Pythonのモジュール命名規則不規則エラーを解決するにはどうすればよいですか?
Python プログラミングでは、モジュールはコードを編成する方法です。モジュールの名前は標準化されていないため、チームのコラボレーションに多くの問題が発生しやすくなります。この記事では、Python モジュールの命名規則と、一般的なモジュール命名エラーの解決方法を紹介します。
1. Python モジュールの命名仕様
Python では、モジュールの命名は次の仕様に準拠する必要があります:
- モジュール名には文字、数字、および文字のみを含めることができます。他の特殊文字を含めることはできません;
- モジュール名は説明的であり、モジュールの機能を明確に示すことができます;
- モジュール名は小文字で始める必要があり、で始めることはできません。数字またはアンダースコア;
- 複数の単語がある場合は、キャメルケースの名前ではなくアンダースコアで区切る必要があります;
- Python の組み込みキーワード、関数、およびクラス名をモジュールとして使用しないでください名前。
たとえば、天気情報をクエリするモジュールには、「weather_query」という名前を付けることができます。
2. 一般的な問題と解決策
- 不規則な名前のモジュール名の使用
不規則な名前のモジュール名が使用されている場合、インポートしようとするときモジュールの場合、「ModuleNotFoundError」エラーが発生します。解決策は、Python の命名規則に準拠するようにモジュール名を変更することです。
- 同じ名前のモジュールのインポート
同じ名前の 2 つのモジュールを同じプログラムにインポートすると、モジュール関数を呼び出すときにプログラムで問題が発生します。解決策は、モジュールをインポートするときにエイリアスを使用して名前の重複の問題を解決することです。例:
import module_name as alias_name
このようにして、モジュール関数を呼び出す必要がある場合、エイリアスを使用して元のモジュール名を置き換えることができます。
- パッケージ内のモジュールをインポートするときにエラーが発生しました
パッケージからモジュールをインポートするときに、不完全なパスまたは間違ったパスが使用されると、プログラムは「ImportError」エラーが発生します。解決策は、「import」ステートメントを使用するときに完全なパスを使用し、そのパスが Python のパッケージ命名規則に準拠していることを確認することです。例:
import package_name.module_name
長いパスの場合、エイリアスを使用して簡素化することもできます:
import package_name.module_name as alias_name
- __init__.py ファイルは含まれていません
In Python でディレクトリをパッケージとして使用する場合は、そのディレクトリに「__init__.py」という名前のファイルを含める必要があります。このファイルが含まれていない場合、Python はこのディレクトリを通常のフォルダーとして扱うため、エラーが発生します。解決策は、パッケージとして使用する必要があるディレクトリに空の「__init__.py」ファイルを含めることです。
つまり、Python モジュールの命名仕様は特定の形式に従っており、これによりプログラマー間の共同作業のエラーや混乱が軽減されます。開発プロセスでは、モジュール名を仕様に従って定義する必要があり、よくある間違いを避けるように注意する必要があります。エラーが発生した場合は、上記の解決策に従って修正できます。
以上がPythonのモジュール命名規則不規則エラーを解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

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numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト


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