go-zero に基づいた分散 API サービス低下ソリューションの実装

インターネットの継続的な発展に伴い、ますます多くの企業がサービスの同時実行性の問題に直面することになります。この場合、ピーク時のプレッシャーに対処する対応するソリューションがなければ、ユーザーのエクスペリエンスが非常に低下し、さらにはサービスのクラッシュを引き起こし、企業の評判やビジネスに影響を与えることになります。したがって、効果的なダウングレード スキームを実装することが非常に必要です。

この記事では、Go-Zero に基づいた分散 API サービス低下ソリューションを実装する方法を紹介します。 Go-Zero は、コード ジェネレーター、rpc フレームワーク、データベース フレームワーク、キャッシュ フレームワーク、API ゲートウェイ、その他のコンポーネントを含む、Go 言語に基づくマイクロサービス フレームワークであり、高性能、高同時実行の分散アプリケーションを迅速に構築するのに役立ちます。 。 Go-Zero に基づいた API サービス低下ソリューションを実装する具体的な手順は次のとおりです。

ステップ 1: 低下ルールを定義する

最初に、低下ルールを定義して決定する必要があります。どのような状況でダウングレード ロジックをトリガーする必要があるか。サービスのダウングレードが必要かどうかは、次の指標に基づいて判断できます。

• リクエスト速度: リクエストの応答時間が特定のしきい値を超えると、サービスがユーザーのニーズを満たすことができなくなったことを意味します。この時点でダウングレードがトリガーされる可能性があります。
• リクエスト量: サービスが受信したリクエストの数が特定のしきい値を超えた場合、サービスが負荷制限を超えたことを意味し、この時点でダウングレード ロジックがトリガーされる可能性があります。
• システム リソース: サーバーの CPU、メモリ、ディスク、およびその他のリソースの使用率が特定のしきい値を超えた場合、システムがこれ以上の負荷に耐えられなくなったことを意味し、この時点でダウングレード ロジックがトリガーされる可能性があります。

上記の指標に基づいて、次のようないくつかのルールを定義できます。

• リクエストの応答時間が 1 秒を超える場合、ダウングレードがトリガーされます。
• 1 分あたりのリクエスト数が 1,000 を超えると、ダウングレードがトリガーされます。
• サーバーの CPU、メモリ、ディスク、およびその他のリソースの使用率が 80% を超えると、ダウングレードがトリガーされます。

ステップ 2: ダウングレード ロジックの実装

ダウングレードをトリガーするルールが決定したら、対応するダウングレード ロジックを実装する必要があります。 Go-Zero では、ミドルウェアを通じてダウングレード ロジックを実装できます。ミドルウェアはリクエストの前後に処理できるコンポーネントであり、リクエストの前または後にリクエストパラメータの検証、リクエスト後のログの記録など、いくつかの処理ロジックを実行できます。

この例では、ダウングレード ミドルウェアを実装する必要があります。ダウングレードをトリガーする条件が満たされると、リクエストはデフォルト値またはエラー メッセージに返されるため、ユーザーはタイムリーなフィードバックを得ることができます。リクエストの遅延やサービスの例外によってシステム全体がクラッシュすることはありません。

ステップ 3: Prometheus の統合

サービス低下ロジックの監視と管理を容易にするために、Prometheus をアプリケーションに統合できます。 Prometheus は、さまざまなカテゴリの指標データを収集および記録できるオープンソース監視システムです。 Prometheus を通じて、リクエストの応答時間、リクエストの数、サーバー リソースの使用率などのさまざまな指標データを監視し、これらのデータを診断やデバッグに使用できます。

Go-Zero では、Prometheus が提供するメトリクス ライブラリを使用してインジケーターを収集および記録できます。メトリクス ライブラリを通じてアプリケーションのさまざまなパフォーマンス指標を監視し、監視結果を Prometheus インターフェイスにリアルタイムで表示できます。これにより、サービスの状態をリアルタイムに把握し、問題を発見・解決し、システムの安定性と信頼性を向上させることができます。

結論

サービスのダウングレードは、特に同時実行性の高いシナリオにおいて、システムの安定性を確保するための重要な手段であり、システムの過負荷を回避できます。 Go-Zero に基づく分散 API サービス低下ソリューションは非常に実用的な方法であり、高性能、高信頼性の分散アプリケーションを迅速に構築するのに役立ち、システムのパフォーマンス指標をリアルタイムで監視および制御できます。そしてタイムリーに問題を解決します。この記事が、実際の業務で API サービスの低下の問題に遭遇するすべての人に少しでも役立つことを願っています。

以上がgo-zero に基づいた分散 API サービス低下ソリューションの実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。