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TypeErro: Python の型エラーを解決するには?

王林
王林オリジナル
2023-06-24 23:24:085411ブラウズ

Python プログラミングでは、型エラー (TypeError) は一般的なタイプのエラーの 1 つです。型エラーは、プログラム内で間違った型のデータまたは演算を使用したときに発生します。この記事では、タイプ エラーの一般的な状況と解決策について説明します。

  1. 整数に文字列を追加してみる

数値と文字列を連結したい場合は、次のようなコードを記述します。

age = 28
message = "I am " + age + " years old."

上記のコードを実行すると、次のエラーが表示されます:

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

これは、Python では整数と文字列の追加が許可されていないためです。この問題を解決するには、数値を文字列に変換する必要があります。Python の str() メソッドを使用できます。変更されたコードは次のとおりです。

age = 28
message = "I am " + str(age) + " years old."
print(message)
  1. 間違ったパラメータ タイプ

関数を使用する場合、定義されたパラメータ タイプに従って正しいタイプのパラメータを渡す必要があります。機能によって。間違った型のパラメータを渡すと、型エラーが発生します。例:

def add_numbers(a, b):
    return a + b

sum = add_numbers('a', 1)

上記のコードを実行すると、次のエラーが表示されます:

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

これは、文字列と整数を追加しており、すべての文字列または整数を変換する必要があるためです。同じタイプです。文字列 'a' を整数型に変換することで、この問題は解決できます。

def add_numbers(a, b):
    return a + b

sum = add_numbers(int('1'), int('2'))
  1. さまざまな型のリスト

Python では、リストを使用して次のことを行うことができます。 a グループデータの保管。異なる型の 2 つのリストを連結しようとすると、型エラーが発生します。

alist = [1, 2, 3]
blist = ['a', 'b', 'c']
newlist = alist + blist

上記のコードを実行すると、次のエラーが表示されます:

TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

これは、Python では文字列のリストを整数のリストに連結することができないためです。この問題を解決するには、2 つのリスト内のすべてのデータ型を同じ型に変換します。

alist = [1, 2, 3]
blist = ['4', '5', '6']
newlist = alist + [int(x) for x in blist]
  1. Wrong Index type

When we are in aシーケンス リスト(リストなど)内で存在しないインデックスを参照した場合、インデックスエラーが発生します。間違ったタイプのインデックスを使用すると (文字列インデックス付きリストの使用など)、タイプ エラーが発生します。

alist = [1, 2, 3]
index = 'a'
value = alist[index]

インデックスを文字列 'a' として定義する場合、上記のコードを実行すると、次のエラーが表示されます:

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

この問題を解決するには、次のことを確認する必要があります。インデックス値は整数型です。コードを変更します:

alist = [1, 2, 3]
index = 1
value = alist[index]

概要:

型エラーは一般的なエラーで、通常、間違った型のデータまたは演算を使用したときに発生します。プログラミング中は、Python の組み込みメソッドを使用するか、常に変数の型をチェックして渡されたパラメーターの型が正しいことを確認して、この種の間違いを避ける必要があります。

以上がTypeErro: Python の型エラーを解決するには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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