MySQLにおけるデータ格納構造解析手法

MySQL は、その効率性、パフォーマンス、信頼性の高さにより、Web アプリケーションで広く使用されている、一般的に使用されているデータベース管理システムです。 MySQL では、データ ストレージ構造は非常に重要な概念であり、データベースの保存方法を理解するのに役立ち、データベースのパフォーマンスをより適切に最適化できるようになります。この記事では、MySQLにおけるデータ格納構造の解析方法を紹介します。

1. InnoDB ストレージ エンジン

InnoDB は、MySQL で最も一般的に使用されるストレージ エンジンで、データを動作単位に保存し、トランザクションとロック メカニズムをサポートします。 InnoDB では、データ ストレージ構造は主に次​​のコンポーネントで構成されます。

(1) クラスター化インデックス

クラスター化インデックスは、InnoDB に行を保存するための構造であり、データ行をディスク上に保存します。クラスター化インデックスの主キーはテーブル データのインデックスです。つまり、データ行は主キーの値に従って並べ替えられます。通常、隣接する行はハードディスク上で隣接しているため、このストレージ構造は隣接する行を非常に高速に読み取ることができます。

(2) 補助インデックス

補助インデックスは、非主キー列を使用してインデックスを構築するテクノロジーです。クラスター化インデックスとは異なり、セカンダリ インデックスには主キー値とセカンダリ インデックス列に関する情報が保存されます。補助インデックスがない場合、クエリ結果はテーブル全体のスキャンによって取得する必要がありますが、効率が低くなります。

(3) ページ

ページは、データとインデックス項目を保存する InnoDB の最小単位です。通常、各ページのサイズは 16 KB で、各テーブルには通常、データを保存するための複数のページがあります。

2. MyISAM ストレージ エンジン

MyISAM は、MySQL でよく使用されるもう 1 つのストレージ エンジンです。 InnoDB とは異なり、MyISAM はトランザクションとロック メカニズムをサポートしません。 MyISAM では、データ格納構造は主に以下のコンポーネントで構成されます。

(1) データ行

データ行は、MyISAM にデータを格納するための構造です。 InnoDB とは異なり、データ行はメモリではなくディスクに保存されます。もちろん、MySQL は必要に応じてデータ行をメモリに配置します。

(2) インデックス

インデックスは、データを高速に取得するための構造です。 MyISAM では、インデックスは B ツリーの形式でディスクに保存されます。各インデックス ノードにはインデックス列と次のノードへのポインタが格納され、通常、インデックス ツリーはバランスが取れています。

3. データベース テーブルの断片化

テーブルへのデータの挿入と削除が継続的に行われると、テーブル内のデータが断片化する可能性があります。この場合、クエリ結果では削除されたデータをスキップする必要があるため、クエリ効率が低下します。 MySQL には、テーブルをデフラグするための optimize table コマンドが用意されています。このプロセス中に、MySQL はデータを再編成し、よりコンパクトな領域に保存します。

4. 概要

MySQL のデータ ストレージ構造は、データベース設計とパフォーマンスの最適化における重要な概念です。この記事では、InnoDB および MyISAM ストレージ エンジンのデータ ストレージ構造と、デフラグの最適化方法を紹介します。 MySQL 開発者と DBA にとって、MySQL のデータ ストレージ構造を理解することは、効率的な MySQL データベースを実現するための重要なステップです。

以上がMySQLにおけるデータ格納構造解析手法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。