go-zero を使用して高可用性分散キャッシュを実装する

Web アプリケーションの開発に伴い、アプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法にますます注目が集まっています。キャッシュの役割は、高トラフィックとビジー負荷を相殺し、Web アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることです。分散環境では、高可用性キャッシュを実装する方法が重要なテクノロジーになっています。

この記事では、go-zero が提供するいくつかのツールとフレームワークを使用して高可用性分散キャッシュを実装する方法を紹介し、実際のアプリケーションにおける go-zero の利点と制限について簡単に説明します。

1.ゴーゼロとは何ですか?

go-zero は、golang 言語に基づいた高速 Web フレームワークおよび RPC フレームワークであり、使いやすさ、高いパフォーマンス、スケーラビリティを重視しています。このフレームワークはアプリケーションで広く使用されており、効率的なルーティングとミドルウェアのメカニズムを備え、自動化された API ドキュメントとコード生成を提供します。

go-zero には、キャッシュ、データベース アクセス、ロギング、タスク スケジューリング、分散ロックなど、多くの強力なツールとモジュールが含まれています。

2. Go-zero の分散キャッシュ モジュール

1. はじめに

go-zero は、マスター/スレーブやセントリー、クラスターなど、複数の種類の分散キャッシュ ソリューションを提供します。 、スタンドアロンなど。これらのキャッシュ ソリューションにより、アプリケーションのデータ アクセス速度が向上し、バックエンド ストレージへのアクセス数が削減されます。

2. 使用

2.1. マスター/スレーブ モード

マスター/スレーブ モードは、最も一般的に使用されるキャッシュ スキームであり、中小規模のアプリケーションで一般的です。システムまたはテスト段階。このモードを実装するには、以下に示すように、go-zero の MicroCache コンポーネントを使用する必要があります。

var mc = cache.NewMicroCache("redis://localhost:6379", cache.MicroConfig{
    Mode:         cache.CacheModePair,
    PrimaryCache: cache.RedisNode{},
    SecondaryCache: cache.RedisNode{},
})

func main() {
    mc.Set("username", "lwy", 10)
    value, _ := mc.Get("username")
    fmt.Println(value)
}

MicroCache コンポーネントでは、Mode 属性を使用してキャッシュ モードを識別します。 CacheModePair はマスター/スレーブ モードの使用を示し、PrimaryCache 属性と SecondaryCache 属性はそれぞれプライマリ キャッシュとスレーブ キャッシュを示します。実際の使用では、必要に応じて複数のマスター/スレーブ キャッシュ ペアを構成できます。

2.2. センチネル モード

センチネル モードは、マスター/スレーブ モードよりも信頼性が高く強力であり、大規模な運用環境でよく使用されます。 Sentry モードでは、go-zero は Redis Sentinel モジュールを使用してキャッシュの高可用性を実現します。

Redis Sentinel モジュールの使用方法については、次のコードを参照してください:

var (
    sentinel = cache.SentinelAddresses{":26379", ":26380", ":26381"}
    pool     = cache.NewRedisSentinelPool(sentinel, "mymaster")
)

func main() {
    value := cache.MustGetRedisClient(pool).Do("GET", "username")
    fmt.Println(value)
}

上記のコードでは、プールは Redis Sentinel ノードを含むプールを表すために使用されます。マスター ノードに障害が発生した場合、Sentinel はスレーブ ノードをマスター ノードに自動的に昇格させ、高可用性と弾力性を実現します。

2.3. クラスター モード

クラスター モードは分散キャッシュの一般的なモードで、複数のノードを介してデータをシャードに保存できるため、データ アクセス速度とスループットが向上します。

go-zero は、ElasticSearch、Kafka、Cassandra などの一般的なキー/値ストレージ システムに基づいてキャッシュ クラスターを実装できるクラスター モード キャッシュ ソリューションを提供します。以下は、ElasticSearch をキャッシュ クラスターとして使用するサンプル コードです。

var (
    esCache = cache.NewBulkCache("localhost:9200")
)

func main() {
    data := []cache.KV{
        {"username", "cyb"},
        {"password", "123456"},
    }
    esCache.SetBulk(data)
    value, _ := esCache.Get("username")
    fmt.Println(value)
}

上記のコード例では、NewBulkCache を使用して ElasticSearch キャッシュ インスタンスを作成します。データを追加または変更する必要がある場合は、SetBulk メソッドを使用できます。 Get メソッドは、ElasticSearch キャッシュからデータを取得するために使用されます。

2.4. スタンドアロン モード

一部の小規模なプロジェクトやテスト ケースでは、go-zero の組み込み MemoryCache モジュールを直接使用してスタンドアロン キャッシュを実装できます。

MemoryCache は、以下に示すように、シンプルで使いやすいメモリベースの KV キャッシュです:

var cacheStore = cache.NewMemoryCache()

func main() {
    cacheStore.Set("username", "ljy", 10)
    value, _ := cacheStore.Get("username")
    fmt.Println(value)
}

3. go-zero キャッシュの利点と制限

利点:

1. 効率

#go-zero のキャッシュ フレームワークを使用すると、良好なデータの読み取りおよび書き込み速度と応答時​​間を実現できます。

2. スケーラビリティ

go-zero のキャッシュ フレームワークは分散環境に簡単に拡張でき、一般的に使用されるさまざまな分散キャッシュ ソリューションをサポートします。

3. 使いやすさ

go-zero は複数のタイプのキャッシュ モジュールを統合しており、開発者はさまざまなニーズに応じてさまざまなキャッシュ ソリューションを選択できます。さらに、一般的に使用される多くのキャッシュ API も提供し、自動化された API ドキュメントとコード生成もサポートします。

制限事項:

1. Go-zero のキャッシュ モジュールは、複雑なキャッシュ シナリオを完全にサポートしていません。

2. go-zero のキャッシュ モジュールはさまざまなタイプの分散キャッシュ ソリューションを提供しますが、一部の主流のキャッシュ システム (Redis や Memcached など) と比較するとまだギャップがあります。

3. 結論と概要

この記事では、go-zero のキャッシュ フレームワークを使用して高可用性分散キャッシュを実装する方法を紹介します。 go-zero のキャッシング フレームワークは、キャッシュ クラスター、センチネル モード、マスター/スレーブ モード、スタンドアロン モードを簡単に実装できる複数のタイプの分散キャッシング ソリューションを提供します。 go-zero のキャッシュ モジュールは、複雑なキャッシュ シナリオを完全にはサポートしていませんが、ほとんどのアプリケーション シナリオのニーズを満たすことができます。

実際のアプリケーションプロセスでは、実際の状況に応じて、さまざまなゴーゼロキャッシュソリューションを選択し、組み合わせて使用​​できます。さらに、go-zero が提供する他のモジュールやツールを組み合わせることで、より効率的、安定性、スケーラブルで保守が容易な分散システムを実現できます。

以上がgo-zero を使用して高可用性分散キャッシュを実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。