MySql データ監視: MySQL 実行のクエリ分析、統計、監視を実装する方法

MySQL は、現在最も広く使用されているオープンソース リレーショナル データベースの 1 つであり、効率性、信頼性、安定性などの優れた機能を備えており、ますます多くの人に愛用されています。しかし、アプリケーションの規模が拡大し続けるにつれ、それに対応するMySQLの監視と最適化は管理者にとって無視できないタスクとなっています。

MySQL データ監視には、主にクエリ分析、統計、MySQL 実行の監視が含まれます。これらのタスクの目的は、データベースの状態を理解し、タイムリーに問題を発見して解決し、データベースのパフォーマンスと安定性を向上させ、ビジネスの円滑な運営を確保することです。次に、これらの監視タスクを実装する方法を 1 つずつ紹介します。

1. クエリ分析

MySQL のパフォーマンスの最適化は、SQL クエリの最適化と切り離せません。クエリのボトルネックと最適化スペースを見つけるには、クエリ分析テクノロジに依存する必要があります。

1. スロークエリログを利用する

MySQL にはスロークエリログ機能が搭載されており、実行時間が一定の閾値を超えた SQL を記録することができます。実行される長い SQL ステートメントを簡単に見つけることができます。

手順は次のとおりです:
(1) MySQL のスロー クエリ ログ機能をオンにして、MySQL 構成ファイルを編集します。

vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

次の 2 行を見つけて、「slow_query_log」を次のように設定します。 'on'、そして低速クエリ実行時間のしきい値 (秒単位) を指定します。ここでは 5 秒に設定します:

slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time=5

(2) MySQL サービスを再起動します:

sudo service mysql restart

(3) 低速クエリを表示します。クエリ ログ:

sudo tail -f /var/log/mysql/mysql-slow.log

2. Explain を使用してクエリ実行計画を分析します

特定の SQL クエリの実行効率が十分に高くないことが判明した場合は、最適化する必要があります。最適化するには、クエリの実行計画を理解する必要があります。

MySQL は、「explain」を通じてクエリ実行計画を分析する機能を提供しており、クエリのボトルネックをより簡単に発見できます。

構文は次のとおりです:

EXPLAIN SELECT ...

このステートメントを実行すると、MySQL は、どのインデックスが使用されているか、どのテーブルが使用されているかなど、クエリの実行プランを含む結果セットを返します。 、実行される操作、およびその他の情報。

実行プランを分析することで、実行が遅いクエリのボトルネックを見つけ、クエリ ステートメントを改善し、クエリの効率を向上させることができます。

2. データ統計

MySQL データ統計は、MySQL インスタンスのさまざまな実行ステータスの収集、分析、表示であり、主に次のものが含まれます:

1. インスタンス ステータスの統計: MySQL インスタンスへの接続数、スレッド数、オペレーティング システムとの IO インタラクションの数などが含まれます。

2. SQL ステートメントの統計: MySQL インスタンスで実行されている SQL ステートメントをインターセプトし、実行数、平均実行時間、実行ステータスなどの情報をカウントします。

3. テーブルステータス統計: ワークロード下でのテーブルステータス、使用頻度、使用方法などの分析を含みます。

MySQL で一般的に使用されるデータ統計ツールは次のとおりです。

1. show status コマンドを使用する

MySQL には show status コマンドが付属しています。さまざまなリソース状態の MySQL 試行リクエストをカウントできます。例:

show status like "%thread%";

このステートメントは、現在実行中のスレッドと実行されていない休止中のスレッドを含む、すべてのスレッドに関する情報を返します。

2. MySQL コンソール

MySQL コンソールでは、システム パフォーマンス、パラメータ、スレッド、プロセス ステータスを表示できます。

mysql -uroot -ppassword -e "show status like '%Threads_connected%';show processlistG"

3. 障害診断に pt-stalk を使用する

pt-stalk は非常に実用的な MySQL 障害診断ツールで、リアルタイムでエラー ログをキャプチャし、指定されたパラメータに基づいてサーバー データを収集できます。ステータス情報などは、エンジニアが障害の原因を迅速に特定するのに役立ちます。

pt-stalk --function=status --run-time=60 --dest /var/tmp

3. データ監視

データ監視は、MySQL 監視の最終目標です。 MySQL の実行ステータスの監視には、次のものが含まれます。

1. CPU、メモリ、ネットワーク IO、およびハードディスク IO の監視。
2. MySQL インスタンス内のクエリ ステータス、接続数、スレッド ステータス、ロック競合、およびその他の実行ステータス。

MySQL で一般的に使用される監視ツールは次のとおりです。

1. top コマンドまたは htop コマンドを使用します

top コマンドはLinux システムのプロセス監視 現在のシステムの包括的なプロセス監視を可能にするツール。

top -b -n 1 | grep -E 'Cpu|Mem|mysql'  

htop コマンドは、理解しにくい省略された情報の一部を上部で説明します。また、実行中のプロセスのカラー表示もサポートしているため、人間が読みやすくなっています。

2. Nagios を使用した監視

Nagios は、ネットワークやホストなどのさまざまなデバイスを監視できるオープンソースの監視ツールです。各ノードにNagios監視プラグインをインストールすることで、MySQLのプロセス、CPU、ネットワークなどを監視できます。

3. mysqladmin ツールを使用する

Mysqladmin は、MySQL によって公式に提供されるコマンド ライン ツールで、MySQL プロセスとその実行を監視するために使用できる多数のオプションとパラメータを提供します。状態。

mysqladmin -uroot -p -h127.0.0.1 processlist

コマンドを手動で実行するのが面倒な場合は、オープン ソースの監視ツール Zabbix を使用して監視できます:

4. 概要

クエリ分析を通じて、データ統計、データ監視、その他の手段を使用すると、MySQL インスタンスの実行ステータスをより深く理解し、問題を適時に発見して解決し、MySQL のパフォーマンスと安定性を向上させることができます。 MySQL 自体には多くの組み込みツールが用意されており、さらに対象を絞ったツールのオプションも多数用意されており、管理者は実際のニーズや運用保守能力に基づいてそれらを選択して使用できます。

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