Redis アプリケーション例の共有: オンライン ビデオ システムの設計
- 王林オリジナル
- 2023-06-21 08:51:26850ブラウズ
今日のデジタル時代において、ビデオは人々がコンテンツを消費するための重要なメディアの 1 つとなっています。オンライン ビデオ プラットフォームの台頭により、ネットワーク帯域幅とオペレータ テクノロジーの開発も促進されました。大量のユーザーのアクセスに対処し、動画再生の効率を向上させ、ユーザーエクスペリエンスを確保するには、さまざまな技術的手段を使用して最適化および改善する必要があります。この記事では、Redis キャッシュ テクノロジーを組み合わせてオンライン ビデオ システムの設計を共有し、ユーザーのニーズを満たし、システム パフォーマンスを向上させます。
- ビジネス要件の分析
まず、オンライン ビデオ プラットフォームのビジネス要件を明確に分析する必要があります。このプラットフォームにおけるユーザーの主な行動は、閲覧、検索、視聴、コメントです。したがって、技術的な実装では次の側面を考慮する必要があります:
- ブラウズと検索: 高速かつ正確な検索機能を提供する必要があります;
- ウォッチング: を提供する必要があります。スムーズなビデオ再生エクスペリエンス;
- コメント: ユーザーのコメントを確実に保存し、応答する必要があります。
これらの要件に基づいて、Redis キャッシュ テクノロジを使用してこのシステムのさまざまなビジネスをサポートする方法を検討し始める必要があります。
- Redis 実装計画
上記のビジネス ニーズに応えて、次の方法で Redis を使用できます:
2.1 参照と検索: Redis キャッシュの検索結果を使用する
ユーザーは検索時に複数の連続した検索動作を迅速に実行することが多く、各検索結果ではデータベースのフル スキャンが必要となり、頻繁にデータベースにクエリを実行するため、データベース リソースが消費されます。したがって、Redis を使用して検索結果をキャッシュし、データベースの負荷を軽減し、検索を高速化できます。
実装計画:
- ユーザーが検索するキーワードを入力すると、まず Redis キャッシュ内でキーワード検索結果を検索できます。
- If Redisこのキーワードの検索結果が Redis に存在する場合は、ユーザーに直接返されます。
- このキーワードの検索結果が Redis に存在しない場合、検索結果はデータベースから Redis にキャッシュされます。 。
2.2 見る: Redis を使用して人気のビデオをキャッシュする
ユーザーはビデオを視聴するときにスムーズな再生エクスペリエンスに非常に注目しており、ビデオの読み込み速度は重要な要素の 1 つです。それは経験に影響を与えます。では、ビデオの読み込み速度が遅いという問題を解決するにはどうすればよいでしょうか?ビデオの読み込み速度を向上させるために、ビデオをチャンクに分割し、人気のあるビデオを Redis キャッシュに入れることを検討できます。
実装計画:
- ビデオがアップロードされたら、チャンクに分割して Redis キャッシュに置きます;
- より人気のあるビデオについては、事前登録してくださいユーザーの読み込み速度を向上させるために定期的に読み込みます。
- 継続的に蓄積されるビデオ ブロック データの場合、RabbitMQ キュー内で非同期的に処理されるか、Redis アクティブ クリーニング戦略を通じてクリーニングされます。
2.3 コメント: Redis を使用してコメントをキャッシュする
コメントは、ユーザーがビデオ プラットフォーム上のディスカッションや対話に参加する最も直接的な方法の 1 つです。ユーザーがビデオを視聴した後、コメント機能は、多くの場合、重要な機能ポイントでもあります。コメントの高い同時応答能力を向上させるために、Redis を使用してコメントをキャッシュすることができます。これにより、データベースがリアルタイムで更新されるだけでなく、データベースへの負荷も軽減されます。
実装計画:
- ユーザーがコメント操作を実行すると、コメントは最初に Redis キャッシュに配置されます;
- 高実数の操作でトランザクションを使用します。時間パフォーマンス保護;
- 各コメントは TTL (生存時間) に対応し、TTL を超えると Redis キャッシュから削除されます。
- 概要
この記事では、オンライン ビデオ プラットフォームのビジネス ニーズを組み合わせ、Redis キャッシュ テクノロジを使用してビジネス パフォーマンスとスケーラビリティを向上させる実装計画を提供します。これにより、プラットフォームのスループット能力が向上するだけでなく、データベースのクエリ負荷も効果的に軽減され、システム全体の信頼性と保守性が向上します。同時に、オンライン ビデオ プラットフォームでのユーザー エクスペリエンスを向上させるために、ビジネス ニーズとデータ パターンに基づいて Redis キャッシュ戦略を継続的に最適化および調整する必要もあります。
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