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Swooleをベースとした高機能商品検索エンジンの設計実践

WBOY
WBOYオリジナル
2023-06-13 09:19:32951ブラウズ

電子商取引の急速な発展に伴い、製品検索エンジンは不可欠なコンポーネントになりました。効率的で正確な検索エンジンは、電子商取引プラットフォームの中核となる競争力の 1 つです。本稿では、Swooleフレームワークに基づく商品検索エンジンの設計実践を通じて、その実装方法とメリットを紹介します。

1. Swoole フレームワーク

Swoole は、実稼働環境向けの PHP 非同期ネットワーク通信エンジンであり、非常に高いパフォーマンスと拡張性を備えています。 Swoole は、コルーチン、非同期 IO、および PHP 言語のその他の機能を拡張し、イベント駆動型モデルを通じて CPU と IO リソースを最大限に活用して、パフォーマンスとスループットを向上させます。

2. 高性能な商品検索エンジンの設計

(1) アーキテクチャ設計

Swoole フレームワークに基づく商品検索エンジンは、主に次の 3 つの層に分かれています。

    #フロントエンド Web サーバー層: HTTP 要求と応答の処理、ユーザー クエリ要求の受信、中間層への要求の送信を担当します。
  1. 中間層: ユーザーのリクエストと製品データを処理し、検索アルゴリズムを通じて一致する製品データを除外し、結果をフロントエンド層に返す責任を負います。
  2. データ ストレージ レイヤー: 商品データを保存し、分散データベースを通じてデータの高可用性と負荷分散を実現します。
このうち、中間層はシステム全体の中核部分であり、大量の商品データを処理するために効率的なアルゴリズムの使用が必要です。一般的に使用される検索アルゴリズムには、転置インデックス、全文検索などが含まれます。この記事では、転置インデックス アルゴリズムを使用します。これには主に次の手順が含まれます。

    商品データに対して単語分割処理を実行して、キーワード セットを生成します。中国語シソーラスまたは英語シソーラスを使用できます。
  1. 各キーワードの転置インデックス テーブルを作成し、それがどの商品データに出現するかを記録します。
  2. ユーザーがクエリしたキーワードに従って、転置インデックス テーブル内の一致する製品データを検索し、ソートおよびフィルタリング操作を実行して、最終的な検索結果を取得します。
(2) パフォーマンスの最適化

システムのパフォーマンスとスループットを向上させるために、次の最適化手段を採用できます。キャッシュ テクノロジ 一般的に使用される製品データはメモリにキャッシュされ、リクエストごとにデータベースを読み取ることを回避します。

分散クラスターテクノロジーを使用して製品データを複数のノードに分散し、システムの可用性と負荷分散機能を向上させます。
  1. 非同期 IO テクノロジを使用して、システムの同時処理能力を最適化し、サーバーの応答速度を向上させます。
  2. 無効な検索リクエストを回避し、フロントエンド層を通じてユーザーのクエリ条件をフィルタリングして、中間層の負担を軽減します。
  3. (3) 実装方法
  4. いくつかの実装方法のサンプルコードを以下に示します。

商品データ操作クラス:

<?php

class Product
{
    public function getById($id)
    {
        // 从数据库或缓存中获取指定ID的商品数据
    }

    public function search($keywords)
    {
        // 根据关键词查询商品数据并进行排序和过滤操作,返回结果
    }
}
  1. 中間層クラス:
<?php

class SearchEngine
{
    private $product;

    public function __construct()
    {
        $this->product = new Product();
    }

    public function search($keywords)
    {
        // 调用商品数据操作类的方法,获取结果
        $data = $this->product->search($keywords);

        // 对结果进行处理,返回给前端层
        return $this->formatData($data);
    }

    private function formatData($data)
    {
        // 格式化结果,生成JSON格式的数据
        return json_encode($data);
    }
}
  1. フロントエンド層コード:
<?php

require_once 'vendor/autoload.php';

$http = new swoole_http_server('0.0.0.0', 80);

$http->on('request', function ($request, $response) {
    // 获取用户查询的关键词
    $keywords = $request->get['keywords'];

    // 调用中间层类的方法,进行商品搜索
    $searchEngine = new SearchEngine();
    $result = $searchEngine->search($keywords);

    // 返回搜索结果
    $response->header('Content-Type', 'application/json');
    $response->end($result);
});

$http->start();
    上記のコードは、実装の簡略化されたバージョンです。実際の開発に必要なコード。特定のニーズに基づいて適切な調整と最適化を行います。
  1. 3. 概要

この記事では、Swoole フレームワークに基づく製品検索エンジンの設計実践を紹介します。効率的な検索アルゴリズムを使用し、パフォーマンス測定を最適化することで、高性能、高品質の製品検索エンジンを実現できます。電子商取引市場の継続的な発展に伴い、商品検索エンジンのニーズと課題も増大しており、継続的な最適化とアップグレードを通じてのみ、市場の変化とユーザーのニーズによりよく対応することができます。

以上がSwooleをベースとした高機能商品検索エンジンの設計実践の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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