「Sixenjoy」サロンで AIGC と Yuanverse について語る 復旦大学の Zhao Xing 氏が徹底したデジタル化について語る

著者: ドン・シ・ワン・ビンビン・シュエ・イル

AR/VRからメタバース、NFTからWeb3.0、世界的に人気のChatGPTから想像力豊かなAIGCまで、刺激的で刺激的な新しい認知、新しいモデル、新しいツール、新しいシーンが次々と生まれています...ここ数年、次から次へとやって来て、目もくらむほどです。未来がやって来ました、それにどう立ち向かうべきですか？最近、閔行区の都市応接室であるTODTOWN XSPACE未来テーマパビリオンで「ディープデジタル化：AIGCとメタバース」に関する非公開サロンが開催された。復旦大学ビッグデータ研究所教授、メタバース・バーチャルリアルインタラクション共同研究所所長の趙興氏が東洋ネットワークイノベーション研究所共催「六享楽」第6回サロンの基調講演者として登壇と TODTOWN Tianhui Yuelin をはじめ、あらゆる立場の株主が「メタバース シナリオと AIGC アプリケーション」、「ディープ デジタル化とグローバル インテリジェンス」などの注目のトピックについて詳細なディスカッションを行いました。

画像の説明: 復旦大学の趙興教授が「六つの楽しみ」サロンでテーマを共有しています

メタバース時代からの距離: 深いデジタル化のブレークスルーポイントの欠如

「メタバースの本質は『ディープ デジタル化』であり、『ディープ デジタル化』は現在の爆発的な新世代情報技術の真の核心です。」Zhao Xing は、「ディープ デジタル化」を相互作用によって生成されるディープ デジタル化として理解していますユーザー端末に組み込まれたデジタル化プロセスは、経済、社会、人間の生活に破壊的な変化をもたらし、「フラットでビジュアルな」インターネットから「3次元でインタラクティブ」なインターネットへの不連続かつ予測不可能な移行を示しています。デジタル世界の修復プロセス。 Zhao Xing 氏は、その使用シナリオには、デジタル制作 (人工知能がコンテンツ生成に参加し、ロボットとデジタル インテリジェントな人間が制作に従事)、デジタル管理 (デジタル制作のシミュレーションと監視、インテリジェントな意思決定とリソースが含まれる) が含まれるが、これらに限定されないと説明しました。配分）、デジタル流通（地域ブロックチェーンなどの技術により情報セキュリティが確保され、デジタル資産化がデジタル経済に革命を起こす）、デジタル消費（仮想世界による商業空間の拡張と複数の業態の統合）、デジタルライフ（メタバースとの深いインタラクション）シーン、没入型インタラクティブな生活体験など）

「ChatGPT はなぜ短期間でこれほど人気になったのでしょうか? Apple ハードウェアが世界的にこれほど認知されているのはなぜですか? それは、「学習コスト」がなく、人々が簡単に始めることができるからです。 Zhao Xing氏は、ディープデジタル化の最終目標は、インターネットがデジタル世界に移行する中でユーザーの学習コストを平準化し、複数のデータとインテリジェントなツールをすべての人の生活に自動的に組み込めるようにすることだと述べた。同氏は、現在、多くの企業や政府がデジタル変革のための製品やシナリオを立ち上げるために努力を惜しまないが、多くの場合、ユーザーの学習コストが高いため、期待したほどの受け入れが得られないことを指摘した。

Zhao Xing は、「メタバースはビジョンとテクノロジーの集合体である」とさらに詳しく説明しました。 2011年から2021年はメタバースの「概念誕生」の段階で、Facebook、マイクロソフト、ソニーなどが参入し、VR機器が登場し始め、2021年から2023年はメタバースの「現実から仮想への変換」の段階である。メタバース、そしてFacebookがメタに名前を変更、メタバースが登場、2023年からはメタバースの「バーチャルとリアル」のステージとなり、メタバースはソーシャル、ソーシャル、メディアなどの社会活動に完全に統合されます。教育、商業、産業。 Cサイドをベースにした世界的かつ普遍的なヒット商品があってこそ、真の意味で「メタバース時代」に突入できる、と同氏は語った。

写真説明：東洋シンクタンク「六つの楽しみ」サロン第6回セッション

見た目は AIGC展望: 人工知能の特異点を引き起こす

AIGC (人工知能生成コンテンツ) とは、記事、絵画、音楽、ビデオなどを含むがこれらに限定されない、人工知能技術によって生成されるさまざまな形式のコンテンツを指します。この生成プロセスは、以下に基づいて人工知能システムによって誘導されます。入力またはデータセットの作成と生成の鍵は、モデルの能力とトレーニング データの品質にあります。 Zhao Xing 氏は、AIGC が導入される前、コンテンツ制作は PGC (専門家が作成したコンテンツ) - UGC (ユーザー作成コンテンツ) - AI 支援 UGC の 3 つの段階を経たが、ChatGPT が AIGC の普遍的な応用の段階を開いたと述べました。

現在、AIGC はスマート オフィス、スマート ライティング、スマート デザイン、画像生成、ビデオ生成などのテクノロジーのアプリケーション シナリオを開発しています。業界にとって、大規模言語モデル ChatGPT の成功は、産業用コンピューティング能力とデータ品質の重要性がさらに高まったことを意味します。Zhao Xing 氏は、ユーザー C サイドのシナリオが、パーソナライズされたコンテンツ制作などの変化を最初にもたらすだろうと考えています。およびマーケティング、合成データの生成（完全に架空であるが、元のデータの特定の特性を維持するまったく新しいデータを生成する）、デジタル インテリジェンスの新しい体験（レプリカに基づく個人の不死の形式）など。

Zhao Xing は、リソース、テクノロジー、アプリケーション、社会倫理の 4 つの側面をカバーし、AIGC テクノロジーのリスクと課題を詳細に分析しました。リソースの観点から見ると、AIGC のハードウェア リソース (チップ、計算能力、電力) とソフトウェア リソース (データ リソース) には、「チップの問題」、「低品質のデータ リソース」、「データ コンテンツの非可逆圧縮」などのボトルネックがあります。 AIGC生成コンテンツのアルゴリズムモデルは、技術的な観点から見ると「確率モデルの不確実性」「虚偽のコンテンツ」「偏見の強化」「ブラックボックス」などの問題があり、アプリケーションの観点から見ると、 AIGCが生成したコンテンツを商品に適用する。「資本の利益追求」「知的財産権」「偏見強化」などの落とし穴を避け、社会倫理の観点からAIGCは「情報の繭」を追い出している。 「技術的盲従」、「技術独占」、「プライバシー漏洩」などの現象。 AIGC は、手の届くところにあるものの、逃れるのが難しいリスクに直面しています。

耐えられない重み: 人類は AI の内生的セキュリティ ガバナンスに直面しています

「Sixenjoy」のインタラクティブなQ&Aセッションでは、AIGCの正しい使い方、AIGCとコンテンツ制作者の関係、データのセキュリティと監視などについて、ゲストたちはZhao Xing教授と活発な議論を交わしました。 Zhao Xing氏は、AIGCの発展は避けられない事実であることを認めたが、人々の認知能力の限界により盲目的に受け入れたり過剰使用したりする可能性があり、AIGCのリスクを合理的に評価して管理することが不可能になる可能性がある。主要な AIGC テクノロジー、データ リソース、またはアプリケーション市場における少数の大手テクノロジー企業や組織の独占は、AI テクノロジーの開発に対する国民の完全な理解と監督を弱めることにもなります。

「前例がなく、前代未聞」と趙興氏は、AIGC の現在のガバナンスのジレンマをこの 8 つの言葉で説明し、AIGC テクノロジーから派生した対策と応用が AI ガバナンスと AI 業界の重要な要素になる可能性があると述べました。将来。 AIGCが大量失業やその他の懸念をもたらすのではないかという広く懸念されている点について、趙興氏は、テクノロジーツールの開発は人々を「失業」させることではなく、人々のエネルギーと時間を解放し、人間の学習システムをアップグレードすることであると信じている。ツールが人間に取って代わるというわけではありませんが、接触を拒否し、ツールを制御できない一部の人を置き換える可能性は十分にあります。

Oriental.com Innovation Research InstituteのエグゼクティブディレクターであるZhu Qi氏によると、「Senjoy Club」という非公開サロンはOriental.com Innovation Research InstituteとTODTOWN Tianhui Yuelinが共同で立ち上げたものであるという。このイベントは、「時事的な話題に焦点を当て、世界についての思考の深さを共有する」をコンセプトに、思考の深さ、観察の視点、解釈の熱意の統一を堅持しており、年に3回のみ開催され、今や重要かつ影響力のあるブランドとなっています。

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