Tencent Tang Daosheng: 大規模モデルは出発点にすぎず、産業実装は AI のより大きな応用シナリオです。

6月21日、北京大学光華管理学院とテンセントは「デジタルチャイナタワー建設計画」のアップグレードを発表し、共同で一連のコース「経営者向け人工知能一般コース」を開始した。

最初のレッスンでは、テンセント グループの上級副社長兼クラウドおよびスマート産業グループの CEO である唐道生氏が AI 開発の歴史を振り返り、アルゴリズムの革新、コンピューティング能力の向上、オープンソースの共創は、AI の「成長フライホイール」を構成します。

大型モデルの急速な進歩により、私たちはAIによって再形成される時代に突入しました。 Tang Daosheng 氏によると、大規模モデルはまだ始まりにすぎず、将来的には産業慣行に適用される変化により、より広い展望がもたらされるでしょう。これまで企業は、研究開発、生産、販売、サービスなどのリンクにおける判断、調整、コミュニケーションを人に頼っていましたが、現在では、どのリンクに AI の生産性を重ね合わせて品質の向上、コストの削減、生産性の向上を図ることができるかを検討する価値があります。コストと効果

「AI による世界の変化は、業界との統合を通じて達成される必要があります。機械による意思決定、自律生成、自然なインタラクションを含む一連のイノベーションにより、業界はより高い効率、より低いコスト、より優れたユーザー エクスペリエンスの実現を促進します。」将来的には、企業もインテリジェント ネイティブに向けて進化するでしょう。」

文/北京青年報記者温静

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