検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython サーバー プログラミング: Requests ライブラリを使用して HTTP リクエストを開始する

Python サーバー プログラミング: Requests ライブラリを使用して HTTP リクエストを開始する

Jun 18, 2023 pm 01:22 PM
pythonサーバープログラミングリクエストライブラリ

Python は、特にサーバー プログラミングの分野で、常に非常に人気のあるプログラミング言語です。 Python の Requests ライブラリは、Python プログラムで HTTP リクエストを開始するための便利な API を提供する非常に人気のあるライブラリです。この記事では、Requests ライブラリを使用して HTTP リクエストを開始する方法を紹介します。

1. Requests ライブラリの概要

Requests ライブラリは Python の HTTP クライアント ライブラリであり、HTTP リクエスト プロセスを簡素化し、開発者がネットワークとより簡単に対話できるようにします。 Requests ライブラリを使用すると、HTTP リクエストの作成と HTTP レスポンスの処理が簡単になります。 Requests ライブラリには次の特徴があります:

  • Requests ライブラリは Python 独自のライブラリであり、追加のインストールは必要ありません。
  • Requests は、GET、POST、PUT などのさまざまな HTTP リクエスト メソッドをサポートします。 、DELETE など。
  • リクエストは、HTTP のさまざまな認証および暗号化メカニズムをサポートします。
  • リクエストは、JSON、XML などを含むさまざまな HTTP 応答解析形式をサポートします。

2. GET リクエストの開始

リクエスト ライブラリを使用して HTTP リクエストを開始する前に、まずリクエスト ライブラリをインポートする必要があります。以下は、Requests ライブラリを使用して GET リクエストを開始する例です。

import requests

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)

print(response.status_code)
print(response.content)

この例では、まず Requests ライブラリをインポートし、次に、アクセスする URL を格納する URL 変数を定義しました。次に、get() メソッドを使用して GET リクエストを開始し、応答結果を応答変数に保存します。最後に、応答ステータス コードと応答コンテンツを出力します。

3. POST リクエストの開始

リクエスト ライブラリは、GET リクエストに加えて、POST リクエストもサポートしています。 POST リクエストは通常​​、データをサーバーに送信するために使用されます。以下は、Requests ライブラリを使用して POST リクエストを開始する例です。

import requests

url = 'http://example.com/login'
data = {
    'username': 'username',
    'password': 'password',
}
response = requests.post(url, data=data)

print(response.status_code)
print(response.content)

この例では、まず、アクセスするログイン ページの URL を格納する url 変数を定義します。次に、サーバーに送信するデータを格納するデータ変数を定義します。次に、post() メソッドを使用して POST リクエストを開始し、応答結果を応答変数に保存します。最後に、応答ステータス コードと応答コンテンツを出力します。

4. リクエスト ヘッダーの設定

HTTP リクエストをサーバーに送信するときに、リクエスト ヘッダーの設定が必要になる場合があります。リクエスト ヘッダーには、リクエスト メソッド、リクエスト パス、リクエスト パラメータ、リクエストされたコンテンツ タイプ、リクエストされた Cookie など、リクエストでサーバーに送信されるすべての情報が含まれます。 Requests ライブラリには、リクエスト ヘッダーを設定するためのメソッドが多数用意されています。以下は、Requests ライブラリを使用してリクエスト ヘッダーを設定する例です。

import requests

url = 'http://example.com'
headers = {
    'Content-type': 'application/json',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'
}
response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.status_code)
print(response.content)

この例では、まず、アクセスする URL を格納する URL 変数を定義します。次に、設定するリクエスト ヘッダー情報を格納する headers 変数を定義します。最後に、get() メソッドを使用して GET リクエストを開始し、応答結果を応答変数に保存します。最後に、応答ステータス コードと応答コンテンツを出力します。

5. HTTP 応答の処理

Requests ライブラリは、JSON、XML、HTML などのさまざまなプロトコルおよびエンコーディングでの HTTP 応答の解析をサポートしています。実際のニーズに応じて、さまざまな解析方法を選択できます。 Requests ライブラリを使用して JSON 形式の応答を解析する例を次に示します。

import requests

url = 'https://api.github.com/users/octocat/repos'
response = requests.get(url)

repos = response.json()

for repo in repos:
    print(repo['name'])

この例では、まず、アクセスする URL を格納する URL 変数を定義します。次に、get() メソッドを使用して GET リクエストを開始し、応答結果を応答変数に保存します。最後に、 json() メソッドを使用して応答コンテンツを JSON 形式にフォーマットし、for ループを使用して各リポジトリ オブジェクトをループし、リポジトリの名前を出力します。

6. HTTP 認証

アクセスされた URL に HTTP 認証が必要な場合は、リクエスト ヘッダーに認証情報を追加する必要があります。 Requests ライブラリには、HTTPBasicAuth や HTTPDigestAuth など、HTTP 認証を処理するための多くのメソッドが用意されています。以下は、HTTP 認証に Requests ライブラリを使用する例です。

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = 'http://httpbin.org/basic-auth/user/passwd'
response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth('user', 'passwd'))

print(response.status_code)
print(response.content)

この例では、まず、アクセスする HTTP 認証情報を含む URL を格納する url 変数を定義します。次に、get() メソッドを使用して GET リクエストを開始し、認証情報を auth パラメータに渡します。最後に、応答ステータス コードと応答コンテンツを出力します。認証に失敗した場合は 401 エラーが返されます。

7. HTTPS

デフォルトでは、リクエスト ライブラリは HTTPS 証明書を検証します。 HTTPS 証明書の検証を無効にする必要がある場合は、verify パラメータを False に設定できます。 Requests ライブラリを使用して HTTPS 証明書の検証を無効にする例を次に示します。

import requests

url = 'https://httpbin.org/get'
response = requests.get(url, verify=False)

print(response.status_code)
print(response.content)

この例では、まず、アクセスする HTTPS URL を格納する URL 変数を定義します。次に、get() メソッドを使用して GET リクエストを開始し、verify パラメーターを False に設定して HTTPS 証明書の検証を無効にします。最後に、応答ステータス コードと応答コンテンツを出力します。

8. 概要

この記事では、Requests ライブラリを使用して HTTP リクエストを開始する方法を紹介します。 Requests ライブラリは、HTTP リクエストの開始と HTTP レスポンスの処理を簡単に行うことができ、さまざまな HTTP 認証および暗号化メカニズムもサポートしているため、Python サーバー プログラミングに非常に適しています。 Requests ライブラリについて詳しく知りたい場合は、Requests ライブラリの公式ドキュメントを確認してください。

以上がPython サーバー プログラミング: Requests ライブラリを使用して HTTP リクエストを開始するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用するPythonと時間:勉強時間を最大限に活用するApr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python:ゲーム、GUIなどPython:ゲーム、GUIなどApr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケースPython vs. C:比較されたアプリケーションとユースケースApr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ2時間のPython計画:現実的なアプローチApr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:主要なアプリケーションの調査Python:主要なアプリケーションの調査Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)