MySQL中有两个函数来计算上一条语句影响了多少行,不同于SqlServer/Oracle,不要因为此方面的差异而引起功能问题:
1,判断Select得到的行数用found_rows()函数进行判断。
2,判断Update或Delete影响的行数用row_count()函数进行判断,这里需要注意,如果Update前后的值一样,row_count则为0,而不像SqlServer里的@@rowcount或Oracle里的rowcount,只要update到行,影响的行数就会大于0,而无论update前后字段的值是否发生了变化。
例子说明:
MySQL上的测试(数据库版本为:5.1.30):
1.创建数据库表:
<code class="language-sql">create table t( id int, name varchar(50), address varchar(100), primary key(id,name) )engine =InnoDB;</code>
2.插入测试数据:
<code class="language-sql">insert into t (id,name,address) values (1,'yubowei','weifang'), (2,'sam','qingdao');</code>
3.更新测试
<code class="language-sql">update t set address = 'weifang' where id = 1 and name = 'yubowei';</code>
此时查看影响的行数:
select row_count(); ==〉执行结果为0;
4.再次测试
<code class="language-sql">update t set address = 'beijing' where id = 1 and name = 'yubowei';</code>
此时查看影响的行数:
select row_count(); ==〉执行结果为1;
从上面的测试可以得出在MySQL中只有真正对记录进行修改了的情况下,row_count才会去记录影响的行数,否则如果记录存在但是没有实际修改
则不会将该次更新记录到row_count中。
这里和oracle中的SQL ROWCOUNT不同
ORACLE上的测试(数据库版本为:10G):
1.创建数据库表:
<code class="language-sql">create table t( id int, name varchar2(50), address varchar2(100), primary key(id,name) );</code>
2.插入测试数据:
<code class="language-sql">insert into t (id,name,address) values (1,'yubowei','weifang'), (2,'sam','qingdao');</code>
3.更新测试
<code class="language-sql">update t set address = 'weifang' where id = 1 and name = 'yubowei';</code>
此时查看影响的行数:
v_RowCount := SQL%ROWCOUNT; ==〉执行结果为1;
4.再次测试
<code class="language-sql">update t set address = 'beijing' where id = 1 and name = 'yubowei';</code>
此时查看影响的行数:
v_RowCount := SQL%ROWCOUNT; ==〉执行结果为1;
从上面的测试可以得出在ORACLE,只要更新的记录存在,则不论实际由没有修改数据,影响的行数都会被累积记录下来。
注:目前为止没有什么参数能对row_count()能进行设置。如果需要,只能通过其他办法实现。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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