Adobe の生成 AI ツール Firefly がエンタープライズ版をリリース、大企業が独自の AI モデルをトレーニングできるように | Forefront
著者 | 周瑜
編集者 | 鄧乾
The Verge によると、ロンドン時間の 6 月 8 日、Adobe は EMEA 2023 Summit で AI 画像生成ツール Firefly Enterprise Edition を発表しました。新しいバージョンは主に大企業を対象としています。企業は独自のデータ資産を使用して独自の Firefly 大規模モデルをトレーニングし、商用利用しても安全な画像コンテンツを迅速に生成できます。
公式 Web サイトには、エンタープライズ版 Firefly が今年下半期に正式リリースされる予定であることが示されていますが、エンタープライズ ユーザーはすでにエンタープライズ版 Adobe Express で Firefly の機能を使用できます。
出典: アドビ
多くの大手テクノロジー企業と同様に、アドビは自社製品への AI の導入を加速しています。
Firefly は、Adobe が 2023 年 3 月にリリースした AI 画像生成スイートです。多くの AI ペイント ツールと同様に、ユーザーは Prompt (プロンプト ワード) を使用して画像を生成したり、画像スタイルを置き換えたり変更したりできます。
Adobe はこの製品の商品化を急速に進めています。 5 月末、Firefly は正式にパブリック ベータ版として公開され、1 億 5,000 万枚を超える画像の生成に使用されてきた Photoshop のクリエイティブな塗りつぶし機能に統合されました。
安全な商用利用を保証することは、この新製品の主なセールスポイントであり、Firefly の発売以来、Adobe にとっても重要な考慮事項でした。
Firefly モデルのトレーニングに使用されたデータ コンテンツは、Adobe Stock 画像、公的にライセンスされたコンテンツ、および著作権の期限が切れたその他のパブリック ドメイン コンテンツから取得されていると報告されています。Adobe は、著作権紛争に関与することなく、これらの画像に対するすべての権利を所有しています。
同時に、Stability AI や Midjourney などの人工知能画像生成開発者は、作成者の知識や同意なしに画像を取得し、トレーニングに使用したとして訴訟が増加しています。今年1月、Huagai Creativeは著作権侵害と数百万枚の画像の違法盗用を理由にStability AIに対して訴訟を起こした。
Adobe はまた、企業が安心して Firefly を使用できるようにするため、企業がこのツールを使用してコンテンツを制作し、著作権で異議を申し立てられた場合、相応の金銭的補償を提供することを検討すると述べた。
出典: アドビ
ビジネスリーダーの予測によると、コンテンツに対するビジネス需要は今後 2 年間で 5 倍に増加するため、この課題に対応するために、企業はコンテンツ制作の効率を向上させる必要があります。アドビのデジタルメディア事業社長、デビッド・ワドワニ氏はこう語った。
この生成 AI アプリケーションを使用すると、ユーザーはわずか数語または簡単な文を使用して画像を生成したり、フォント効果を編集したりでき、提供される何百ものスタイルに従って結果を調整できます。 Firefly のエンタープライズ バージョンは、すべての従業員が利用でき、生成された画像をマーケティング キャンペーン、ソーシャル メディア プロモーション、企業プレゼンテーションに使用できます。
Adobe のブループリントはそれをはるかに超えています。現在、Firefly の主な応用分野は画像ですが、将来的にはビデオ、オーディオ、アニメーション、モーション グラフィックス デザイン アプリケーションにも拡張される予定です。同様に、ユーザーはシンプルな自然言語を使用して、カラー グレーディング、バックグラウンド ミュージックや効果音の追加、アニメーション フォント、グラフィックス、ロゴの作成、スクリプトの事前視覚化などを行うことができます。
現時点でAdobeはFireflyのエンタープライズ版の正確な価格を発表していないが、価格は組織のニーズや規模に基づいて決定され、統一価格でさまざまなブランドに提供されるとしている。
Adobe はまた、同社が電通、IBM、Mattel を含む数百のブランドと協力して、効率の向上、コストの削減、Firefly によるコンテンツ サプライ チェーンの加速を行ってきたと述べました。
以上がAdobe の生成 AI ツール Firefly がエンタープライズ版をリリース、大企業が独自の AI モデルをトレーニングできるように | Forefrontの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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