検索
ホームページバックエンド開発GolangGo での InfluxDB の使用: 完全ガイド

Go での InfluxDB の使用: 完全ガイド

Jun 17, 2023 am 11:55 AM
言語を移動influxdb完全ガイド

InfluxDB については、多くのプログラム開発者が聞いたことがあると思います。InfluxDB はオープンソースの分散時系列データ ストレージであり、主に運用メトリクス (OMI) やイベント データの保存に使用されます。 InfluxDB の中核機能には、高性能、スケーラビリティ、強力なクエリ言語が含まれます。さらに、InfluxDB は Go を含む複数の言語でクライアント SDK も提供します。

Go 言語は非常に強力なプログラミング言語です。効率的で同時実行性に優れ、マイクロサービスの作成にも適しています。この記事では、InfluxDB を使用して Go 言語で時系列データを操作する方法を紹介します。以下について説明します:

  • InfluxDB をインストールして InfluxDB を開始する方法
  • Go に InfluxDB クライアント SDK をインストールする方法
  • InfluxDB データベースを作成する方法
  • 基本的な InfluxDB クエリ操作を実行する方法
  • Go 言語を使用して InfluxDB データベースを読み書きする方法

InfluxDB のインストール

始める前にInfluxDB を使用するには、まず InfluxDB をインストールして起動する必要があります。 InfluxDB の公式 Web サイトでは、さまざまなオペレーティング システムの詳細なインストール ガイドが提供されています。現在のオペレーティング システムのバージョンに基づいて、適切なインストール ガイドを選択してください。

インストールが完了したら、次のコマンドで InfluxDB を起動できます:

$ influxd

InfluxDB Go SDK をインストールする

Go 言語には、公式の InfluxDB クライアント SDK が用意されています。使用。アプリケーションで InfluxDB クライアント SDK を使用すると、InfluxDB データベースに簡単に接続して、データベースへのデータの書き込みと読み取りを行うことができます。次のコマンドを使用して、Go 言語プロジェクトに InfluxDB SDK をインストールできます。

go get github.com/influxdata/influxdb1-client/v2

InfluxDB データベースの作成

データの書き込みを開始する前に、InfluxDB データベースを作成する必要があります。 InfluxDB の Web インターフェイスを使用することも、CLI ツール influx を使用することもできます:

$ influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.0
InfluxDB shell version: 1.8.0

> create database mydb

完了したら、次のコマンドを使用してすべてのデータベースを一覧表示できます:

> show databases
name: databases
-----------
name
_internal
mydb

InfluxDB クエリを実行

Go 言語で InfluxDB に接続することに加えて、influx を使用して InfluxDB クエリを手動で実行することもできます。簡単な例を次に示します:

$ influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.0
InfluxDB shell version: 1.8.0

> use mydb
Using database mydb

> insert temperature value=25.5
> insert temperature value=28.0

> select * from temperature
name: temperature
time                value
----                -----
1623102590352798368 25.5
1623102590981854175 28

この例では、mydb というデータベースに 2 つの温度値を挿入しました。次に、単純なクエリを実行してすべての温度データを取得しました。

Go 言語での InfluxDB の使用

InfluxDB Go SDK の基本的な使用例をいくつか示します:

package main

import (
    "fmt"
    "time"
    "github.com/influxdata/influxdb1-client/v2"
)

func main() {
    // 初始化 InfluxDB 客户端
    c, err := client.NewHTTPClient(client.HTTPConfig{
        Addr: "http://localhost:8086",
    })
    if err != nil {
        fmt.Println("Error creating InfluxDB Client: ", err.Error())
    }
    defer c.Close()

    // 创建新的 InfluxDB 数据点
    tags := map[string]string{"test": "test123"}
    fields := map[string]interface{}{
        "value": 35.6,
    }
    pt, err := client.NewPoint("temperature", tags, fields, time.Now())
    if err != nil {
        fmt.Println("Error: ", err.Error())
    }

    // 写入数据点到 InfluxDB
    bp, err := client.NewBatchPoints(client.BatchPointsConfig{
        Database:  "mydb",
        Precision: "s",
    })
    if err != nil {
        fmt.Println("Error: ", err.Error())
    }
    bp.AddPoint(pt)
    err = c.Write(bp)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error: ", err.Error())
    }

    // 查询 InfluxDB 数据点
    q := client.Query{
        Command:  `SELECT "value" FROM "temperature"`,
        Database: "mydb",
    }
    res, err := c.Query(q)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error: ", err.Error())
    }

    var value float64
    for _, row := range res.Results[0].Series[0].Values {
        value = row[1].(float64)
    }
    fmt.Printf("%+v
", value)
}

この例では、最初に InfluxDB Go SDK クライアントを初期化します。次に、新しい InfluxDB データ ポイントを手動で作成し、データのバッチに追加しました。最後に、InfluxDB Go SDK を使用してデータ ポイントをクエリし、その戻り値をコンソールに出力します。

結論

この記事では、InfluxDB を使用して Go 言語で時系列データを操作する方法を紹介し、InfluxDB Go SDK の使用方法を示しました。 InfluxDB をインストールして起動し、InfluxDB データベースを作成する方法を学びました。また、基本的な InfluxDB クエリを実行する方法を学び、Go 言語を介して InfluxDB データベースに書き込み、読み取る方法をデモンストレーションしました。この記事が、InfluxDB を使用したい Go 開発者にとって役立つことを願っています。

以上がGo での InfluxDB の使用: 完全ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Golang and Python:違いを理解するGolang and Python:違いを理解するApr 18, 2025 am 12:21 AM

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golang vs. C:速度差の評価Golang vs. C:速度差の評価Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

Golang:クラウドコンピューティングとDevOpsのキー言語Golang:クラウドコンピューティングとDevOpsのキー言語Apr 18, 2025 am 12:18 AM

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

Golang and C:実行効率の理解Golang and C:実行効率の理解Apr 18, 2025 am 12:16 AM

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golang vs. Python:並行性とマルチスレッドGolang vs. Python:並行性とマルチスレッドApr 17, 2025 am 12:20 AM

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとC:パフォーマンスのトレードオフGolangとC:パフォーマンスのトレードオフApr 17, 2025 am 12:18 AM

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

Golang vs. Python:アプリケーションとユースケースGolang vs. Python:アプリケーションとユースケースApr 17, 2025 am 12:17 AM

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

Golang vs. Python:重要な違​​いと類似点Golang vs. Python:重要な違​​いと類似点Apr 17, 2025 am 12:15 AM

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。