近年、Google によって開発および開始された Go 言語 (golang とも呼ばれる) は、多くの開発者の選択肢の 1 つとなっています。 Golang は、高速なコンパイル速度、効率的なメモリ管理、強力なネットワーク プログラミング機能により広く使用されています。しかし、開発中にさまざまな問題が発生する可能性があり、たとえば、JSON 解析ライブラリを使用すると、「JSON 入力の予期しない終了」というエラーが発生することがあります。
「JSON 入力の予期しない終了」エラーとは何ですか?
このエラーは、JSON テキストの解析中にテキストの終わりに達し、JSON テキスト全体を正しく解析できない場合にトリガーされます。
encoding/json パッケージを使用して、Go 言語で JSON を解析します。 JSON を struct オブジェクトまたはマップ オブジェクトに変換する場合、 json.Unmarshal メソッドを使用して解析できます。
たとえば、次のような HTTP 応答メッセージがあります:
HTTP/1.1 200 OK Content-Type: application/json {"code": 200, "message": "success", "data": {"name": "John", "age": 18}}
この JSON 文字列を構造体オブジェクトに変換するには、次のようにします:
type Response struct { Code int `json:"code"` Message string `json:"message"` Data struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` } `json:"data"` } ... resp, err := http.Get(url) if err != nil { // handle error } defer resp.Body.Close() var result Response decoder := json.NewDecoder(resp.Body) err = decoder.Decode(&result) if err != nil { // handle error }
上記の例では、http.Get を介して URL から HTTP 応答を取得し、応答本文の JSON 形式を Response struct オブジェクトに変換します。 JSON 形式が正しくない場合、「JSON 入力の予期しない終了」エラーがトリガーされます。
この問題を解決するにはどうすればよいですか?
JSON 形式を処理するときは、JSON 形式の正確さなど、いくつかの詳細に注意する必要があります。 JSON テキストを解析すると、コンマの欠落、引用符の欠落、かっこの欠落など、JSON 形式が正しくないことが見つかる場合があります。 json.Unmarshal メソッドを使用する場合は、JSON 形式が正しいことを確認する必要があります。そうでないと、「JSON 入力の予期しない終了」エラーが発生します。
サンプルコードではJSON形式のレスポンスボディをdecoder.Decode(&result)でResponse構造体に解析していますが、レスポンスボディの形式が間違っていると「予期せぬJSON入力の終了」が発生します。発動しました。「間違いです。
この問題を解決するには、応答本文の JSON 形式を確認する必要があります。 JSONLint などのいくつかのツールを使用して、JSON 形式を検証できます。 JSON が整形式であれば、正常に解析できます。 JSON 形式が正しくない場合は、応答本文を正しく解析するために JSON 形式を修正する必要があります。
実際のエンコードでは、次のアプローチを使用して JSON 形式を確認できます。
resp, err := http.Get(url) if err != nil { // handle error } defer resp.Body.Close() result := make(map[string]interface{}) decoder := json.NewDecoder(resp.Body) decoder.UseNumber() // 避免JSON数字溢出 err = decoder.Decode(&result) if err != nil { // handle error }
上の例では、最初に空のマップ オブジェクトを作成しました。次に、json.NewDecoder メソッドを通じてデコーダー オブジェクトを取得し、decoder.Decode メソッドを使用して応答本文を解析します。 JSON 数値のオーバーフローを避けるために、decoder.UseNumber メソッドも呼び出します。
JSON 形式が正しくない場合は、エラーを処理する必要があります。次のコードを使用してエラーを処理できます。
respBody, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { // handle error } if err := json.Unmarshal(respBody, &result); err != nil { fmt.Println("JSON parse error:", err) return err }
上の例では、まず応答本文を読み取り、json.Unmarshal メソッドを使用して JSON テキストを解析します。 JSON 形式が正しくない場合は、エラー メッセージが返されます。
上記の方法により、「JSON 入力の予期しない終了」エラーの発生を回避し、コードが JSON 形式を正しく解析できることを確認できます。実際の開発では、コードが正確かつ効率的にデータを処理できるように、JSON 形式の正確性と合法性にも注意を払う必要があります。
以上がGolang エラー:「JSON 入力の予期しない終了」どうすれば解決できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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