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Inspur KaiwuDB: 「一歩速く」 – モノのインターネットをより深く理解するデータベースの作成

WBOY
WBOY転載
2023-06-13 09:42:371148ブラウズ

2023 年 6 月 11 日から 13 日まで、OAGS2023 Open Atom グローバル オープンソース サミットが北京で開催されます。オープンソース業界の毎年恒例のイベントであるこのサミットは、「オープンソースのエンパワーメント、包括的な未来」をテーマに、政府、産業界、学界、研究などのさまざまな分野からの利点を結集し、トップの専門家を集めて議論します。オープンソースの未来。 Inspur KaiwuDB の CTO である Wei Kewei 氏がサミットに招待され、分散型、HTAP、マルチモード、AI4DB、モノのインターネット時代の革新的なデータ シナリオを紹介し、業界の専門家やテクノロジー愛好家とともに、業界の新しい波におけるデータベースの開発トレンドについて話し合います。

浪潮KaiwuDB:“快人一步” - 打造更懂物联网的数据库

写真: KaiwuDB CTO Wei Kewei 氏の基調講演

データによると、2022 年の時点で世界には合計 130 億台のモノのインターネット (IoT) デバイスが存在すると予想されており、この数は依然として急速に増加しており、4 年以内に 2 倍になると予想されています。 2030 年までに、世界の「ダム」デバイスの 4 分の 3 がインターネットに接続されると予想されています。モノのインターネットの巨大な副産物はデータです。これは、接続されているすべてのデバイスがデータ爆発の特異点になることを意味します。 IDC レポートによると、IoT デバイスによって生成されるデータは 2013 年の 0.1ZB から 2020 年の 4.4ZB に増加し、7 年間で 50 倍に増加し、このデータは 2025 年には 79.4ZB に達するという驚くべき成長率です。 Wei Kewei 氏は、IoT デバイスを作成および導入する企業は、データ管理機能において前例のない課題に直面していると述べました。IoT デバイスを効率的に使用する方法だけでなく、膨大な時系列を含む爆発的に増加する IoT データを処理する方法についても考える必要があります。データ収集:時系列データとトランザクションデータの統合、簡単なアクセスと呼び出しのための効率的なデータ管理、データ統合分析と視覚的プレゼンテーションなど ただし、この種のデータの保存と処理は、多くの場合、従来のデータ管理方法の能力を超えています。

KaiwuDB は、モノのインターネット分野のデータ管理シナリオでは、大規模な時系列データ処理要件、水平拡張要件、およびデータベースの高カーディナリティ要件を提示するだけでなく、高度なデータとの緊密な統合も必要であることを実際に発見しました。クラウド エッジエンドコラボレーションの必要性、リアルタイム制御のための迅速な対応の必要性、傾向分析と AI を使用した意思決定支援の必要性など。 KaiwuDB は、クラウドとエッジデバイスのコラボレーションをサポートする分散マルチモード AIoT データベース製品として、特許取得済みの「インプレース コンピューティング」テクノロジーを備えており、MMIO (メモリ マッピング) テクノロジーに基づいて「保存されているものはすべて使用される」ことを実現します。数百万のデータを数秒でサポート データベースに対して、数千万のレコードをミリ秒レベルの応答でクエリ可能 20億レコードのデータ探索を1秒で完了し、500万の記録データを15レベルでドリルダウン10 秒で完了できるため、IoT シナリオにおける高速ウェアハウジングと大量の時系列データの迅速なクエリが効果的に確保されます。 KaiwuDB マルチモード アーキテクチャは、同じデータベース内の時系列データ、メモリ データ、リレーショナル データの統合ストレージ、処理、AI インテリジェント分析をサポートし、統一された演算子と通信プロトコルに基づいてモデルの自動選択と自動変換を実現します。 「ワンタイム「ファイブ」」。同時に、KaiwuDB は、SQL サポート、データ圧縮、インテリジェントな事前コンピューティング、サブスクリプション発行、クラスター展開などの機能のほか、高可用性、低コスト、簡単な運用と保守などの機能も備えています。

練習から帰って現場へ。また、Wei Kewei は、KaiwuDB と山東省の重工業企業が共同開発したディスクリート製造 IIoT ソリューションを共有しました。これは、グループの工場が統合された設備データ収集サービス機能、データ圧縮および階層ストレージ機能、設備稼働状況のリアルタイム分析を構築するのに効果的に役立ちました。 、起動、停止制御、サイクルパラメータ調整機能など工場レベルでのデータ共有の仕組みを確立し、データドリブンな運用管理を効率化します。

練習は大いに役立ち、物事は達成されます。国内データベース業界の新勢力として、KaiwuDB は AIoT 分野のニーズを探求し、モノのインターネット業界から常に導き出される革新的なデータ シナリオを深く調査し、モノのインターネットをより深く理解するデータベースになるよう努めています。モノのインターネットだけでなく、デジタルエネルギーにも焦点を当てており、デジタル政府、金融、その他の産業も導入に成功しています。現在、国内外のオープンソースエコシステムが急速に発展している中、KaiwuDB も自社の技術革新を強化し、エコシステム内のパートナーとより多くの可能性を模索し、データベース業界の持続可能な発展を促進し、データベース業界の新たな価値を共同で創造することに努めていきます。データ。

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