OpenAI、開発者向け GPT チャットボット API のメジャーアップデートを開始し、価格を引き下げ

6 月 14 日のニュース、OpenAI は本日、新しい関数呼び出し関数、使用量の削減を含む、大規模言語モデル API (GPT-4 および gpt-3.5-turbo を含む) のメジャー アップデートを発表しました。コストがかかり、gpt-3.5-turbo モデルには 16,000 トークンのバージョンが提供されます。

ラージ言語モデル (LLM) は、自然言語を処理できる人工知能技術であり、その「コンテキスト ウィンドウ」は、入力内容やチャット ロボットの対話内容を保存できる短期記憶に相当します。言語モデルでは、コンテキスト ウィンドウのサイズを増やすことが技術的な競争になっており、Anthropic は最近、Claude 言語モデルが 75,000 のトークン コンテキスト ウィンドウ オプションを提供できると発表しました。さらに、OpenAI は 32,000 トークンの GPT-4 バージョンも開発しましたが、まだ公開されていません。

OpenAI は、「gpt-3.5-turbo-16k」という名前の gpt-3.5-turbo の新しい 16000 コンテキスト ウィンドウ バージョンをリリースしました。これは、最大 16000 トークンの長さの入力を処理できます。一度に 20 ページのテキストを作成できるため、処理をモデル化し、より大きなテキスト ブロックを生成する必要がある開発者にとって、これは大きな改善です。

この変更に加えて、OpenAI には少なくとも 4 つの主要な新機能もリストされています:

• Chat Completions API での関数呼び出し機能の導入
• 改善と " #GPT-4 および gpt-3.5-turbo の「よりステアリング可能な」バージョン
• 「ada」組み込みモデルの価格を 75% 削減しました
• gpt の削減 - 3.5 の入力トークン価格-turbo モデルは 25% 削減されました

関数呼び出し関数を使用すると、開発者は外部ツールを呼び出したり、自然言語を外部 API 呼び出しに変換したり、データベース クエリを実行したりできる関数を簡単に構築できます。 。たとえば、「来週金曜日にコーヒーが欲しいかどうかを確認するために Anya にメールを送信する」といった入力を、「send_email (to: string, body: string)」のような関数呼び出しに変換できます。特に、この機能により、API ユーザーは、以前は実現が困難であった JSON 形式での出力の生成も容易になります。

LLM を希望どおりに動作させる方法を表す専門用語である「より制御可能」の側面に関して、OpenAI は、新しい「gpt-3.5-turbo-0613」モデルには「より信頼性の高い制御」が含まれると述べました。システムメッセージ経由」機能。システム メッセージは、「あなたはグライムスで、ミルクシェイクのことしか話していない」など、モデルにどのように動作するかを指示する API の特別な命令入力です。

OpenAI は、機能の改善に加えて、大幅なコスト削減も実現します。 。特に、人気の gpt-3.5-turbo モデルのトークン価格は 25% 引き下げられます。これは、開発者がこのモデルを 1000 トークンあたり約 0.0015 ドル、1000 トークンあたり 0.002 ドルで使用できることを意味します。これは、1 ドルあたり約 700 ページのテキストに相当します。 gpt-3.5-turbo-16k モデルの価格は、1000 トークンあたり 0.003 米ドル、1000 トークンあたり 0.004 米ドルです。

さらに、IT House は、OpenAI が「text-embedding-ada-002」埋め込みモデルの価格も 75% 値下げしたことに気付きました。埋め込みモデルは、コンピューターが単語や概念を理解できるようにする技術で、自然言語を機械が理解できるデジタル言語に変換します。これは、テキストの検索や関連コンテンツの推奨などのタスクに重要です。

OpenAI はモデルを常に更新しているため、古いモデルは存続しません。同社は本日、gpt-3.5-turbo-0301 や gpt-4-0314 など、一部のモデルの初期バージョンの廃止を開始すると発表しました。開発者は9月13日まではこれらのモデルを使い続けることができ、その後はこれらの古いモデルは利用できなくなると同社は述べた。 OpenAI の GPT-4 API はまだ待機リストにあり、まだ完全にオープンではないことは注目に値します。

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