PHP での機械学習の初心者ガイド

インターネットと人工知能の急速な発展に伴い、機械学習は注目のトピックの 1 つとなっています。コンピューター サイエンスと人工知能の重要な分野として、機械学習は、データを探索および分析するための多くの興味深い方法とツールを提供します。この分野では、多くのプログラミング言語やツールが利用可能ですが、その中でも PHP は最も人気のあるプログラミング言語の 1 つです。この記事では、PHP での機械学習について紹介し、開始するためのガイドラインをいくつか示します。

1. 機械学習とは何ですか?

機械学習は、コンピューターが自動的にパターンを学習し、データから結果を予測できるようにする人工知能の応用分野です。機械学習は、データから有用な情報を発見し、それを使用して適切な意思決定を行うことを目的としています。その中で、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の 3 つの主要なタイプの機械学習が挙げられます。

2. PHP の機械学習ライブラリ

PHP では、利用可能な機械学習ライブラリがいくつかありますが、その中で最も人気のあるのは PHP-ML ライブラリです。 PHP-ML は、分類、クラスタリング、回帰、次元削減など、一般的に使用される多くの機械学習アルゴリズムを提供する PHP ベースの機械学習ライブラリです。さらに、PHP-ML の API は使いやすく、コードも理解しやすいです。

3. PHP での機械学習の使用

PHP で機械学習を使用する最初のステップは、適切な機械学習ライブラリを選択することです。 PHP-ML を選択した場合は、それをシステムにインストールする必要があります。コマンドラインから次のコマンドを使用して PHP-ML をインストールできます:

composer require php-ai/php-ml

インストールが完了したら、PHP コードに PHP-ML ライブラリを導入できます:

require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use PhpmlClassificationKNearestNeighbors;
用phpml库下ClassificationKNearestNeighbors， 加载到PHP脚本中

ここで、 PHP-ML ライブラリを使用して単純なモデルをトレーニングする方法を見てみましょう。この例では、K 最近傍アルゴリズムを使用して Iris データセットを分類します。

データセット IES データセット
まず、データセットをロードする必要があります。この例では、PHP-ML ライブラリの Iris データセットを使用します。データセットを読み込むには、次のコードを使用できます:

use PhpmlDatasetsIris;

$dataset = new Iris();

次に、データを前処理する必要があります。この例では、データを正規化します。正規化を実行するには、次のコードを使用できます。

use PhpmlPreprocessingStandardScaler;

$scaler = new StandardScaler();
$scaler->fit($samples);
$scaler->transform($samples); 

次に、データセットをトレーニング データとテスト データに分割する必要があります。この例では、データセットの 80% をトレーニングに使用し、20% をテストに使用します。これを行うには、次のコードを使用できます。

use PhpmlCrossValidationStratifiedRandomSplit;

$split = new StratifiedRandomSplit($dataset->getSamples(), $dataset->getTargets(), 0.8); 

次に、K 最近傍分類器をインスタンス化し、トレーニング データを使用してそれをトレーニングする必要があります。これを行うには、次のコードを使用できます。

$classifier = new KNearestNeighbors($k = 3);
$classifier->train($split->getTrainSamples(), $split->getTrainLabels());

最後に、テスト データを使用してモデルのパフォーマンスをテストできます。これを行うには、次のコードを使用できます。

$predicted = $classifier->predict($split->getTestSamples());

4. 要約

機械学習は、探索すべき多くの便利なツールやテクノロジを提供してくれる興味深い実用的な分野です。そしてデータを分析します。 PHP では、PHP-ML などの機械学習ライブラリを使用すると、機械学習モデルのトレーニングとテストを簡単に行うことができます。 PHP で機械学習の使用を開始したい場合は、PHP-ML を使用するのが優れた開始方法です。

以上がPHP での機械学習の初心者ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。