导出到测试环境
大公司常有生产环境和测试环境,测试环境没法实时同步生产环境的数据,这就需要我们手工进行同步了。
备份到文件
我们不需要将生产环境的数据全量导出到测试环境,只需要满足部分条件的数据,如最近1个星期的数据,或者最近的100条数据
<code class="hljs lasso">mysqldump -u用户名 -p密码 -h生产环境节点 数据库 数据表 --where "查询语句" --skip-lock-tables --default-character-set=utf8 --no-create-info --quick > 数据表.sql</code>
导入到测试环境
<code class="hljs lasso"><code class="hljs lasso">mysql -u测试用户 -p测试密码 -h测试节点 数据库名 < Page_Stats.sql</code></code>
<code class="hljs lasso">存在则更新,不存在则插入
<code class="hljs lasso">我们需要定期更新离线数据库,更新时,可能有重复的数据,即已经存在满足唯一性索引的数据。这个时候,如果直接删除数据库中的数据,可能引出一些BUG。mysql中有一种插入数据库的写法,如果数据不存在则插入数据,如果存在满足唯一性索引的数据,则更新相应数据
<code class="hljs lasso"><code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">INSERT INTO table (column_1, column_2, column_3) VALUES ('column_1_value', 'column_1_value', 'column_3_value') ON DUPLICATE KEY UPDATE column_1='column_1_value', column_2='column_2_value', column_3='column_3_value'; </code></code></code>
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">存储优化
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">假如线上数据库只记录了每个广告主最新的出价信息,而我们想观察每个广告主的历史出价信息。那么每分钟记录所有广告主的出价信息的话,数据量将会非常大,这个时候,我们就需要对存储进行优化:如果该广告主出价信息没有变化,我们就不需要记录了
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">数据库表
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">表:coupon_bid_realtime<br>
字段:coupon bid record_time<br>
唯一索引:coupon record_time
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql">查询所有广告主的最近出价信息
<code class="hljs lasso"><code class="hljs lasso"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">SELECT A.coupon, A.bid, A.record_time FROM coupon_bid_realtime AS A JOIN (SELECT coupon, MAX(record_time) AS record_time FROM coupon_bid_realtime GROUP BY coupon) AS B ON A.coupon = B.coupon AND A.record_time = B.record_time;</code></code></code></code>
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">过滤没有变化的数据
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">根据前面查询出来的广告主的出价信息,如果广告主没有变更出价信息,则不插入
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">查询神器
<code class="hljs lasso"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">想看自己写的查询语句是否充分利用了数据库的索引,可以使用EXPLAIN,用法EXPLAIN querySQL

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。

MySQLサーバーの健康とパフォーマンスを監視するには、システムの健康、パフォーマンスメトリック、クエリの実行に注意する必要があります。 1)システムの健康を監視する:Top、HTOP、またはShowGlobalStatusコマンドを使用して、CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワークアクティビティを表示します。 2)パフォーマンスインジケーターの追跡:クエリ番号あたりのクエリ番号、平均クエリ時間、キャッシュヒット率などのキーインジケーターを監視します。 3)クエリ実行の最適化を確保します:スロークエリログを有効にし、実行時間が設定されたしきい値を超えるクエリを記録し、最適化します。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。


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