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インターネット技術と人工知能技術の急速な発展に伴い、インテリジェント製造とスマート産業が現在の産業分野で注目を集めています。 JavaScript は幅広い用途を持つプログラミング言語として、この分野でも重要な役割を果たしています。この記事では、スマート製造およびスマート産業における JavaScript の適用シナリオを紹介します。
スマート製造とスマート産業には、ヒューマン コンピューター インタラクションのサポートが必要です。 JavaScript は Web で広く使用されており、Html5 の Canvas テクノロジ、CSS3 のアニメーション、その他のテクノロジを使用してインタラクティブな効果を実現し、ユーザー エクスペリエンスを大幅に向上させることができます。さらに、JavaScript は Node.js、WebSocket などのテクノロジーを通じてフロントエンドとバックエンド間のリアルタイムの対話を実現し、多様な対話方法をサポートします。
スマート製造およびスマート産業のアプリケーションでは、大量のデータを処理および管理する必要があります。 JavaScript は、データの視覚化を簡単に実現し、複雑なデータを直感的に表現および表示し、ユーザーがデータをよりよく理解して分析できるようにする多くのオープン ソース チャート ライブラリ (Echarts、D3.js など) を提供します。
モノのインターネットは、インテリジェント製造とスマート産業を実現するための重要な技術サポートの 1 つです。 JavaScript ベースの Node.js プラットフォームは、幅広い IoT アプリケーション開発モジュールとツールを提供し、センサーと IoT デバイスの大部分は JavaScript を通じて駆動できます。 IoT アプリケーションもリアルタイム通信を必要とし、JavaScript の WebSocket テクノロジーによりリアルタイムのデータ送信を実現できます。
フロントエンド エンジニアリングでは、ビジネス コードの最適化、パッケージ化、圧縮を通じて、効率的なコンパイルとモジュール開発を実現できます。 JavaScript は、フロントエンド エンジニアリングの開発と実装を大幅に容易にする一連のツール ライブラリとフレームワーク (Webpack、Grunt、Gulp など) を提供します。
人工知能テクノロジーの発展に伴い、機械学習はスマート製造とスマート産業に不可欠な部分になりました。 JavaScript には多数の機械学習ライブラリ (TensorFlow.js、Brain.js など) が用意されており、ユーザーは JavaScript 言語を通じてモデルを迅速に構築し、アルゴリズムを最適化できるため、機械学習アプリケーションの開発が大幅に容易になります。
結論:
JavaScript は、幅広い用途を持つプログラミング言語として、スマート製造やスマート産業のアプリケーション シナリオでも広く使用されています。 JavaScript は、人間とコンピューターの対話、データ視覚化、モノのインターネット アプリケーション、フロントエンド エンジニアリング、機械学習アプリケーションなどのアプリケーションを通じて、スマート製造とスマート産業の開発をより効率的にサポートし、デジタル化、インテリジェンス、およびデジタル化の基盤を提供できます。産業分野におけるオートメーションの発展に多大な貢献をしてきました。
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