Python は広く使用されており、そのシンプルさ、学習の容易さ、効率的なコーディングにより、ますます多くの開発者が注目しています。人気のテキスト エディターとして、VS Code も広く使用されており、Python 用の最適化も数多く行われています。この記事では、コーディングをより効率的にするために Python の VS Code で使用されるいくつかのテクニックを紹介します。
- ショートカット キー
VS Code には、コーディングのスピードアップに役立つ多くの組み込みショートカット キーがあります。これらのショートカットは、Python エディターでコードを作成するときに必須です。便利なショートカット キーをいくつか紹介します。
- Ctrl Shift P: コマンド パレットを開きます。
- Ctrl Shift N: 現在のファイルを新しいウィンドウで開きます。
- Ctrl N: 新しいファイルを作成します。
- Ctrl W: 現在のファイルを閉じます。
- Ctrl Shift E: エクスプローラーを開きます。
- Ctrl Shift F: プロジェクト全体を検索します。
- Alt 上矢印/下矢印: 行を移動します。
- Ctrl K S: キーボード ショートカット設定を開きます。
グローバル ショートカット キーは、コーディング スタイルに合わせてカスタマイズできます。
- コード プロンプト
VS コードは、Python スマート プロンプト機能を拡張します。関数を呼び出している場合でも、メソッドのドキュメントを表示している場合でも、VS Code は役立つヒントを提供します。 NumPy、Pandas、Jupyter などの多くの Python 拡張パッケージも、さまざまなニーズを満たすためにこれらの機能をサポートしています。 VS Code で編集中に Lenovo 入力のリストから関数、変数、キーワードを簡単に選択できるようにすることで、コーディング速度を向上させることができます。
- デバッガ
VS コードにはデバッグ機能が組み込まれており、Python をサポートできます。デバッガーはコード実行の途中で表示され、内部の仕組みを確認できます。プログラマーは、プログラムがクラッシュしたときにデバッグするのではなく、特定の時点でプログラムを一時停止し、変数を表示し、ブレークポイントを設定できます。 VS Code デバッガーには、デバッグを容易にするために、シングル ステップ、値の監視、ウィンドウの監視など、いくつかのオプションが用意されています。
- コード スニペット
コード スニペットは、開発のスピードアップに役立つ事前定義されたコード ブロックです。 VS Code エディターでは、コード ブロックのキーワードを入力し始めると、そのキーワードが自動的にポップアップされるため、コードの詳細な構造に注意を払うことなく、コード ブロックをすばやく入力できます。 Python では、VS Code の既定の構成には多くのコード ショートカット キーが含まれており、Python 拡張機能により多くの非常に便利なコード スニペットが用意されており、これらの関数をカスタマイズして管理できます。
- コードの実行
Python コードを実行するには、コマンド ボックスを開いて「python」と入力する必要がありますが、VS Code の 2 つのプラグインを使用すると、より簡単にコードを実行できます: Pythonプラグインと Code Runner プラグイン。
- Python プラグイン: Python プラグインは Python 言語をサポートし、さまざまな機能を提供します。
- Code Runner プラグイン: Code Runner は軽量な実行を重視し、非常に洗練されたカーソルと項目をいくつか提供し、あらゆる言語のコード スニペットをサポートします。
コードの実行がよりシンプルかつ便利になり、開発作業にかかる時間をさらに節約できます。
まとめ
Python の記述に欠けているのは、さまざまな記述ツールやライブラリですが、近年の VS Code の大規模改修により、Python の開発効率は大幅に向上しました。この記事では主に、ショートカット キー、コード ヒント、デバッガー、コード スニペット、コードの実行など、VS Code のいくつかの実践的なスキルを紹介します。最後に、VS Code を使用して Python コードをより簡単に作成し、プログラミングの効率を向上できるように、これらのスキルについてさらに学習することをお勧めします。
以上がPython での VS Code のヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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