AWS (アマゾン ウェブ サービス) は、クラウド コンピューティング業界のリーダーとして、便利で強力なクラウド コンピューティング サービスを提供し、企業が独自の IT インフラストラクチャを簡単に構築および管理し、優れた拡張性、柔軟性、低コストを実現できるようにします。 IAM (Identity and Access Management) は AWS の重要なサービスの 1 つであり、ユーザー (人、アプリケーション、サービスなどを含む) の ID とアクセス権を管理し、AWS リソースのセキュリティと機密性を確保する責任があります。この記事では、Go 言語で AWS IAM を使用する方法を紹介し、詳細な実装方法とコード例を示します。
1. AWS で IAM ユーザーとロールを作成する
まず、AWS で IAM ユーザーとロールを作成する必要があります。 IAM ユーザーは AWS リソースの ID であり、ロールはこれらのリソースへのアクセス許可です。これらの ID とアクセス許可は、AWS コンソールまたは AWS CLI を使用して作成および管理できます。 AWS コンソールを使用して IAM ユーザーとロールを作成する手順は次のとおりです。
- AWS コンソールにログインし、IAM コンソールに移動します。
- 左側のナビゲーション バーで [ユーザー] をクリックし、[ユーザーの追加] をクリックします。ユーザー名とアクセス タイプ (プログラムによるアクセスまたは AWS マネジメント コンソール アクセス) を入力し、[次へ] をクリックします。
- 新しいユーザーに権限を割り当てます。ユーザーを既存のユーザー グループ (つまり、同じ権限に関連付けられたユーザーのセット) に直接追加することも、新しいユーザー用のカスタム権限ポリシーを作成することもできます。ここでは、AmazonS3FullAccess へのアクセスを含む、新しいユーザー用の「IAMUserPolicy」というアクセス許可ポリシーを作成します。権限ポリシーを追加したら、「次へ」をクリックします。
- すべての設定を確認します。このページでは、作成した IAM ユーザーのアクセス キーとセキュリティ認証情報、およびそのユーザーに対して作成したばかりのアクセス許可を表示できます。すべての設定を確認したら、「完了」をクリックします。
- 上記の手順 2 ~ 4 を繰り返して、「IAMRole」という名前の IAM ロールを作成し、AmazonS3FullAccess アクセス許可ポリシーをそのロールに関連付けます。
2. Go 言語で AWS IAM を実装する
IAM ユーザーとロールを作成したら、Go 言語で AWS IAM の実装を開始できます。以下は、AWS SDK for Go (aws-sdk-go) を使用した実装手順です:
- aws-sdk-go をインストールします:
go get -u github.com/aws/aws-sdk-go
- Go でcode import aws-sdk-go:
import ( "github.com/aws/aws-sdk-go/aws" "github.com/aws/aws-sdk-go/aws/session" "github.com/aws/aws-sdk-go/service/iam" )
- AWS セッションの設定:
sess := session.Must(session.NewSessionWithOptions(session.Options{ SharedConfigState: session.SharedConfigEnable, }))
これにより、セキュリティ認証情報を含む AWS CLI/SDK の共有設定ファイルが読み取られます。そして地域情報。
- IAM サービスのクライアントを作成します:
svc := iam.New(sess)
これにより、IAM サービスのクライアントが作成されます。
- IAM ユーザーの作成:
_, err := svc.CreateUser(&iam.CreateUserInput{ UserName: aws.String("test-user"), }) if err != nil { panic(err) }
ここでは、「test-user」という名前の新しい IAM ユーザーを作成します。
- IAM ユーザーにアクセス許可を割り当てる:
_, err = svc.AttachUserPolicy(&iam.AttachUserPolicyInput{ PolicyArn: aws.String("arn:aws:iam::aws:policy/AmazonS3FullAccess"), UserName: aws.String("test-user"), }) if err != nil { panic(err) }
ここでは、IAM ユーザー「test-user」を AmazonS3FullAccess アクセス許可ポリシーに関連付けます。
- IAM ロールの作成:
_, err = svc.CreateRole(&iam.CreateRoleInput{ AssumeRolePolicyDocument: aws.String(`{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "ec2.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole" } ] }`), RoleName: aws.String("test-role"), }) if err != nil { panic(err) }
ここでは、「test-role」という名前の新しい IAM ロールを作成し、Amazon EC2 に関連付けています。
- IAM ロールにアクセス許可を割り当てます:
_, err = svc.AttachRolePolicy(&iam.AttachRolePolicyInput{ PolicyArn: aws.String("arn:aws:iam::aws:policy/AmazonS3FullAccess"), RoleName: aws.String("test-role"), }) if err != nil { panic(err) }
ここでは、IAM ロール「test-role」を AmazonS3FullAccess アクセス許可ポリシーに関連付けます。
- すべての IAM ユーザーをリストします:
resp, err := svc.ListUsers(&iam.ListUsersInput{}) if err != nil { panic(err) } for _, user := range resp.Users { fmt.Println("IAM user:", *user.UserName) }
ここでは、すべての IAM ユーザーをリストします。
- すべての IAM ロールをリストします:
resp, err = svc.ListRoles(&iam.ListRolesInput{}) if err != nil { panic(err) } for _, role := range resp.Roles { fmt.Println("IAM role:", *role.RoleName) }
ここでは、すべての IAM ロールをリストします。
3. 結論
この記事では、AWS で IAM ユーザーとロールを作成する方法を紹介し、aws-sdk-go を使用して Go 言語で AWS IAM を実装する方法について詳しく説明しました。手順とコード例。 IAM を通じて、信頼性の高い認証とアクセス制御を実装し、AWS リソースのセキュリティと機密性を確保できます。同時に、aws-sdk-go の機能を利用することで、AWS IAM をより簡単に実装し、Go 言語でより優れたアプリケーションを構築できます。
以上がGo での AWS IAM の使用: 完全ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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