Python は強力なプログラミング言語です。プログラムを作成する際には乱数を使用する必要があります。乱数は、ゲームやパスワードの生成など、さまざまなシナリオで役立ちます。 Python で乱数を生成するには、通常、random モジュールを使用する必要があります。この記事では、Python で乱数を生成するためによく使用される方法をいくつか紹介します。
- ランダムな整数を生成する
ランダムな整数を生成するには、random.randint() 関数を使用できます。 2 つのパラメーターを受け入れます。最初のパラメーターは範囲内の最小値、2 番目のパラメーターは範囲内の最大値です。この関数は、この範囲内のランダムな整数を返します。
例:
import random number = random.randint(1, 100) print(number)
上記の例では、random.randint() 関数は 1 ~ 100 のランダムな整数を生成し、それをnumber 変数に割り当てます。次に、この乱数を print() 関数を通じて出力します。
- ランダムな小数の生成
ランダムな小数を生成するには、random.uniform() 関数を使用できます。この関数は 2 つのパラメーターを受け入れます。最初のパラメーターは範囲内の最小値、2 番目のパラメーターは範囲内の最大値です。この関数は、この範囲内のランダムな 10 進数を返します。
例:
import random number = random.uniform(1, 10) print(number)
上の例では、random.uniform() 関数は 1 から 10 までのランダムな 10 進数を生成し、それをnumber 変数に割り当てます。次に、この乱数を print() 関数を通じて出力します。
- ランダムな文字列を生成する
ランダムな文字列を生成するには、random.choices() 関数を使用できます。この関数は 2 つのパラメータを受け入れます。最初のパラメータはオプションの文字リストで、2 番目のパラメータは文字列の長さです。この関数は、この文字リストから指定された長さのランダムに選択された文字を返します。
例:
import random import string letters = string.ascii_lowercase random_string = ''.join(random.choices(letters, k=10)) print(random_string)
上の例では、最初に、ASCII コード テーブル内のすべての小文字の文字列を含む文字列モジュールをインポートしました。次に、random.choices() 関数を使用してこの文字列から 10 文字をランダムに抽出し、''.join() 関数を使用して文字列に結合しました。最後に、print() 関数を通じてランダムな文字列を出力します。
- ランダム シーケンスの生成
ランダム シーケンスを生成するには、random.sample() 関数を使用できます。この関数は 2 つのパラメータを受け入れます。最初のパラメータはオプションのシーケンスで、2 番目のパラメータはシーケンスの長さです。この関数は、このシーケンスから指定された長さのランダムに選択された要素を返します。
例:
import random my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] random_list = random.sample(my_list, k=5) print(random_list)
上の例では、まず、1 ~ 10 の整数を含むリスト my_list を定義します。次に、random.sample() 関数を使用してこのリストから 5 つの要素をランダムに選択し、random_list 変数に割り当てました。最後に、このランダムなシーケンスを print() 関数を通じて出力します。
概要
Python で乱数を生成するにはさまざまな方法がありますが、この記事ではよく使用される 4 つの方法を紹介します。これらの関数はさまざまなシナリオで役立ち、プログラムをより適切に作成するのに役立ちます。ニーズに応じて、乱数を生成する適切な方法を選択できます。
以上がPythonで乱数を生成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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