PHP と OpenCV を使用して画像とビデオ ストリームを処理する方法を学びます

デジタル時代の到来により、スマートフォンのカメラから監視カメラに至るまで、画像やビデオは生活に欠かせないものとなり、これらのデータの処理と分析が必要になります。 PHP と OpenCV を組み合わせることで、画像やビデオをより便利に処理できるようになり、この人気のトピックについてより深く理解できるようになります。

まず、PHP と OpenCV の基本を理解しましょう。 PHP は、Web 開発で広く使用されているスクリプト言語です。 HTTP プロトコルを通じて Web サーバーと通信し、動的な Web ページを生成できます。 OpenCV は、画像フィルタリング、エッジ検出、特徴認識などのさまざまな画像およびビデオ処理機能を提供するコンピューター ビジョンおよび機械学習ソフトウェア ライブラリです。 OpenCV はもともと C で書かれていましたが、Python、Java、PHP などの他の言語のインターフェイスもサポートしています。 PHPとOpenCVを利用することで、画像・動画処理のさまざまな機能を簡単に実装できます。

次に、PHP と OpenCV を使用して画像を処理する方法を見ていきます。 PHP の OpenCV サポートは、公式に提供される OpenCV-PHP 拡張機能を通じて実装されます。まず、OpenCV-PHP 拡張機能をインストールする必要があります。インストール プロセスは次のとおりです。

1. OpenCV ライブラリをインストールします
2. OpenCV-PHP 拡張機能のソース コードをダウンロードします
3. OpenCV-PHP 拡張機能をコンパイルしてインストールします

OpenCV-PHP 拡張機能が正常にインストールされたら、PHP を使用して画像をロードし、さまざまな画像処理操作を実行できるようになります。以下は、画像を処理するコードの例です。

//加载图像
$image = cvimread('image.jpg');

//灰度化
$gray = cvcvtColor($image, cvCOLOR_BGR2GRAY);

//高斯滤波
$blur = cvGaussianBlur($gray, [3, 3], 0);

//Canny边缘检测
$edges = cvCanny($blur, 50, 150);

//保存图像
cvimwrite('edges.jpg', $edges);

上記のコードは、「image.jpg」という名前の画像をメモリにロードし、いくつかの画像処理操作を実行し、最後に処理結果を新しい画像ファイルとして保存します。 「edges.jpg」の場合。

次に、PHP と OpenCV を使用してビデオ ストリームを処理する方法を見てみましょう。ビデオの処理プロセスは画像の処理と似ていますが、ビデオ ストリームから一連のフレーム画像を読み取り、対応する処理操作を各フレームで実行する必要がある点が異なります。以下は、カメラからビデオ ストリームを読み取り、各フレームでグレースケール処理を実行し、処理結果を画面に出力するサンプル コードです。

//创建视频捕获对象
$cap = cvVideoCapture::create(0);

if (!$cap->isOpened()) {
    die("Failed to open camera");
}

//循环读取每一帧，并进行处理
while (true) {
    //读取一帧
    $frame = cvMat::zeros(480, 640, cvCV_8UC3);
    $cap->read($frame);

    //如果没有读取到帧，则结束循环
    if ($frame->empty()) {
        break;
    }

    //灰度化
    $gray = cvcvtColor($frame, cvCOLOR_BGR2GRAY);

    //将处理后的图像输出到屏幕上
    cvimshow('Video', $gray);

    //等待10毫秒，然后读取下一帧
    $key = cvwaitKey(10);
}

上記のコードでは、cvVideoCapture クラスを使用してビデオ キャプチャ オブジェクトを作成し、それを使用してカメラからビデオ ストリームを読み取ります。次に、画像の各フレームをループで読み取り、各フレームに対してグレースケール操作を実行します。最後に、 cvimshow 関数を使用して処理されたイメージを画面に出力し、 cvwaitKey 関数を使用して、ループが終了するまでイメージの次のフレームを読み取るために 10 ミリ秒待機します。

要約すると、PHP と OpenCV は、画像とビデオ ストリームの処理に役立つ 2 つの強力なツールであり、日常生活や科学研究でさまざまな画像データをより効果的に使用できるようになります。 PHP と OpenCV の使用法を学ぶことで、コンピューター ビジョンと機械学習のスキルをさらに向上させ、将来の専門的および学術的発展のための強固な基盤を築くことができます。

以上がPHP と OpenCV を使用して画像とビデオ ストリームを処理する方法を学びますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。