    sms.py
    email/
        __init__.py
        receiving.py
        sending.py

概要

Python では、コードの読みやすさが非常に重要です。プログラミングの悪い習慣により、コードの読み取りや保守が困難になる可能性があります。適切なコーディング方法を採用し、過剰なコメントやコード長、モジュール分割、空白やコード編成テクニックを避けることで、Python コードを便利に書くことができます。これらのテクニックを使用して、将来のプロジェクト開発の基礎を築く、読みやすく、スケーラブルで、保守しやすいコードを作成します。

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