Django プログラミング ガイド: Python プログラミング Web アプリケーション開発のベスト プラクティスのヒント
Django プログラミング ガイド: Python プログラミング Web アプリケーション開発のベスト プラクティスのヒント
Django は、Python で書かれた Web アプリケーション フレームワークです。これは、開発者が複雑な Web アプリケーションを迅速に開発できるようにする、高性能で開発と学習が簡単なフレームワークです。 Django は Web 開発の分野で広く使用されており、たとえば Instagram、Pinterest、Spotify などの有名な Web サイトはすべて Django を使用して開発されています。この記事では、Python プログラミング Web アプリケーション開発のベスト プラクティスのヒントをいくつか紹介します。
- 仮想環境の使用
仮想環境を使用すると、開発者は Python ライブラリや依存関係が競合することなく、同じコンピュータ上で複数の Python プロジェクトを実行できます。 Web アプリケーション開発に Django を使用する場合、仮想環境を使用すると、開発プロセス中にさまざまなバージョンの Python ライブラリや依存関係に関する問題を回避できます。仮想環境を作成するには、Python の組み込み venv パッケージを使用できます。例:
python -m venv myprojectenv
- 依存関係の管理
Django アプリケーションでは、他の Python ライブラリがよく使用されます。追加の機能を提供するため。たとえば、アプリケーションでメール機能を使用する必要がある場合は、Django のメール ライブラリまたは別の SMTP ライブラリを使用する必要があります。 Web アプリケーションを開発するときは、仮想環境と pip パッケージ マネージャーを使用することをお勧めします。 pip を使用すると、新しい Python ライブラリのインストールや既存のライブラリのアップグレードが簡単になります。たとえば、次のようになります。
pip install django==3.2
アプリケーションをデプロイするときに、 pip フリーズ コマンドを使用して、現在インストールされている Python ライブラリと依存関係を要件ファイルに書き込むことができます ( requirements.txt) を使用して、異なる環境で同じデプロイメントを再作成します。
- データベース移行
Django では、開発者はデータの構造と関係を記述するモデルを定義します。これらのモデルをリレーショナル データベースにマップするには、データベースの移行が必要です。 Django には、開発者が開発プロセス中にデータベースを簡単に移行できるようにする組み込みのデータベース移行ツールが用意されています。移行を作成するには、次のコマンドを実行する必要があります:
python manage.py makemigrations
その後、移行をデータベースに適用して、モデルをリレーショナル データベースにマップできます:
python manage.py migrate
- ルート設定
Django では、ルーティングとは、URL とビューの間のマッピング ルールを定義することを指します。ルートはプロジェクトの urls.py ファイルで定義されます。プロジェクトで定義された URL とアプリケーションで定義された URL の間の競合を避けるために、app_name を使用してアプリケーションに名前空間を追加することをお勧めします。例:
# myapp/urls.py from django.urls import path from . import views app_name = 'myapp' urlpatterns = [ path('', views.index, name='index'), path('about/', views.about, name='about'), path('contact/', views.contact, name='contact'), ] # project/urls.py from django.urls import include, path urlpatterns = [ path('myapp/', include('myapp.urls')), ]
- View function
Django では、ビューは HTTP リクエストを処理し、HTTP レスポンスを返す関数を指します。ビュー関数は通常、アプリケーションの views.py ファイルに配置されます。次のベスト プラクティスに従うことをお勧めします。
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ビュー パラメーターの決定
Django では、ビューはリクエスト オブジェクト、クエリ文字列パラメーター、または URL パス パラメーターを受け取ることができます。 view 関数では、使用する必要があるパラメーターを定義し、必要に応じてリクエスト オブジェクトから受信 HTTP 情報を取得する必要があります。
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名前とコメント
ビュー関数の名前とコメントは、他の開発者がビューの役割と目的を理解できるように、明確かつ簡潔にする必要があります。例: 「def index(request): # ホームページの HTML ページに戻る」。
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HTTP レスポンスを返す
ビュー関数は HTTP レスポンスを返す必要があります。 HTML ページ、JSON データ、またはその他の HTTP 応答形式を返すことができます。 HttpResponse、JsonResponse などの Django の高速応答関数を使用することをお勧めします。
from django.http import HttpResponse from django.shortcuts import render, get_object_or_404 def index(request): return HttpResponse("Hello, world. You're at the index page.")
- テンプレート
Django では、テンプレートは HTML テンプレートを定義し、動的コンテンツをレンダリングするファイルを指します。 Django は、開発者が HTML ページと Python コードを簡単に組み合わせることができる、テンプレート ベースの Web アプリケーション フレームワークを提供します。次のベスト プラクティスをお勧めします。
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テンプレートの継承
テンプレートの継承とは、基本テンプレートをページのベースとして使用し、さまざまなブロックとコンテンツをページに追加することを指します。基本テンプレート。このアプローチにより、コードの重複が減り、コードの保守が容易になります。
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テンプレート タグ
テンプレート タグは、動的コンテンツをレンダリングし、テンプレート ロジックを実行するためにテンプレートに追加される特別な構文を指します。 Django には、if、for、url、block などの多くの組み込みテンプレート タグが用意されています。
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静的ファイル
静的ファイルには、CSS、JavaScript、画像などの不変ファイルが含まれます。 Django では、静的ファイルは特定の静的ディレクトリに保存され、専用の静的ファイル プロセッサを使用して Web ページにレンダリングされる必要があります。
- テスト
Django では、テストとは、自動テスト フレームワークを使用して Web アプリケーションの機能とパフォーマンスをテストすることを指します。テストを使用すると、アプリケーションの品質と信頼性を確保し、バグやエラーを減らすことができます。次のベスト プラクティスに従うことをお勧めします。
-
テスト カバレッジ
テスト カバレッジとは、テスト ケースに含まれるコード行の割合を指します。 Django では、Coverage.py などのツールを使用してテスト カバレッジを確認できます。
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テスト名
開発者がテスト ケースの目的と方法を理解できるように、テスト名は明確かつ明確にする必要があります。例: 「test_index_page_displays_correct_content」。
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データベース トランザクション
テストの実行中、Django は整合性と信頼性を確保するために、データベースを最後に成功したテスト前の状態に自動的にロールバックします。
要約すると、この記事では、Web アプリケーションを開発する際のベスト プラクティスのヒントをいくつか紹介します。これは、開発者がコードの品質と信頼性を向上させるのに役立ちます。これらのヒントを採用すると、Django アプリケーションの開発、テスト、デプロイが容易になります。
以上がDjango プログラミング ガイド: Python プログラミング Web アプリケーション開発のベスト プラクティスのヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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