go-zero と ElasticStack の実践: 高性能の分散ロギング、監視、追跡システムの構築

インターネット技術の継続的な発展とアプリケーションシナリオの継続的な拡大により、分散システムのアプリケーションはますます普及しています。分散システムにとって、監視、ロギング、トレースは非常に重要なコンポーネントであり、問​​題を適時に発見して解決し、システムの信頼性とパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

この記事では、go-zero と ElasticStack をベースにした分散ロギング、監視、追跡システムの実践的な方法を紹介します。このシステムは、ログの収集と保存、システムの状態の監視と視覚的な表示、分散システム内のリクエストのフローの追跡に役立ち、それによって包括的なシステムの監視とトラブルシューティングを実現します。

1. go-zero の概要

go-zero は、高いパフォーマンス、使いやすさ、柔軟性を備えたオープンソースの Go 言語マイクロサービス フレームワークです。 GinやgRPCなどのオープンソースフレームワークをベースとしており、豊富な機能とコンポーネントを提供し、業務コードから運用保守、導入までの全プロセス管理をサポートします。

私たちにとって最も重要なことは、go-zero が非常に便利なロギング、監視、追跡コンポーネントを提供することです。これらをビジネス コードで非常に便利に使用できるため、分散システムを構築する際に大きなメリットがもたらされます。素晴らしい便利さと便利さ。

2. ElasticStack の概要

ElasticStack は、オープン ソースの分散型検索および分析エンジンです。元々は Elastic Company によってオープンソース化されました。そのコア コンポーネントには、Elasticsearch、Logstash、Kibana が含まれますそしてビーツ。

その中で、Elasticsearch は分散検索および分析エンジンの中核であり、非常に強力な検索および集計機能を提供し、大量の構造化データおよび非構造化データの保存と検索に使用できます。Logstash は A データですデータの収集、変換、送信に使用できる処理エンジン、Kibana はデータを豊富なチャートで表示できるデータ視覚化ツール、Beats はさまざまな種類のデータを簡単に収集、送信できる軽量のデータ コレクター シリーズです。

ElasticStack を使用して、ロギング、監視、追跡プラットフォームを構築し、収集したデータを Elasticsearch に保存し、Kibana を介して視覚的な表示と分析を実行し、Beats を介してシステムまたはアプリケーション情報を収集できます。

3. 分散ロギング、モニタリング、トレース システムの構築

次に、go-zero と ElasticStack を使用して分散ロギング、モニタリング、トレース システムを構築する方法を紹介します。

まず、go-zero のロギング、監視、追跡コンポーネントをビジネス コードに導入する必要があります。ログを例に挙げると、logx コンポーネントを使用できます。ビジネス コードでは、ログを記録する必要がある logx パッケージの関連メソッドを呼び出すだけで済みます。例:

logx.WithContext(r.Context()).Info("this is a log message")

次に、Beats を使用してビジネス ログを収集する必要があります。これを実現するには、指定されたログ ファイルを監視し、リアルタイムでログ データを収集し、指定されたサーバーにデータを送信できる Filebeat コンポーネントを使用します。たとえば、ビジネス ログ ファイルを監視し、データを Logstash に送信するように Filebeat を構成できます。

同時に、追跡機能を実装するために Opentracing コンポーネントを go-zero に統合する必要があります。これを実現するには go.opentracing パッケージと jaeger-client-go パッケージを使用できます。ビジネス コードで対応するメソッドを呼び出すだけです (例:

span, ctx := opentracing.StartSpanFromContext(r.Context(), "request")
defer span.Finish()

同時に、 Jeger または Zipkin を Opentracing および表示プラットフォームのストレージとして使用します。 Jaeger をストレージ プラットフォームとして使用し、Jaeger の UI インターフェイスを使用して追跡情報を表示できます。

最後に、メトリック コンポーネントを使用して監視機能を実装する必要があります。これを実現するには、Prometheus パッケージを使用できます。ビジネス コードで対応するメソッドを呼び出し、go-zero 構成ファイルで Prometheus のアドレスとポートを構成するだけです。例:

metric.NewCounter("requests_total").Add(1)

Prometheus コンポーネントを使用してモニタリング データを収集、保存、表示できます。また、モニタリング データのビジュアル インターフェイスとして Grafana を使用できます。

4. 概要

上記の紹介を通じて、分散ロギング、監視、追跡システムを構築するために go-zero と ElasticStack を使用するのが非常に便利で便利であることがわかります。 。関連するコンポーネントをビジネス コードに導入し、対応するパラメータを設定するだけで済みます。これは、分散システムを迅速に構築するのに非常に適しています。

同時に、Logrus、Zipkin など、他の同様のコンポーネントやフレームワークを使用して分散システムを構築することもできます。独自のニーズと実際の状況に応じて選択できます。

以上がgo-zero と ElasticStack の実践: 高性能の分散ロギング、監視、追跡システムの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。