GPT-4 の可能性を最大限に引き出す 13 の呪文、Github Wanxing AI 家庭教師が人気、ネチズン: すべての行が山で区切られなくなった

GPT-4 をあなたの「Dream Love Guide」に変えて、GitHub で何万ものスターを獲得するには、すぐに一言伝える必要があります。

学習内容や難易度は、小学校から博士課程まで、さらには教育スタイルまで任意に指定できます AI 家庭教師は変更可能です。話し口調:

最後に、難しい問題 (ruo) のために家庭教師に行く必要はありません。 ）わからない問題！

現在、AI はあらゆるトピックの学習を支援し、24 時間いつでも待機しており、忍耐力を失うことはありません。

たとえば、新しいプログラミング言語である Rust を学習するためにこれを使用し、AI に「C 言語を知っている」と伝えると、AI はデータ型や関数などの基本的な知識をスキップして教えます。

Github には、多大な支援を受け、著者の開発資金のスポンサーになるよう積極的に依頼してきた人もいます。

#海外の電子商取引に従事しており、さまざまな国のさまざまな業界や市場の製品を理解する必要があることが多い友人は、体験後にこうコメントしました。 ：もう何もできません、もう山はありません。

この AI 家庭教師 Ranedeer (トナカイさん) を実現するには、AI モデルをトレーニングしたり微調整したりする必要はありません、またはコードを書く場合でも、

Write prompt Words to AI に完全に依存しており、それが完了します。

そして、教育テクノロジー (Edtech) 業界の人々からは、現在の最先端の教育テクノロジー

と同等であると評価されています。

Ranedeer 氏のバージョンはまだ急速な反復中であり、現在のプロンプト ワードは途方もなく複雑で、合計 7839## です。 GPT-4 では # 文字、3721 トークンが消費されます。

は、現時点で大型モデルのプロンプトワードの「天井」レベルと考えられます。

このプロンプトを開発した作者

はまだ 17 歳です まだ高校生です...

小学校から博士まで専属家庭教師

AI を専属家庭教師に招待する方法は非常に簡単で、プロンプトの単語全体を GPT-4 に直接コピーするか、ChatGPT 共有リンクをクリックします。作成者によって提供されたものを選択し、「この会話を続ける」を選択すれば十分です。

次のステップは、もちろん、代わりに中国語を話すように先生に頼むことです。

次に、AI インストラクターが基本設定を調整するように指示するので、「/configfig」と入力し、選択肢を入力するだけです。

サポートされているオプションは非常に豊富で、さまざまな色やスタイルから選択でき、ニーズを満たすものが必ず見つかります。

このうち「ビジュアル」学習スタイルでは、プラグインを開いてGPT-4にWolframやその他の関数を呼び出して絵を描く必要があります。

本当に選び方がわからない場合は、AI に各選択肢の意味を説明してもらうこともできます。

これは隠し関数ですが、深さがプロンプトワードで定義されていることを除き、他のスタイルオプションは AI 自体によって理解されます。リストにないスタイルを選択したい場合は、実際に選択することができます。

深さだけを指定してAIにランダムに選んでもらうこともでき、クラスごとに雰囲気が異なります。

学びたいトピックが決まったら「/plan」に入力するとAI講師が学習プランを立ててくれますあなたのために。

たとえば、Xuexue のベクトル データベースは最近 ChatGPT によって普及しました。

ご覧のとおり、AI 講師は最初に設定を忘れないように「セルフリマインダー」の行を書き、次にあなたについていくつかの詳細な仮定を立てます 基本的なことはすでに知っています。

後続の各授業の開始時に、AI 講師はこの「セルフ リマインダー」を繰り返し、授業計画から逸脱していないことを確認します。

コース開始後、まずAI講師が説明を行いますが、「アナロジー」手法を用いて構成に合わせて指導しており、ベクトルデータベースをライブラリに例えていることが分かります。

勉強が終わったら、「/test」と入力してクイズセッションに参加できます。

AI講師があなたの解答の正否を判定し、コメントをし、学習内容をもとに次の授業に参加できるかどうかを判断します。

そして、AIが適切に褒めてくれます。これが気に入ったら、口調スタイルを「励ます」に設定すると、AIがあなたのことを褒めてくれますもっと頻繁に褒めてください。

#他に質問がある場合は、いつでも「手を挙げて」質問してください。

全員に挨拶した後、「/Continue」を入力して次のレッスンに入ります。

2回目のレッスンのテストセッションが難しすぎると感じた場合は、一時的にAIインストラクターに難易度を下げてもらうことができます。

難易度を下げた後、もう一度授業内テストを試すと、確かに難易度が下がっていることがわかります。

知らず知らずのうちに、3 時間ごとに 25 エントリという GPT-4 割り当てを使い切ってしまいました。

はい、学習を妨げる最大の障害は、GPT-4 の使用制限とコンテキストの長さです。

そして、作成者は「GPT-3.5 は推奨されない」ことと、プロンプトの文言が複雑すぎるため、GPT-4 API を呼び出すと非常にコストがかかることを特に強調しました。

他の大規模な言語モデルも利用可能です

良いニュースは、この AI 講師のプロンプト単語のセットが OpenAI 以外の大規模なモデルでも使用できることです。

著者は、隣の ChatGPT の最強のライバルである Claude をテストし、無事にコースを完了することができましたが、微妙な違いがいくつかあります。

たとえば、クロードは詩の分析を教える場合、GPT-4 ほど優れていません。

ただし、クロードは数学を教えるときにより効果的であり、すべてのコースが完了した後も学習を継続するための方向性を提案しますが、GPT-4勉強が終わったことを伝えるだけです。

AI家庭教師も文系の指導が得意な人と理系の指導が得意な人に分かれるそうですが？

また、どの大きなモデルを使っても、AIが意味不明なことをしゃべる状況は依然として存在します。

学習データに存在する古典的な知識で十分ですが、あまり知られていない知識や最先端の​​知識を学びたい場合は、信頼できる知識を AI に読み取らせるのが最善です教える前に学習教材を用意してください。

現時点では、100,000 のトークン コンテキストをサポートする Claude-100k が適切な選択肢になります。

さらに、Sam Altman 氏も最近のディスカッションで OpenAI の短期ロードマップを共有し、2023 年には 最大 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ が可能になると述べました。

より強力な大規模モデルが登場する前に、最初に AI 家庭教師を使用することに加えて、その背後にある非常に複雑なプロンプト ワードが必要になります。勉強する価値もあります。

17 歳の高校生によって作成されました

「ミスター トナカイ」という名前のこの AI 家庭教師のデザイン アイデアには、主に 全体的なアーキテクチャ デザイン と ## が含まれます#コースコンテンツの生成2 つの部分。

一方で、AI 家庭教師の「個性」全体を形作るのは

全体的なアーキテクチャ設計 です。

コンテンツの観点からは、名前、バージョン情報、作成者、コース レベル、講師の性格タイプ (ストーリーテリング/ユーモア/真面目など)、推論フレームワーク、指示、ルール、ユーザー設定、構成が含まれます。 、コース設定、初期化などの内容です。

プロンプト ワードの完全版を GitHub で直接ダウンロードできます:

プロンプト ワードは、次のような複数の形式もサポートしています。 JSON、YAML、マークダウン。

それでは、Ranedeer 氏が GitHub で与えたこの長い「マントラ」はどのように機能するのでしょうか?

私たちは GPT-4 に直接質問しました:

#GPT-4 は、これを分析するのにすぐに役立ちました。大規模なシステムの 動作原理コードの文字列

には主に 6 つの部分が含まれます: 特性、コマンド、ルール、生徒の好み、形式、初期化:

# #GPT-4 を使用して要約する、このプロンプト単語には通常、次の特徴があります:

特定のルールと形式を設定する

個人設定の設定
• (オプション) アイコンを使用して読みやすさを向上させます
コマンドインターフェース
• 構造化出力

このうち、AI家庭教師が行うコアメソッドは、彼の個性を維持するのは、この長い呪文シリーズの

ルール 部分を書くことにあります。

この部分の形式は、以前にオンラインで流出した「Microsoft Training

GitHub Copilot プロンプト ワード」に比較的近いです。 。

「GitHub Copilot プロンプトワードが漏洩しました」は真実ではありませんが、このプロンプトワードの内容から判断すると、ルールは同じように

特定のシーン ルール、明確な役割のアイデンティティ、行動規範のガイダンス、インタラクション モードの設定 などを含めます:

So , 全体 構造を設計したら、特定のコースのプロンプトワードを設計します。

一方、コースコンテンツ生成では、AI講師は現在非常に人気のある大型モデル「思考ツリー」の原理を利用します。

図からわかるように、このプロンプト ワードの中心原則は「段階的反復」です。つまり、目的は AI に繰り返し生成と生成をさせることです。コースの品質を評価し、最終的には最高のコース コンテンツをユーザーに提供します。

コース内容もコース品質評価もすべてAIで完結します。高校の物理の授業を例に挙げると、プロンプトの言葉には、生成目標 (高校光電効果コース)、思考ツリーのステップ、およびルールの制限を含める必要があります。 :

光電効果について高校の授業を教えてください。
まず、このコースの計画方法を紹介する 5 つの計画を作成します。
次に、提案されたすべての計画を記載した表を作成し、(言語モデルの機能に基づいて) インタラクティブな一貫性と有用性についての評価を含め、0 から 100 で評価します。
その後、最適な採点プランのみを使用して完全なレッスンが生成され、これを 3 回繰り返して、(選択したプランを使用して) 生徒に提供すべき最適な個別のレッスンを分析できるようにします。
レッスンが終了したら、フォームの計画 (エンゲージメント、一貫性、有用性) の場合と同じように、計画を再度評価します。最後に、あなたが考える最適なコースとその理由をアウトプットします。
注: このコースはあなただけが作成したものです。つまり、大規模言語モデリング機能を使用して、このトピックを教えることになります。生徒が何をしているかが見えないからといって、アクティビティを始めないでください。テキストによるやり取りのみ可能です。

実際、思考ツリー (チェーン) の形でプロンプトワードを書くテクニックは、現在さまざまな最先端のチュートリアルで「標準」になっています。

たとえば、Andrew Ng と OpenAI 研究者の Isa Fulford が共同で開いた新しい ChatGPT プロンプト ワード エンジニアリング コースでは、同様の Thinking Chain# も行われています。 ##プロンプトワードの書き方を紹介しました。

AI コンピューターのカスタマー サービスの設計を例にとると、思考連鎖メソッドを使用して、AI コンピューターが顧客の質問に次のように回答できるようにすることができます。次のロジック 質問:

まず、ユーザーが質問したいコンピューター製品の種類と数量を決定します。

次に、ユーザーが質問したい製品の種類が質問の範囲内であるかどうかを決定します。データベース;
次に、データベースの内容に従って回答します お客様がコンピュータ製品について質問し、理不尽な質問をフレンドリーな口調で修正します;
注意事項には、回答方法や形式などが記載されています。

要約すると、最初に全体的なフレームワークを設計し、次にコースの内容に特化して、思考ツリーの形式で生成できます。 （鎖）。

興味深いのは、この AI 固有の家庭教師プラグインのプロンプト ワードを書いた作者が、

17 歳 の高校生であることが判明したことです。

フィナンシャル・タイムズ紙によると、高校生の名前はジャスティンで、オーストラリア出身です。

みんなと同じように、ジャスティンも試験 1 週間前に「詰め込み」という状況に直面しました。このため、GPT-4 パーソナル トレーナーを作成して追加レッスンを提供したところ、その効果が非常に優れていることがわかりました。

試験後、彼はさらに高度なプロンプトワードエンジニアリングを独学で学び続け、さまざまなコースレベル、学習スタイル、推論能力、口調や対話方法に応じてカスタマイズできる、より完全なAI講師プログラムを開発しました。

その後、これを「Mr. Ranedeer プロジェクト」と名付けて GitHub にアップロードしたところ、思いがけず人気になりました。

ジャスティンは、14 歳のときにすでに AI に教師をさせるというアイデアを持っていたと述べました。

ツイッターから判断すると、この男もマスクのファンであり、脱会していないことは言及する価値があります:

連絡先インターフェイスで、彼はまた、誰もがドージコインのサポートで彼に報酬を与えることができるように、一連のドージコインコードを提供しました。

もう 1 つ

たくさん読んだ後、少し誘惑に駆られて、宿題を「コピー」したくなりませんか?独自の AI プラグインを開発するために言葉を求めますか?

いつものように、GPT-4 に問い合わせるだけで、非常に迅速にテンプレートを抽出できます:

真実がすべてですすべて GPT-4 にすることができます。

家庭教師を見つける:https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor

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