Java API開発におけるデータ検索にElasticsearchを使用する

インターネット技術の急速な発展に伴い、最新のアプリケーションの規模と複雑さは増大しており、これらのアプリケーションでは通常、大量のデータの検索と分析が必要になります。これらの問題を解決するために、ますます多くの開発者が、大量のデータの処理に役立つ全文検索エンジンを使用し始めています。

この記事では、Elasticsearch をデータ検索に使用する方法を紹介し、Java API 開発プロセスにおけるアプリケーションについては、Elasticsearch が提供する API インターフェースとその実装プロセスとテクニックを紹介します。 。

1. Elasticsearch の概要

Elasticsearch は、Apache Lucene 検索エンジンのテキスト検索ライブラリに基づいて構築されたオープン ソースの全文検索エンジンです。 Elasticsearch は、分散型、高可用性、リアルタイムの検索と分析の特徴を備えており、大量のデータを迅速に保存、取得、分析できます。データ検索シナリオでは、Elasticsearch は Java アプリケーションにすぐに統合できる強力で使いやすい API インターフェイスを提供するため、非常に人気があり広く使用されているソリューションです。

2. Elasticsearch の基本概念

Elasticsearch をデータ検索に使用する場合、理解する必要のある基本概念と用語がいくつかあります。

(1 ) インデックス

Elasticsearch では、インデックスはデータを保存するために使用される論理コンテナであり、リレーショナル データベースのテーブルに似ています。各インデックスには複数のドキュメントを含めることができ、各ドキュメントは JSON 形式のデータ構造です。

(2) タイプ

Elasticsearch では、各インデックスに複数のタイプ (タイプ) を含めることができ、各タイプは独自のフィールドを定義できます。タイプは Elasticsearch の最近のバージョンでは非推奨になりましたが、一部の API では依然としてセレクターとして使用されています。

(3) シャーディングとレプリカ

Elasticsearch では、インデックスを複数のシャード (シャード) に分割することができ、各シャードは独立した Lucene インデックスになります。シャーディングは、インデックス付きデータを複数のサーバーに分散して保存し、分散ストレージとクエリを実現します。さらに、Elasticsearch はレプリカもサポートします。各シャードには複数のレプリカを含めて、検索パフォーマンスとデータの可用性を向上させることができます。

(4) ノードとクラスター

Elasticsearch は、複数のノードで実行できる分散検索エンジンです。ノードは単一の Elasticsearch インスタンスであり、クラスター全体は複数のノードで構成されます。ノードは相互に通信し、連携して検索タスクを完了できます。

3. Elasticsearch Java API

Elasticsearch は、Java アプリケーションと簡単に統合できる豊富な Java API インターフェイスを提供します。 Java 開発者は、データのインデックス作成、クエリ、および管理に次の API を使用できます。

(1) インデックス API

インデックス API は、指定された Elasticsearch インデックスに JSON 形式のドキュメントのインデックスを付けるために使用されます。バッチインデックス作成をサポートしており、複数のドキュメントのインデックスを一度に同じインデックスに作成できます。

(2)検索API

検索APIは、検索操作を実行するために使用され、全文検索、フィールド検索、あいまい検索などのさまざまな検索方法をサポートしています。

(3) 削除 API

削除 API は、指定された Elasticsearch インデックスを削除するために使用されます。

(4) Get API

Get API は、指定されたインデックス、タイプ、ID に基づいてドキュメントを取得するために使用されます。

(5)Update API

Update API は、指定されたドキュメントを更新するために使用されます。

さらに、Elasticsearch は、地理的位置検索、テキストの強調表示、集計など、他の多くの API インターフェイスも提供します。

4. Elasticsearch をデータ検索に使用する

Elasticsearch をデータ検索に使用する前に、Elasticsearch をインストールして起動する必要があります。次に、Java API を使用して Elasticsearch サーバーに接続し、インデックスを作成し、インデックスにデータを追加します。次に、Search API を使用して検索できます。以下は、基本的な Java コードの例です。

import java.net.InetAddress;

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.TransportAddress;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;

public class ElasticsearchSearchDemo {

    public static void main(String[] args)
            throws Exception {

        // 设置集群名称
        Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "elasticsearch").build();

        // 创建客户端
        TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
                .addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));

        // 搜索数据
        SearchResponse response = client.prepareSearch("books")
                .setQuery(QueryBuilders.matchQuery("title", "Java"))
                .get();

        // 打印结果
        for (SearchHit hit : response.getHits().getHits()) {
            System.out.println(hit.getSourceAsString());
        }

        // 关闭客户端
        client.close();
    }

}

上記のコードは、TransportClient オブジェクトを作成し、ローカル Elasticsearch サービスに接続し、prepareSearch メソッドを使用してクエリ操作を実行します。このクエリ操作は、書籍インデックスのタイトル フィールドに対してあいまい検索を実行し、検索結果を出力します。

5. 概要

今日のデータ時代では、データの検索と分析の需要が高まっています。 Elasticsearch は、強力な全文検索エンジンとして、分散、高可用性、リアルタイム検索、分析という利点があります。 Java API 開発シナリオでは、Elasticsearch は豊富で使いやすい API インターフェイスを提供し、開発者に便利なデータ検索機能を提供します。この記事が、Java 開発者がデータ検索に Elasticsearch をより適切に使用するのに役立つことを願っています。

以上がJava API開発におけるデータ検索にElasticsearchを使用するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。