MySQL は、多くのデータベース管理システムで広く使用されているオープン ソースのリレーショナル データベース管理システムです。インターネット アプリケーションの急速な発展に伴い、大量のデータが生成されます。MySQL のデータ ストレージと圧縮テクノロジを効率的に実装する方法は非常に重要です。必要。この記事では、MySQL のデータ ストレージと圧縮のテクノロジを紹介します。
1. MySQL データ ストレージ
MySQL データ ストレージはテーブルを通じて完了し、テーブル内のデータ行はページ (Page) に格納され、各ページのデフォルト サイズは 16KB です。ストレージ エンジンが異なればページ サイズも異なります。たとえば、InnoDB のページ サイズは 8 KB です。 MySQL ストレージ エンジンには MyISAM、InnoDB、Memory、Merge の 4 つがあり、それぞれに独自の特徴があります。
MyISAM は、MySQL で最も一般的に使用されるストレージ エンジンの 1 つです。高速なクエリと挿入機能を提供しますが、トランザクション処理と行レベルのロックはサポートしていません。そのストレージ メソッドは静的な行形式であり、データは各テーブルのデータとインデックスは 2 つのファイルにそれぞれ保存され、.MYD ファイルにはデータが保存され、.MYI ファイルにはインデックスが保存されます。
InnoDB は、MySQL でサポートされるトランザクション ストレージ エンジンです。MyISAM と比較して、より高いデータ セキュリティと同時処理機能を提供します。InnoDB では、データとインデックスは分離されず、.ibd ファイルに保存されます。
メモリ ストレージ エンジンは、高速なデータの読み取りおよび書き込み機能を提供します。データはメモリに保存されますが、MySQL を閉じるとデータが消えるため、開発とテストにのみ使用されます。 Merge ストレージ エンジンは実際のストレージ エンジンではなく、同じ構造を持つ複数の MyISAM テーブルを論理テーブルにマージするエンジンです。データを読み取るときは、各テーブルからデータを個別に読み取り、それを 1 つの結果にマージして返します。
2. MySQL データ圧縮
MySQL 圧縮はテーブルまたはカラムを圧縮することによって実現され、圧縮方法はストレージ エンジンに関連します。以下に、MyISAM および InnoDB ストレージ エンジンの圧縮方法を紹介します。
- MyISAM 圧縮
MyISAM は、圧縮テーブル方式を使用してデータを圧縮します。MyISAM テーブルを圧縮テーブルに変換するには、ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=block_size コマンドを使用します。 。このうち、block_size は圧縮ブロックのサイズを表し、通常は 1024 または 2048 に設定されます。圧縮されたテーブルには、基礎となるデータ ファイルへのポインタが格納され、データが読み取られると、MySQL はデータを解凍してクライアントに返します。圧縮テーブルは圧縮率が高くなりますが、クエリが遅くなる可能性があります。
- InnoDB 圧縮
InnoDB は、ページ圧縮 (Page Compression) 方式を使用してデータを圧縮します。 ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED コマンドを使用して、InnoDB テーブルをページ圧縮に変換します。 InnoDB ページ圧縮はデータ ページとページ内のインデックスを圧縮するため、ストレージ スペースを大幅に削減できます。ただし、InnoDB のページ圧縮により、CPU 使用率が増加し、読み取りオーバーヘッドが増加し、I/O 操作が増加することに注意してください。
3. MySQL のストレージと圧縮を最適化する
- ストレージ エンジンを合理的に選択する
必要な機能、データ構造、パフォーマンスとセキュリティの要件に応じて, 適切なストレージ エンジンを賢く選択してください。
- 不要なデータを適時に消去する
MySQL のストレージ容量はハードウェア リソースによって制限されることが多いため、適時に不要なデータを消去する必要がありますストレージスペースを解放します。
- 圧縮データ
圧縮されたテーブルとページの圧縮により、ストレージ スペースの使用量を効果的に削減できますが、圧縮方法はクエリのパフォーマンスと I/B に影響を与えることに注意してください。 O の運用については総合的に検討する必要があります。
- 適切なパラメータを設定する
MySQL のデフォルトのパラメータは、すべてのシナリオに適しているわけではありません。より優れたパフォーマンスの最適化を実現するには、実際の状況に応じてパラメータを変更する必要があります。
つまり、MySQL のデータ ストレージと圧縮テクノロジは、効率的なデータベース管理を実現するための重要な部分です。ストレージ エンジンの合理的な選択、無駄なデータのタイムリーなクリーニング、データ圧縮、パラメータの合理的な構成は、MySQL のパフォーマンスとセキュリティを最適化するのに役立ちます。
以上がMySQL はデータ ストレージと圧縮テクノロジーを実装していますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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