MySQL のデータ クエリ スキル

MySQL は現在最も人気のあるオープン ソース リレーショナル データベースであり、さまざまな Web アプリケーションやエンタープライズ アプリケーションで広く使用されています。データ クエリは MySQL で最も一般的に使用される操作の 1 つであるため、クエリ効率を最適化するとシステム パフォーマンスが大幅に向上します。この記事では、MySQL で一般的に使用される次のデータ クエリ手法を紹介します。

1. インデックスの確立
インデックスは、クエリ効率を向上させる最も基本的な手段の 1 つです。インデックスは、データベースが必要なデータをより速く見つけられるようにするデータ構造です。一般的なインデックス タイプには、B ツリー、ハッシュ テーブル、ビットマップなどが含まれます。

MySQL でインデックスを作成するには、ALTER TABLE ステートメントを使用できます。たとえば、users という名前の既存のテーブルのユーザー名フィールドのインデックスを作成するには、次のコマンドを実行できます。

ALTER TABLE users ADD INDEX (username);

インデックスを作成するときより適切なインデックスの種類をどのように選択するかは、慎重に検討する必要がある問題です。

2. SELECT の使用を避ける *
データをクエリするときは、SELECT の使用を避けるようにしてください。ただし、クエリが必要なフィールドを明確に指定してください。テーブルに多数のフィールドがある場合、SELECT を使用してクエリを実行すると、多くの時間とシステム リソースが無駄になります。したがって、必要なフィールドのみをクエリすることをお勧めします。これにより、データ送信量が削減され、クエリ速度が向上します。

3. EXPLAIN を使用してクエリ プランを表示します。
EXPLAIN を使用して、クエリの実行時に MySQL によって選択されたインデックスと実行メソッドを表示します。クエリ プランを表示すると、クエリ ステートメントの最適化に役立ちます。通常、クエリの最適化中に次の方法を使用できます:

1. ジョイント インデックスの使用
MySQL のジョイント インデックスは、複数のフィールドを同時に使用してクエリを最適化できるインデックス方法です。次のクエリのような:

SELECT * FROMorders WHERE customer_id = 1 AND order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31';

は customer_id に渡すことができますおよび order_date クエリ速度を向上させるために 2 つの列に結合インデックスを作成します。

2. サブクエリの使用
サブクエリは、クエリ内に他のクエリ ステートメントをネストしてデータをフィルタリングし、特定のデータを取得する方法です。サブクエリを使用する場合は、サブクエリ文の実行効率に注意する必要があります。

以下はサブクエリの使用例です:

SELECT * FROMorders WHERE customer_id IN (SELECT id FROM Customers WHERE age > 18);

上記の場合query ステートメントは、18 歳以上のユーザー ID を照会し、これらの ID に基づいてユーザーに関連する注文情報を照会します。

4. オプティマイザー プロンプトを使用する
MySQL には、クエリ ステートメントの最適化に役立つオプティマイザー プロンプトが多数あります。オプティマイザー プロンプトは、STRAIGHT_JOIN、USE INDEX、IGNORE INDEX などの HINT 構文を通じて実装されます。

たとえば、STRAIGHT_JOIN プロンプトを使用すると、オプティマイザの自動決定に従って結合操作を実行するのではなく、クエリ結果で指定されたテーブル順序で結合操作を実行できます。これにより、オプティマイザが間違った実行パスを選択することがなくなり、クエリのパフォーマンスが向上します。

5. HAVING の使用を避ける
HAVING ステートメントはクエリ結果をフィルタリングできますが、HAVING と WHERE の違いは、HA​​VING はデータの取得後にフィルタリングされるのに対し、WHERE はデータの取得後にフィルタリングされることです。 . データのフィルタリングはプロセス中に実行されます。

したがって、パフォーマンスを考慮して、HAVING を使用する場合は、取得されるデータの量を減らし、クエリ効率を向上させるために、可能な限り WHERE ステートメントで条件付きフィルターを実行することをお勧めします。

概要
上記は、MySQL でのデータ クエリ スキルです。実際の開発では、上記の手法以外にもさまざまな最適化手法が利用できます。ただし、クエリを最適化するプロセスでは、システムのパフォーマンスとクエリの効率の間のバランスを考慮する必要があることに注意してください。適切なソリューションを見つけることによってのみ、クエリの効率を向上させるだけでなく、システムの安定した効率的な動作を保証することもできます。

以上がMySQL のデータ クエリ スキルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。