MySQL は、さまざまなアプリケーションで広く使用されているオープンソースのリレーショナル データベース管理システムです。私の技術的な仕事の 1 つは、MySQL データベースの管理です。この記事で共有したいのは、MySQL でデータ ナレッジ ベースを作成および管理する方法と、データをクエリするときに使用できるいくつかの収集テクニックです。
1. データ ナレッジ ベース
MySQL では、データ ナレッジ ベースは、テーブル、ビュー、その他のオブジェクトを格納するために使用される論理コンテナです。 MySQL サーバーには、それぞれに一意の名前を持つ複数のデータ リポジトリを含めることができます。データ リポジトリに関する役立つ情報をいくつか紹介します。
- データ リポジトリの作成
新しいデータ リポジトリを作成するには、コマンド ライン モードで次のコマンドを入力します。
CREATE DATABASE
たとえば、「mydb」という名前のデータ ナレッジ ベースを作成するには、次のコマンドを使用できます:
CREATE DATABASE mydb;
- データ リポジトリの使用
次のコマンドを使用して、MySQL でデータ リポジトリを選択します:
USE
Forたとえば、次のコマンドを使用して、「mydb」という名前のデータ リポジトリを選択します。
USE mydb;
- データ リポジトリを削除します
To 削除するにはデータ リポジトリの場合は、次のコマンドを使用できます:
DROP DATABASE
データ リポジトリを削除すると、その中のすべてのテーブル、ビュー、およびその他のオブジェクトが完全に削除されることに注意してください。 . 慎重に進んでください。
2. クエリ収集スキル
MySQL には、時間を節約し効率を向上させる便利なクエリ スキルが多数あります。私がよく使用するテクニックをいくつか紹介します。
- すべてのデータ リポジトリをリストする
次のコマンドを使用して、MySQL 内のすべてのデータ リポジトリをリストします。
SHOW DATABASES;
- データ リポジトリ内のすべてのテーブルをリストする
現在のデータ リポジトリ内のすべてのテーブルをリストするには、次のコマンドを使用します:
SHOW TABLES ;
他のデータ リポジトリ内のすべてのテーブルを一覧表示する場合は、SHOW TABLES コマンドを使用する前に、USE コマンドを使用してそのデータ リポジトリを選択します。
- テーブルの詳細の表示
テーブルの構造とその他の詳細を表示するには、次のコマンドを使用します:
DESCRIBE
たとえば、「customers」という名前のテーブルの詳細を表示するには、次のコマンドを使用します:
DESCRIBE Customers;
- 特定の行と列を選択
テーブル内の特定の行と列を選択する必要がある場合があります。一般的なクエリの例をいくつか示します:
最初の 10 行を選択:
SELECT * FROM
特定の列を選択:
SELECT
たとえば、「customers」テーブルの「first_name」列と「last_name」列のみを選択するには、次を使用します。次のコマンド:
SELECT first_name, last_name FROM Customers;
- WHERE 句を使用してデータをフィルタリングします
WHERE 句を使用して、次に従ってテーブルをフィルタリングします特定の条件のデータ。例をいくつか示します。
「customers」テーブル内の姓「Smith」を持つレコードをフィルタリングします:
SELECT * FROM Customers WHERE last_name = 'Smith';
フィルター「注文」テーブルには、特定の日付 (「2021-07-01」など) の注文レコードのみが含まれます:
SELECT * FROM 注文 WHERE order_date = '2021-07-01';
- 条件による並べ替え
ORDER BY 句を使用して、クエリ結果を昇順または降順に並べ替えます。一般的なクエリの例をいくつか示します。
「customers」テーブルを姓のアルファベット順に並べ替えます:
SELECT * FROM Customers ORDER BY last_name;
注文日による降順「orders」テーブル:
SELECT * FROMorders ORDER BY order_date DESC;
これらは MySQL クエリのヒントとお気に入りのほんの一部であり、もちろん他にも便利なコマンドや句がたくさんあります。他のテクノロジーと同様に、最善のアプローチは、さまざまな方法を試して、どれがニーズに最も適しているかを確認することです。
以上がMySQL のデータ知識ベースとクエリ収集スキルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

ホットトピック









