6月14日のニュースによると、Li AutoのCEOであるLi Xiang氏はWeiboに長い投稿を投稿し、Li Autoの核となる原動力は成長であることを強調し、競合他社と対峙した際のいくつかの成功体験を共有した。
Li Xiang 氏は、Ideal Automotive では成長が中核的な原動力とみなされており、すべてのビジネス、人材、チームは常に成長する必要があり、立ち止まることはできないと述べました。学習と実践の二つの輪で成長を実現します。企業の根幹は学びであり、学んだことを実際のビジネスに落とし込んで実践的に研修することで、個人の成長と能力向上を図ることができます。
2022 年の第 3 四半期、Li Auto は競合他社の Wenjie M7 の発売に直面し、Li ONE に深刻な影響を与え、売上の落ち込みとチームメンバーの喪失につながりました。この課題に対処するために、Li Auto は Huawei から完全に学び、組織をアップグレードし、Li ONE の生産を中止し、Li L8 を発売することを決定しました。彼らはファーウェイの公開書籍を購入して研究し、ファーウェイが製品の研究開発、販売サービス、供給と製造などにおいてすでに多くの問題を解決していることを発見しました。実戦を通じて、リーオートは学んだ知識を能力に変え、成長し続けます。
伝統的な高級ブランドの BBA に直面して、Li Auto は彼らの経験から学び、それを自社のビジネスに適用しました。彼らは、サイトの選択と販売転換における BBA の経験から学び、全国的な転換率を 3 倍にしました。さらに、Xpeng G9 の失敗から学び、Ideal L7 を再リリースし、適切なタイミングで Ideal L7 を発売しました。 エアーモデル。
李翔は、実戦では攻撃だけでなく防御も行わなければならないと述べた。李汽車は、常に 30 万台以上の新エネルギー車の販売で最高のブランドであり、市場で新たな挑戦者に直面しても、実戦を通じて競合他社の利点と問題点を学び、的を絞った製品の改良とリリースを行ってきました。彼らは課題に積極的に対応し、学び、訓練し、成長し続けます。
つまり、Li Auto の主な動機は継続的な成長の追求であり、学習と実践的なトレーニングがこの目標を達成するための重要な方法であると考えています。 Li Auto は競合他社の経験と教訓から学び続け、それらを実際のビジネスに適用することで、自社の能力を継続的に向上させ、目覚ましい成果を上げています。これからも彼らは自らの運命をコントロールし、成長の限界に挑戦し続けるだろう。
編集者の理解によれば、Li Auto は常に前向きな姿勢を維持し、競合他社に対して不平を言わず、競合他社を学習の機会として捉え、継続的な学習、トレーニング、成長の道を堅持しています。彼らの成功体験は自動車業界にとって参考になるだけでなく、他業界の企業にとっても貴重な経験とインスピレーションを与えてくれます。
以上がリーオートはファーウェイから学んで組織をアップグレードし、学習を実践的な能力に変えるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ウェブサイトの構築は最初のステップに過ぎません:SEOとバックリンクの重要性 ウェブサイトを構築することは、それを貴重なマーケティング資産に変換するための最初のステップにすぎません。検索エンジンでのWebサイトの可視性を向上させ、潜在的な顧客を引き付けるために、SEO最適化を行う必要があります。バックリンクは、ウェブサイトのランキングを改善するための鍵であり、Googleや他の検索エンジンにWebサイトの権限と信頼性を示しています。 すべてのバックリンクが有益であるわけではありません:有害なリンクを特定して回避する すべてのバックリンクが有益であるわけではありません。有害なリンクはあなたのランキングに害を及ぼす可能性があります。優れた無料のバックリンクチェックツールは、ウェブサイトへのリンクのソースを監視し、有害なリンクを思い出させます。さらに、競合他社のリンク戦略を分析し、それらから学ぶこともできます。 無料のバックリンクチェックツール:SEOインテリジェンスオフィサー

DeepSeek-R1はBaidu LibraryとNetDiskを支援します。深い思考と行動の完璧な統合は、わずか1か月で多くのプラットフォームに迅速に統合されました。大胆な戦略的レイアウトにより、BaiduはDeepSeekをサードパーティモデルのパートナーとして統合し、それをそのエコシステムに統合します。これは、「ビッグモデル検索」の生態学的戦略の大きな進歩を示しています。 Baidu SearchとWenxin Intelligent Intelligent Platformは、DeepSeekおよびWenxin Bigモデルの深い検索関数に最初に接続し、ユーザーに無料のAI検索エクスペリエンスを提供します。同時に、「Baiduに行くときにあなたが知っている」という古典的なスローガンとBaiduアプリの新しいバージョンは、WenxinのBig ModelとDeepseekの機能も統合し、「AI検索」と「ワイドネットワーク情報の改良」を起動します。

AIの分野での中国の女性の技術力の台頭:Deepseekの女性の技術分野への貢献とのコラボレーションの背後にある物語は、ますます重要になっています。中国の科学技術省からのデータは、女性科学技術労働者の数が巨大であり、AIアルゴリズムの開発においてユニークな社会的価値感度を示していることを示しています。この記事では、携帯電話の名誉に焦点を当て、その背後にある女性チームの強さを探り、Deepseek Bigモデルに最初に接続し、技術の進歩を促進し、技術開発の価値座標系を再構築する方法を示します。 2024年2月8日、Honorは、Deepseek-R1 FullbloodバージョンのBig Modelを正式に立ち上げ、Android Campで最初のメーカーになり、Deepseekに接続し、ユーザーから熱狂的な反応を喚起しました。この成功の背後にある女性チームメンバーは、製品の決定、技術的なブレークスルー、ユーザーを行っています

DeepseekはZhihuに関する技術記事をリリースし、Deepseek-V3/R1推論システムを詳細に導入し、初めて主要な財務データを開示し、業界の注目を集めました。この記事は、システムの毎日のコストの利益率が545%に高いことを示しており、グローバルなAIビッグモデルの利益の新たな高値を設定しています。 Deepseekの低コスト戦略は、市場競争において有利になります。モデルトレーニングのコストは同様の製品の1%から5%であり、V3モデルトレーニングのコストはわずか5576百万米ドルであり、競合他社のコストよりもはるかに低くなっています。一方、R1のAPI価格設定は、Openaio3-Miniの1/7〜1/2です。これらのデータは、DeepSeekテクノロジールートの商業的実現可能性を証明し、AIモデルの効率的な収益性も確立します。

Mideaは、Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6を装備した最初のエアコンをリリースします。このエアコンには、環境に応じて温度、湿度、風速などのパラメーターをインテリジェントに調整できる、高度な空気インテリジェントな駆動システムが装備されています。さらに重要なことは、DeepSeek Big Modelを統合し、400,000を超えるAI Voiceコマンドをサポートすることです。 Mideaの動きは、業界での激しい議論を引き起こし、特に白物と大規模なモデルを組み合わせることの重要性を懸念しています。従来のエアコンの単純な温度設定とは異なり、Midea Fresh and Clean Air Machine T6は、より複雑で曖昧な指示を理解し、家庭環境に従って湿度をインテリジェントに調整し、ユーザーエクスペリエンスを大幅に改善します。


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