データとアクセスの量が増加し続ける中、データ アクセスの効率を向上させる方法は、すべての開発者が常に検討している領域の 1 つとなっています。大規模ファイルをキャッシュするための Java キャッシュ テクノロジは、重要かつ実用的なテクノロジの 1 つです。
1. 大きなファイルのキャッシュが必要な理由
実際の開発では、大きなファイルを読み取って処理する必要がある状況によく遭遇します。たとえば、10 GB のファイルを解析して分析する必要がある場合、毎回ファイル全体を再読み取りする必要がある場合、大量のストレージと時間が消費されます。現時点では、キャッシュ テクノロジを使用してファイルをメモリにキャッシュし、ディスク IO を削減してデータ処理速度を向上させることを検討できます。
2. Java キャッシュ テクノロジー
EhCache、Guava Cache、Redis など、多くの Java キャッシュ テクノロジーがあります。これら 3 つのキャッシュ テクノロジを以下に紹介します。
EhCache は、高速、複数のキャッシュ戦略、信頼性、同時実行性、スケーラビリティなどの機能を備えたプラグイン可能なキャッシュ フレームワークです。 EhCache を使用して大きなファイルをキャッシュする場合、ファイル全体またはファイルの一部をメモリに読み込むことができ、EhCache の MemoryStore を使用して情報を JVM のヒープに保存できます。
Guava Cache は、メモリベースのキャッシュと期限切れのキャッシュをサポートする、シンプルで強力なキャッシュ メカニズムを提供する軽量のキャッシュ ライブラリです。大きなファイルをキャッシュする場合、以下に示すように、Guava Cache の LoadingCache インターフェイスを使用して、Java8 の Stream API を通じてファイル データを読み取り、キャッシュできます。 ##Redis は、キャッシュ、メッセージ キュー、永続ストレージとしても使用できるオープン ソースのメモリベースの NoSQL データベースです。大きなファイルをキャッシュする場合、ファイル全体またはファイルの一部を Redis に保存できます。Redis を使用してキャッシュを実装する場合、「set (key, value)」コマンドを使用してファイル データを Redis に保存できます。以下に示すように、コマンド「get(key)」を使用してファイル データを取得します:
LoadingCache<String, FileData> cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000) .expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES) .build( new CacheLoader<String, FileData>() { public FileData load(String key) throws Exception { return readFileDataFromFile(key); } });
以上が大きなファイルをキャッシュするための Java キャッシュ テクノロジの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。