有名なモデルが回答した大学入試の小論文を読むと、AI に対する擁護と恐怖が和らぎます。

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文学創作における AI ツールの活用は、テクノロジー企業にとって常に積極的に試みられてきたことであり、特に全国的に注目を集める「大学入試」のような特別な時期においては、大学入試の小論文作成に AI を活用することは非常に重要です。テクノロジー企業からの需要はさらに高まっています。

今年は、公然の争いも隠れた争いも、これまでよりもさらにひどいものになるだろう。

核心的な理由は、もちろん、昨年以来、Open AI の生成 AI アプリケーション ChatGPT の機能がほぼ質的に変わり、大規模な生成 AI モデルに対する世界的な熱狂を引き起こし、AI テクノロジーが「iPhone」に到達したことを誰もが認識するようになったということです。一瞬。 ‍

国内のテクノロジー企業やインターネット企業もこれに追随し、今年独自の生成 AI 大型モデル製品を発売しました 不完全な統計によると、今年 2 月から現在まで、国内の AI 大型モデル カンファレンスは 20 年近く開催されています。市場では、Baidu Wenxinyiyan、Alibaba Tongyi Qianwen、iFlytek Spark Model などの企業は、ほとんどすべて自社の製品技術がリードしていると対外的に主張しています。

ここで、「大学入試小論文」は、受験生の内容理解力、文章力、批判的思考力、文章革新力を総合的に問う総合試験問題であり、技術創造を試す試金石であることは間違いありません。さまざまな大型モデルの能力を発揮します。

これを踏まえて、大規模 AI 生成モデルに力を入れているメーカーも、自社の大規模 AI 生成モデルの文学的創作能力を誇示するための準備を整えています。

たとえば、周宏儀は、360 Intelligent Brain が書いた今年の全国 A レベル大学入学試験に関するエッセイを Weibo で共有しました。

しかし、最終的な結果から判断すると、基礎スキルは良いものの重要なレベルが足りず、高得点を取るのは難しいです。

中国語の特別教師であるWang Daji氏は、Weiboで360 Intelligent Brainによって生成されたAIエッセイについて次のようにコメントしました。「エッセイの言葉は明確で、レベルは明確で、基本的な文章スキルは非常に優れています。論文ではハイテクについても触れられていましたが、科学技術の発展の条件の下では、なぜ私たちは時間の主人であるべきなのに、なぜ時間の召使になってしまったのでしょうか?私たちは失敗しました。 」

実際のところ、文学創作のレベルでの思弁的思考の欠如は 360 Intelligence に限定されたものではなく、現在の大規模な生成 AI モデルではほぼ「共通の問題」です。

Sohu Technology では、国立大学入学試験の小論文 (A) をトピックとして使用し、5 つの主流の大規模言語モデル (Baidu Wenxinyiyan、Alibaba Tongyi Qianwen、iFlytek Spark Cognitive Large Model、360 Intelligent Brain、および ChatGPT) を分析しました。製品は同じテーマでテストされ、5 人の有名な中国語教師が各モデルによって生成される構成レベルについてコメントするよう招待されましたが、次のことを見つけるのは難しくありませんでした: 5 つの主要なモデルは基本的に国立大学の構成概念を理解していました。入試小論文（A）、該当するものがなかった問題や話題から外れた現象についても短時間で記事を生成できます。

しかし同時に、大きなモデルは、構成に関する具体的な要件 (作成する記事の単語数が 800 単語以上の要件を満たしていないなど) を明確に理解していません。硬直した文章、明らかな断片感、空虚な言葉遣い、そして「科学と工学」の「味」は明らかであり、さらに重要なことに、彼らが作成する記事は概して、議論や証拠が不十分で独創性がないなど、文学創作において最も致命的な問題を抱えている。これは、これら 5 つの大きなモデルで作成された大学入試の小論文にもつながりますが、最も高得点を獲得した ChatGPT は 48 点にとどまりました。

率直に言って、ChatGPT の 48 点と Baidu Wenxinyiyan の 46.5 点は、大学入学試験の小論文スコアとしては決して低くはありません。多くの受験生の小論文スコアを上回る可能性もありますが、優れた小論文には匹敵しません。比較的普通のレベルとしか言えません。

文学創作におけるこれらの大きなモデルによって明らかになった問題は、現在の生成 AI 技術の欠点も見ることができます。ChatGPT などの生成 AI 技術で文学創作ができるようになったと主張する人々は、次のような言葉を発しているとさえ言えます。創造的な人々に取って代わるというのは、確かに少し誇張されており、警戒心が強いとさえ言えます。

もちろん、ChatGPT のような生成 AI テクノロジーが、継続的な栄養補給によって急速に成長する可能性を否定するわけではありませんが、文学創作における現在の大きなモデルの創造性の欠如を取り除くには、不可能かもしれません。大規模なモデルの場合、一晩で完了できる作業でも、長い時間がかかる場合があります。

ここでほぼ次のことが言えます: 質問に答えるために生成 AI を使用する大学入学試験の小論文を読んだ後では、AI による文学創作の代替を擁護するにせよ、恐れるにせよ、私たちはそれをしばらく保留してもよいと思います。いる。

最後に次のように書きます:

ChatGPT やその他の大規模モデル テクノロジには、電子メール、ニュース、論文作成、ビデオ スクリプト、コピーライティング、翻訳、コード作成などの機能があり、生成 AI テクノロジがこれまでのエンターテイメント指向の AI アプリケーションを大幅に超えることを可能にします。真の生産性、さらには創造性の段階です。

その結果、業界の多くの人々が「クリエイティブな仕事の機会がまず GPT に取って代わられるかもしれない」と叫び、悲観的な期待に陥り始めました。

実のところ、生成 AI テクノロジーの強さについての私の見解は、「過剰に宣伝する必要も、過剰に恐れる必要もありません。テクノロジーの発展と変化を平常心で扱い、もしかしたらもっと良くなるかもしれない。

テクノロジーの波に直面して、私たちがもっとすべきことは、仕事の効率と生活の質を向上させるために、できるだけ早くこれらのテクノロジーを上手に活用する方法を学ぶことです。

著者: Lin Zhang [WeChat: ZLxgic、パブリック アカウント: TMT317]、業界の発展トレンドと企業の製品とサービスの解釈に重点を置いています。デジタル化、AI、クラウド コンピューティング、企業財務報告書、スマート ハードウェア、消費者イノベーションが焦点です。

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