Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャにおける柔軟な設計とフェイルオーバーの適用

インターネットの急速な発展とユーザー ニーズの継続的な変化に伴い、ますます多くの企業がマイクロサービス アーキテクチャを適用してユーザー ニーズを中心としたシステムを構築し始めており、Spring Cloud は軽量で効率的なマイクロ サービス フレームワークです。広く歓迎されました。ただし、マイクロサービス アプリケーションを構築する場合は、設計の復元力とフェイルオーバー メカニズムも考慮する必要があります。この記事では、Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャにおける柔軟な設計とフェイルオーバーの適用について説明します。

1. 弾力的な設計

マイクロサービス アーキテクチャでは、サービスの可用性と安定性が非常に重要です。サービスの信頼性を確保するには、サービスを弾力的に設計する必要があります。エラスティック設計には主に次の側面が含まれます。

1. サービスのフォールトトレラント設計

Spring Cloud では、サービスのフォールトトレラント設計は主にサーキット ブレーカーを通じて実装されます。サーキット ブレーカーはサービスのステータスを監視し、サービスに障害が発生したりタイムアウトになったりすると、自動的にバックアップ サービスに切り替えます。サーキット ブレーカーを使用する場合は、次の点に注意する必要があります。

(1) タイムアウトの設定: サービスを呼び出すときは、適切なタイムアウトを設定する必要があります。サービスが指定時間内に結果を返せない場合、サーキット ブレーカーがトリガーされ、自動的にバックアップ サービスに切り替わります。

(2) 再試行パラメータの設定: サービス呼び出しが失敗した場合、再試行回数と再試行時間のパラメータを設定することで、サービスを複数回再試行させることができます。

(3) ヒューズ パラメータの設定: サービスの障害率が特定のしきい値を超えると、サーキット ブレーカーがヒューズを作動させ、サービスが改善されるか一定期間を超えるまでサービスの呼び出しを停止します。呼んでいます。

2. サービスの電流制限設計

マイクロサービスでは、いくつかの高度な同時リクエストによりサービスが崩壊する可能性があります。この状況を回避するには、サービスを設計する必要があります。電流制限戦略。 Spring Cloud では、トークン バケット アルゴリズムまたはファネル バケット アルゴリズムを通じてトラフィックを制限できます。

3. サービスのダウングレード設計

同時実行性が高い状況では、コア サービスの可用性を確保するために、サービスをダウングレードすることでシステムの通常の動作を確保できます。同時に、サービスのダウングレード プロセスでは次の点に注意する必要があります。

(1) サービスが正常に動作しなくなることを避けるために、必要な機能を可能な限り維持します。

(2) 不必要なパニックや誤解を避けるために、サービスがダウングレードされていることをユーザーがすぐに知ることができるように、ダウングレード ページを設定します。

2. フェイルオーバー

柔軟な設計に加えて、フェイルオーバーもマイクロサービス アプリケーションの構築には不可欠な部分です。 Spring Cloud では、次の 2 つの方法でフェイルオーバーを実装できます。

1. Ribbon

Ribbon は Spring Cloud のロード バランサー コンポーネントであり、サービスの可用性を検出して分散することができます。特定のルールに従ってさまざまなサービス ノードにリクエストを送信します。

(1) リクエストのタイムアウトを設定する リクエストがタイムアウトになると、Ribbon はリクエストを他の利用可能なサービスに自動的に転送します。

(2) サービスのヘルス チェックを設定します。リボンはサービスの可用性を自動的に検出し、使用可能なサービスにリクエストを転送します。

2. Hystrix

Hystrix は Spring Cloud のサーキット ブレーカー コンポーネントであり、それを通じて呼び出されるすべてのサービスを自動的に監視し、サービスが失敗した場合に自動的に切り替えることができます。サービス。 Hystrix を使用する場合は、次の点に注意する必要があります:

(1) サーキット ブレーカーのしきい値を設定します。故障率が一定のしきい値を超えると、サーキット ブレーカーは自動的にバックアップ サービスに切り替わります。 。

(2) サービスのタイムアウト時間を設定します。サービスが指定時間内に結果を返せない場合、サーキット ブレーカーは自動的にバックアップ サービスに切り替えます。

結論

柔軟な設計とフェイルオーバーも、マイクロサービス アプリケーションの構築に不可欠な部分であり、マイクロサービスの可用性と安定性を確保し、ユーザーにより良いサービス エクスペリエンスを提供できます。 Spring Cloud では、サーキット ブレーカー、電流制限、劣化、リボン、Hystrix などのコンポーネントを使用して、柔軟な設計とフェイルオーバーを実現できます。同時に、これらのコンポーネントを使用するときは、サービスが適切に動作するように、いくつかの主要なパラメーターの設定に注意する必要があります。

以上がSpring Cloud マイクロサービス アーキテクチャにおける柔軟な設計とフェイルオーバーの適用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。