JPA (Java Persistence API) は、Java EE 5.0 で導入された ORM 仕様です。その目的は、オブジェクトとリレーショナル データベースのマッピングを簡素化し、Java 開発者が Java オブジェクトをリレーショナル データベースに簡単に永続化できるようにすることです。 JPA はデータの概念を抽象化することで Java オブジェクトとリレーショナル データベース間のマッピングを隠蔽するため、開発者はデータ ストレージの詳細に注意を払うことなくビジネス コードの作成に集中できます。
この記事では、JPA テクノロジーを使用して、Java オブジェクトを MySQL データベースに保存して保存する方法を紹介します。
まず、単純な学生クラスなどのデータ モデルを定義する必要があります。
@Entity public class Student { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(nullable = false) private String name; @Column(nullable = false) private Integer age; // 省略构造函数、getter和setter方法 }
上記のコードでは、JPA アノテーションを使用してエンティティ クラスを定義します。 @Entity アノテーションは、このクラスを JPA エンティティ クラスとしてマークするために使用されます。@Id アノテーションは、フィールドがプライマリであることを示しますキー、および @GeneratedValue アノテーションは、フィールドが自動的に生成された主キーであることを示します。また、@Column アノテーションは、フィールドに対応するデータベース列情報を指定するために使用されます。
次に、このプロジェクトでは、JPA が提供する EntityManager インスタンスを使用して、エンティティ クラスの操作を実行する必要があります。 JPAを使用する前に、データソースとJPA関連の構成情報を構成ファイルに指定する必要があります。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/persistence http://java.sun.com/xml/ns/persistence/persistence_2_0.xsd" version="2.0"> <persistence-unit name="myPU" transaction-type="RESOURCE_LOCAL"> <provider>org.hibernate.ejb.HibernatePersistence</provider> <class>com.example.Student</class> <properties> <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test"/> <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root"/> <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="password"/> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update"/> </properties> </persistence-unit> </persistence>
上記の設定ファイルでは、Hibernate によって提供される実装を使用し、データ ソースと JPA 関連の設定情報を指定します。
次に、Java コードでは、エンティティ クラスは EntityManager インスタンスを通じて操作されます。
public class StudentManager { private EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("myPU"); public void save(Student student) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); em.persist(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } public Student getById(Long id) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); try { return em.find(Student.class, id); } finally { em.close(); } } public List<Student> getAll() { EntityManager em = emf.createEntityManager(); try { CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery<Student> cq = cb.createQuery(Student.class); Root<Student> rootEntry = cq.from(Student.class); CriteriaQuery<Student> all = cq.select(rootEntry); TypedQuery<Student> allQuery = em.createQuery(all); return allQuery.getResultList(); } finally { em.close(); } } public void update(Student student) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); em.merge(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } public void deleteById(Long id) { EntityManager em = emf.createEntityManager(); EntityTransaction tx = em.getTransaction(); try { tx.begin(); Student student = em.find(Student.class, id); em.remove(student); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); } } }
上記のコードでは、エンティティ クラスの操作を実行するための StudentManager クラスを作成しました。この中で、EntityManagerFactory インスタンスを通じて EntityManager インスタンスが作成され、エンティティ クラスの C(R)UD 操作が実装されました。インスタンスを操作しています。
最後に、次のコードを通じてコードをテストできます:
public static void main(String[] args) { StudentManager studentManager = new StudentManager(); Student s1 = new Student("Tom", 18); studentManager.save(s1); Student s2 = studentManager.getById(1L); System.out.println(s2.getName()); // 输出:Tom List<Student> students = studentManager.getAll(); System.out.println(students.size()); // 输出:1 s2.setName("Jerry"); studentManager.update(s2); s2 = studentManager.getById(1L); System.out.println(s2.getName()); // 输出:Jerry studentManager.deleteById(1L); students = studentManager.getAll(); System.out.println(students.size()); // 输出:0 }
上記のコードを通じて、Java オブジェクト インターフェイスを永続化するときに JPA が非常に便利で使いやすいことがわかります。開発者は、エンティティ クラスを定義し、簡単なアノテーションを通じてデータ ソースと JPA 情報を構成するだけで、Java オブジェクトをリレーショナル データベースに直接保存して保存できます。これにより、開発者が必要とするコーディングの量が大幅に削減され、開発効率が向上し、手書きの SQL ステートメントによって引き起こされる潜在的なセキュリティ リスクが回避されます。
以上がJPAテクノロジーを使用して、JavaオブジェクトをMySQLデータベースに保存して保存します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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